一、使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py

二、使用Mininet的命令行生成如下拓扑:

1) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。

2) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。

3) 在2)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。

三、编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:

1) h1的cpu最高不超过50%;

2) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。

进阶要求

编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:

编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;

必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;

设备名称必须和下图一致;

使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。


from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example." def __init__( self ):
"Create custom topo." # Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2 * 2
s = [] # add ovs
for i in range( L1+L2+L3 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
s.append( sw ) # add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = s[i]
for sw2 in s[L1:L1+L2]:
self.addLink( sw2, sw1 ) # add links between aggregation and edge ovs
for i in range(0, L2, 2 ):
for sw1 in s[i+L1:i+L1+2]:
for sw2 in s[L1+L2+i*2:L1+L2+(i+2)*2]:
self.addLink( sw2, sw1 ) #add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in s[L1+L2:L1+L2+L3]:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }

执行结果

四、个人总结:

1、第一步sudo ./mininet/examples/miniedit.py可能会出现:



原因是mininet运行需要python3而Ubuntu20.04默认是python2。所以需要更改默认配置。可以使用命令修改:

sudo apt install python-is-python3

sudo cp -r /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ /usr/local/lib/python2.7/

2、保存文件后.py文件为只读,不可修改,可以使用命令修改:

chmod 777 file #user、gourp、other三个用户都能读取、写入、执行

3、总结:通过这次的实验,我对虚拟机有了更深入的了解,初步学习了mininet的基本的用法,同时也知晓了更多实用的指令,并且能够通过简单指令来实现相关功能。本次实验前半部分基本上没有碰到什么大的问题,主要的卡顿方向还是进阶部分,由于python好久都没用过了,基本上忘的差不多了,重新拾起来还是有点困难,很多东西都看不太懂,也是参考了很多的网站,还有一些专业性的代码,马马虎虎算是弄出来了,不过要是自己打应该还是不太行,之后会进一步学习的。

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