# -----------------------1--------------------------------------------
# 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
def now():
print('2019-3-25') f = now
print(f()) # 2019-3-25
print(now.__name__) # now
print(f.__name__) # now # ----------------------2---------------------------------------------
# 增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,
# 这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw) return wrapper # 上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。
# 我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处
@log
def now():
print('2019-3-26') now() # call now(): 2019-3-26 # print(now.__name__) # wrapper # 把@log放到now()函数的定义处,相当于 now = log(now)
# 由于log()是一个decorator,返回一个函数,所以,原来的now()函数仍然存在,只是现在同名的now变量指向了新的函数,于是调用now()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。
# wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw),因此,wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。 # ----------------3----------------------------------------------------
# 自定义log的文本:
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw) return wrapper return decorator # 如下@ 相当于now = log('execute')(now)
@log('execute')
def now():
print('2015-3-27') now() # execute now(): 2015-3-27
# 上面的语句,首先执行log('execute'),返回的是decorator函数,
# 再调用返回的函数,参数是now函数,返回值最终是wrapper函数。 # ----------------------4----------------------------------------------
print(now.__name__) # wrapper
# 因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper',所以,需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中,
# 否则,有些依赖函数签名的代码执行就会出错。
# 不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的
# 修改log
import functools def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw) return wrapper # 或
# def log(text):
# def decorator(func):
# @functools.wraps(func)
# def wrapper(*args, **kw):
# print('%s %s():' % (text, func.__name__))
# return func(*args, **kw)
# return wrapper
# return decorator @log
def now():
print('2019-3-28') print(now.__name__) # now

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