Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki
前言
写或者翻译这么多篇 Loki 相关的文章了, 发现还没写怎么安装
现在开始介绍如何使用 Helm 安装 Loki.
前提
有 Helm, 并且添加 Grafana 的官方源:
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
Warning:
网络受限, 需要保证网络通畅.
部署
架构
Promtail(收集) + Loki(存储及处理) + Grafana(展示)

Promtail
- 启用 Prometheus Operator Service Monitor 做监控
- 增加
external_labels-cluster, 以识别是哪个 K8S 集群; pipeline_stages改为cri, 以对 cri 日志做处理(因为我的集群用的 Container Runtime 是 CRI, 而 Loki Helm 默认配置是docker)- 增加对
systemd-journal的日志收集:
promtail:
config:
snippets:
pipelineStages:
- cri: {}
extraArgs:
- -client.external-labels=cluster=ctyun
# systemd-journal 额外配置:
# Add additional scrape config
extraScrapeConfigs:
- job_name: journal
journal:
path: /var/log/journal
max_age: 12h
labels:
job: systemd-journal
relabel_configs:
- source_labels: ['__journal__systemd_unit']
target_label: 'unit'
- source_labels: ['__journal__hostname']
target_label: 'hostname'
# Mount journal directory into Promtail pods
extraVolumes:
- name: journal
hostPath:
path: /var/log/journal
extraVolumeMounts:
- name: journal
mountPath: /var/log/journal
readOnly: true
Loki
- 启用持久化存储
- 启用 Prometheus Operator Service Monitor 做监控
- 并配置 Loki 相关 Prometheus Rule 做告警
- 因为个人集群日志量较小, 适当调大 ingester 相关配置
Grafana
- 启用持久化存储
- 启用 Prometheus Operator Service Monitor 做监控
- sidecar 都配置上, 方便动态更新 dashboards/datasources/plugins/notifiers;
Helm 安装
通过如下命令安装:
helm upgrade --install loki --namespace=loki --create-namespace grafana/loki-stack -f values.yaml
自定义 values.yaml 如下:
loki:
enabled: true
persistence:
enabled: true
storageClassName: local-path
size: 20Gi
serviceScheme: https
user: admin
password: changit!
config:
ingester:
chunk_idle_period: 1h
max_chunk_age: 4h
compactor:
retention_enabled: true
serviceMonitor:
enabled: true
prometheusRule:
enabled: true
rules:
# Some examples from https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules.html#loki
- alert: LokiProcessTooManyRestarts
expr: changes(process_start_time_seconds{job=~"loki"}[15m]) > 2
for: 0m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: Loki process too many restarts (instance {{ $labels.instance }})
description: "A loki process had too many restarts (target {{ $labels.instance }})\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS = {{ $labels }}"
- alert: LokiRequestErrors
expr: 100 * sum(rate(loki_request_duration_seconds_count{status_code=~"5.."}[1m])) by (namespace, job, route) / sum(rate(loki_request_duration_seconds_count[1m])) by (namespace, job, route) > 10
for: 15m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: Loki request errors (instance {{ $labels.instance }})
description: "The {{ $labels.job }} and {{ $labels.route }} are experiencing errors\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS = {{ $labels }}"
- alert: LokiRequestPanic
expr: sum(increase(loki_panic_total[10m])) by (namespace, job) > 0
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: Loki request panic (instance {{ $labels.instance }})
description: "The {{ $labels.job }} is experiencing {{ printf \"%.2f\" $value }}% increase of panics\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS = {{ $labels }}"
- alert: LokiRequestLatency
expr: (histogram_quantile(0.99, sum(rate(loki_request_duration_seconds_bucket{route!~"(?i).*tail.*"}[5m])) by (le))) > 1
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: Loki request latency (instance {{ $labels.instance }})
description: "The {{ $labels.job }} {{ $labels.route }} is experiencing {{ printf \"%.2f\" $value }}s 99th percentile latency\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS = {{ $labels }}"
promtail:
enabled: true
config:
snippets:
pipelineStages:
- cri: {}
extraArgs:
- -client.external-labels=cluster=ctyun
serviceMonitor:
# -- If enabled, ServiceMonitor resources for Prometheus Operator are created
enabled: true
# systemd-journal 额外配置:
# Add additional scrape config
extraScrapeConfigs:
- job_name: journal
journal:
path: /var/log/journal
max_age: 12h
labels:
job: systemd-journal
relabel_configs:
- source_labels: ['__journal__systemd_unit']
target_label: 'unit'
- source_labels: ['__journal__hostname']
target_label: 'hostname'
# Mount journal directory into Promtail pods
extraVolumes:
- name: journal
hostPath:
path: /var/log/journal
extraVolumeMounts:
- name: journal
mountPath: /var/log/journal
readOnly: true
fluent-bit:
enabled: false
grafana:
enabled: true
adminUser: caseycui
adminPassword: changit!
## Sidecars that collect the configmaps with specified label and stores the included files them into the respective folders
## Requires at least Grafana 5 to work and can't be used together with parameters dashboardProviders, datasources and dashboards
sidecar:
image:
repository: quay.io/kiwigrid/k8s-sidecar
tag: 1.15.6
sha: ''
dashboards:
enabled: true
SCProvider: true
label: grafana_dashboard
datasources:
enabled: true
# label that the configmaps with datasources are marked with
label: grafana_datasource
plugins:
enabled: true
# label that the configmaps with plugins are marked with
label: grafana_plugin
notifiers:
enabled: true
# label that the configmaps with notifiers are marked with
label: grafana_notifier
image:
tag: 8.3.5
persistence:
enabled: true
size: 2Gi
storageClassName: local-path
serviceMonitor:
enabled: true
imageRenderer:
enabled: disable
filebeat:
enabled: false
logstash:
enabled: false
安装后的资源拓扑如下:

Day 2 配置(按需)
Grafana 增加 Dashboards
在同一个 NS 下, 创建如下 ConfigMap: (只要打上grafana_dashboard 这个 label 就会被 Grafana 的 sidecar 自动导入)
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: sample-grafana-dashboard
labels:
grafana_dashboard: "1"
data:
k8s-dashboard.json: |-
[...]
Grafana 增加 DataSource
在同一个 NS 下, 创建如下 ConfigMap: (只要打上grafana_datasource 这个 label 就会被 Grafana 的 sidecar 自动导入)
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: loki-loki-stack
labels:
grafana_datasource: '1'
data:
loki-stack-datasource.yaml: |-
apiVersion: 1
datasources:
- name: Loki
type: loki
access: proxy
url: http://loki:3100
version: 1
Traefik 配置 Grafana IngressRoute
因为我是用的 Traefik 2, 通过 CRD IngressRoute 配置 Ingress, 配置如下:
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
name: grafana
spec:
entryPoints:
- web
- websecure
routes:
- kind: Rule
match: Host(`grafana.ewhisper.cn`)
middlewares:
- name: hsts-header
namespace: kube-system
- name: redirectshttps
namespace: kube-system
services:
- name: loki-grafana
namespace: monitoring
port: 80
tls: {}
最终效果
如下:

️参考文档
Grafana 系列文章
三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.
Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki的更多相关文章
- Grafana 系列文章(十一):Loki 中的标签如何使日志查询更快更方便
️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ ...
- Grafana 系列文章(四):Grafana Explore
️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化 ...
- NHibernate系列文章十四:NHibernate事务
摘要 NHibernate实现事务机制非常简单,调用ISession.BeginTransaction()开启一个事务对象ITransaction,使用ITransaction.Commit()提交事 ...
- Grafana 系列文章(十):为什么应该使用 Loki
️URL: https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-stre ...
- Grafana 系列文章(十二):如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板
概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标 ...
- Grafana 系列文章(十三):如何用 Loki 收集查看 Kubernetes Events
前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现(二):进一步配置 概述 在分析 K8S 集 ...
- Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介
简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案.它支持近百个数据源. Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observa ...
- Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo
️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库. 它以一个自我封闭的 D ...
- Chrome浏览器扩展开发系列之十四
Chrome浏览器扩展开发系列之十四:本地消息机制Native messaging 时间:2015-10-08 16:17:59 阅读:1361 评论:0 收藏:0 ...
- OSGi 系列(十四)之 Event Admin Service
OSGi 系列(十四)之 Event Admin Service OSGi 的 Event Admin 服务规范提供了开发者基于发布/订阅模型,通过事件机制实现 Bundle 间协作的标准通讯方式. ...
随机推荐
- scp工具上传下载
1.从本地复制到远程 scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder 或者 scp local_file remote_username@ ...
- kubeedge架构与核心设计---https://bbs.huaweicloud.com/webinar/100009
今天是kubeedge的第一节课,今天主要带大家回顾一下云原生和边缘计算的发展历程 然后我们会重点介绍一下kubeedge这个项目,他的设计背景和核心理念与我们整体的架构 首先是我们来简单回归一下云原 ...
- 一文讲透CabloyJS全栈框架的来龙去脉
本文受众 咱们做软件开发,就好比是建造一幢幢房屋,一座座桥梁,既可以是北方宫殿的巍峨,也可以有南方庭院的雅致,更可以是横跨群山的峻险与孤悬.那么,不同的语言.不同的框架也都由其内在的秉质吸引着一批粉丝 ...
- 【DL论文精读笔记】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 图像分割综述
深度学习图像分割综述 Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 原文连接:https://arxiv.org/pdf/2001.05566.pd ...
- Day34.2:Calendar详解
Calendar 1.1 概述 Date类中很多方法被Calendar所取代,Calendar类提供了获取和设置各种日历的方法. 1.2 方法 构造方法:Calendar类的构造器被protected ...
- Windows下使用VSCode搭建IDA Python脚本开发环境
由于本人是VSCode的重度沉迷用户,需要写代码时总会想起这个软件,因此选择在VSCode中搭建IDA Python的开发环境 本文适用的环境如下: 1.操作系统 windows 2.Python3 ...
- Qt自带的阴影类、跨线程问题汇总、hover相关、全屏轮子,一些思考。
一点思考:故事的结局重不重要? 我语文不好,但是我数学不好. 我数学不好,但是我英语不好. 我英语不好,但是我物理不好. 我物理不好,但是我化学不好. 我化学不好,但是我历史不好. 我历史不好,但是我 ...
- Typora快捷键--实用
一.字体编辑 大小:ctr + 数字 或 ctr + 加减号 或 ### 加粗:ctr + b 倾斜:ctr + i 下划线:ctr + u 删除线:alt + shift + 5 上标:^ + 字体 ...
- C++进阶(unordered_set+unordered_map模拟实现)
unordered_set unordered_set是以无特定顺序存储唯一元素的容器,并且允许根据它们的值快速检索单个元素,是一种K模型. 在unordered_set中,元素的值同时是它的key, ...
- ArcObjects SDK开发 024开发的技术和技巧
1.基本技术 开发方面.会使用C#开发语言和Visual Studio开发工具.会使用WinForm或者WPF开发. 理论知识方面.了解GIS的相关概念,例如矢量数据,栅格数据,空间参考.比例尺等概念 ...