Hadoop（一）基本简介

• 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

• 广义上来说，是一个Hadoop生态圈（由一堆框架、软件组成）

版本介绍

• 分为社区版和商业版

• 1.x,2.x,-是并行发展的

  • 1.x ：

    • 由一个分布式文件系统HDFS

    • 一个离线计算机框架MapReduce

  • 2.x：

    • 支持NameNode的HDFS

    • 资源管理系统YARN

    • 运行在YARN上的MapReduce

    • 比1的功能更强大，有更好的扩展性、性能、并支持多种计算框架

  • 3.x

    • 比2有一系列功能加强，但还在测试

集群介绍

• 包含两个集群，HDFS集群和YARN集群：

  • 都是分布式，可以布置在多台机器上。

  • 两者逻辑上分离，但物理常在一起：但是即使装在一台机器上，逻辑上也是分离的，就是说两个的处理完全独立，1个执行不了不影响另一个。

优势

• 扩容能力：分布式系统方便的扩充

• 成本低：可以使用多台普通廉价的机器

• 高效率：通过并发数据，结点直接动态并行移动数据，速度块。

• 可靠性：自动同步备份数据

HDFS集群：

• 负责数据的存储。

• 集群中的角色：

  • NameNode：命名结点

  • DataNode：数据结点

  • SecondaryNameNode：秘书结点

YARN集群

• 负责数据运算的硬件资源调度，比如内存

• 集群中的角色

  • Resource Manager

  • Node Manager

MapReduce

• 其实是一个分布式运算编程框架（类似一个接口和一系列父类）

• 注意并不是一个集群

部署方式

• Standalone mode（独立模式）：单机模式，在1个机器上运行一个Java进程，主要用于调试。

• Pseudo-Distributed mode（伪分布模式）：1个机器上运行HDFS和YARN，但是分别开启Java进程

• Cluster mode （集群模式）:实际生产使用的模式，在N台主机组成一个Hadoop集群。