Matlab中imshow()函数的使用

imread() 返回的图像类型是uint8类型， 这时用imshow显示图像的时候， imshow会认为输入矩阵的范围在0-255， 如果imshow的参数为double类型的，那么imshow认为输入矩阵的值为0-1.

很多时候需要将图像转换为double类型的， 但是转换以后直接使用imshow显示的是一片白色， 是因为当imshow显示图像的时候， 会认为double类型的图像矩阵的范围在0-1， 超过1的像素值当作1处理， 这样就是几乎所有的像素都是白色。

     通过搜索，找到两个解决方法：

         imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间

         imshow(I,[]);       -----------自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！） 

         从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！        

     此外还找到一些方法，还没有试过，记录如下： 

        uint8和im2uint8的区别 

       图像数据在计算前需要转换为double，以保证精度； 

       很多矩阵数据也都是double的，要想显示，必须先转换为图像的标准数据格式。

       如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间），那么可以直接使用im2uint8；如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）

        最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double) 

        另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。