cf1066F Yet Another 2D Walking (贪心+dijkstra)
易证我们走的时候只会从某一层的某端点走向另一端点、然后走向下一层的某端点..
所以建图然后dijkstra就行了
调了一年以后发现dijkstra写错了
#include<bits/stdc++.h>
#define pa pair<ll,int>
#define CLR(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=4e5+;
const ll inf=1e18; inline ll rd(){
ll x=;char c=getchar();int neg=;
while(c<''||c>''){if(c=='-') neg=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<='') x=x*+c-'',c=getchar();
return x*neg;
} struct Edge{
int b,ne;ll l;
}eg[maxn*];
struct Node{
ll x,y,l;
}pos[maxn];
int N,egh[maxn],ect;
ll dd[maxn];
bool flag[maxn];
priority_queue<pa,vector<pa>,greater<pa> > q; inline bool cmp(Node a,Node b){return a.l<b.l;}
inline void adeg(int a,int b,ll l){
eg[++ect].b=b;eg[ect].ne=egh[a];eg[ect].l=l;egh[a]=ect;
}
inline ll dis(int a,int b){return abs(pos[a].x-pos[b].x)+abs(pos[a].y-pos[b].y);} void dijkstra(){
CLR(dd,-);
dd[+N]=;q.push(make_pair(,+N));
while(!q.empty()){
int p=q.top().second;q.pop();
if(flag[p]) continue;
flag[p]=;
for(int i=egh[p];i;i=eg[i].ne){
int b=eg[i].b;
if(dd[b]==-||dd[b]>dd[p]+eg[i].l){
dd[b]=dd[p]+eg[i].l;
q.push(make_pair(dd[b],b));
}
}
}
} int main(){
//freopen(".in","r",stdin);
int i,j,k;
N=rd();
for(i=;i<=N;i++)
pos[i].x=rd(),pos[i].y=rd(),pos[i].l=max(pos[i].x,pos[i].y);
pos[N+].x=,pos[N+].y=,pos[N+].l=;
N++;
sort(pos+,pos+N+,cmp);
int lst1=-,lst2=-;
int la=-,lb=-;
for(i=N,j=N,k=N;i;i){
int aa=-,bb=-;
for(;pos[j].l==pos[i].l&&j;j--){
if(aa==-||pos[j].x<pos[aa].x||(pos[j].x==pos[aa].x&&pos[j].y>pos[aa].y)) aa=j;
if(bb==-||pos[j].y<pos[bb].y||(pos[j].y==pos[bb].y&&pos[j].x>pos[bb].x)) bb=j;
}
if(lst1==-) lst1=aa;
if(lst2==-) lst2=bb;
if(la!=-) adeg(aa+N,la,dis(la,aa)),adeg(bb+N,la,dis(la,bb));
if(lb!=-) adeg(aa+N,lb,dis(lb,aa)),adeg(bb+N,lb,dis(lb,bb));
adeg(aa,bb+N,dis(aa,bb));adeg(bb,aa+N,dis(aa,bb));
la=aa,lb=bb;
}
dijkstra();
printf("%I64d\n",min(dd[lst1+N],dd[lst2+N]));
return ;
}
cf1066F Yet Another 2D Walking (贪心+dijkstra)的更多相关文章
- CF1066F Yet another 2D Walking
DP 由图可以知道优先级相同的点都在一个"7"字形中 所以在走当前的优先级的点时最好从右下的点走到左上的点,或从从左上的点走到右下的点 那记dp[i][0]表示在走完第i个优先级时 ...
- CodeForces Round #515 DIv.3 F. Yet another 2D Walking
http://codeforces.com/contest/1066/problem/F Maksim walks on a Cartesian plane. Initially, he stands ...
- Dijkstra最短路径算法[贪心]
Dijkstra算法的标记和结构与prim算法的用法十分相似.它们两者都会从余下顶点的优先队列中选择下一个顶点来构造一颗扩展树.但千万不要把它们混淆了.它们解决的是不同的问题,因此,所操作的优先级也是 ...
- NYOJ 203 三国志(Dijkstra+贪心)
三国志 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:5 描写叙述 <三国志>是一款非常经典的经营策略类游戏.我们的小白同学是这款游戏的忠实玩家.如今他把游戏简化一下 ...
- [C++]单源最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(贪心算法)
1 Dijkstra算法 1.1 算法基本信息 解决问题/提出背景 单源最短路径(在带权有向图中,求从某顶点到其余各顶点的最短路径) 算法思想 贪心算法 按路径长度递增的次序,依次产生最短路径的算法 ...
- [C++]多源最短路径(带权有向图):【Floyd算法(动态规划法)】 VS n*Dijkstra算法(贪心算法)
1 Floyd算法 1.1 解决问题/提出背景 多源最短路径(带权有向图中,求每一对顶点之间的最短路径) 方案一:弗洛伊德(Floyd算法)算法 算法思想:动态规划法 时间复杂度:O(n^3) 形式上 ...
- Codeforces Round #303 (Div. 2) E. Paths and Trees Dijkstra堆优化+贪心(!!!)
E. Paths and Trees time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- Codeforces 1154D - Walking Robot - [贪心]
题目链接:https://codeforces.com/contest/1154/problem/D 题解: 贪心思路,没有太阳的时候,优先用可充电电池走,万不得已才用普通电池走.有太阳的时候,如果可 ...
- 『算法设计_伪代码』贪心算法_最短路径Dijkstra算法
Dijkstra算法实际上是一个贪婪算法(Greedy algorithm).因为该算法总是试图优先访问每一步循环中距离起始点最近的下一个结点.Dijkstra算法的过程如下图所示. 初始化 给定图中 ...
随机推荐
- 2017-2018-1 20155202 张旭 嵌入式C语言——时钟提取时分秒
2017-2018-1 20155202 张旭 嵌入式C语言--时钟提取时分秒 任务要求: 在作业本上完成附图作业,要认真看题目要求. 提交作业截图 作弊本学期成绩清零(有雷同的,不管是给别人传答案, ...
- Exp9 20155218 Web安全基础实践
Exp9 Web安全基础实践 1.实验环境配置: 1.在命令行里执行:java -jar webgoat-container-7.1-exec.jar运行WebGoat,文件夹里明明有了,但是没成功: ...
- 20155229《网络对抗技术》Exp2:后门原理与实践
实验预习 后门: 指绕过安全控制而获取对程序或系统访问权的方法.最主要目的就是方便以后再次秘密进入或者控制系统. 木马与后门的区别: 木马:通过欺骗用户的方法(包含捆绑,利用网页等)让用户不知不觉的安 ...
- SVD(奇异值分解)Python实现
注:在<SVD(奇异值分解)小结 >中分享了SVD原理,但其中只是利用了numpy.linalg.svd函数应用了它,并没有提到如何自己编写代码实现它,在这里,我再分享一下如何自已写一个S ...
- 一段程序的分析——C++析构器,何时析构
最近在看小甲鱼的视频,有段程序是这么写的: #include <iostream> #include <string> class Pet { public: Pet(std: ...
- 汇编 XOR运算
XOR运算 按位异或^ 一.按位异或^ 运算符^ 1^1=0;0^0=0; //相同则为0 0^1=1;1^0=1; //不相同为1 1101^0110=1011; // asm_XOR.c ...
- [LOJ#6033]. 「雅礼集训 2017 Day2」棋盘游戏[二分图博弈、匈牙利算法]
题意 题目链接 分析 二分图博弈经典模型,首先将棋盘二分图染色. 考虑在某个最大匹配中: 如果存在完美匹配则先手必败,因为先手选定的任何一个起点都在完美匹配中,而后手则只需要走这个点的匹配点,然后先手 ...
- Shiro安全框架学习笔记
一.Shiro框架简单介绍 Apache Shiro是Java的一个安全框架,旨在简化身份验证和授权.Shiro在JavaSE和JavaEE项目中都可以使用.它主要用来处理身份认证,授权,企业会话管理 ...
- 配置LNPM
在 Ubuntu 系统中,可以使用 apt-get 命令来搭建 LNMP环境.这种方式较编译方式安装更加简便,因此选择使用该方式来搭建环境以供学习. 安装Nginx 使用 sudo apt-get i ...
- Apache Ignite 学习笔记(二): Ignite Java Thin Client
前一篇文章,我们介绍了如何安装部署Ignite集群,并且尝试了用REST和SQL客户端连接集群进行了缓存和数据库的操作.现在我们就来写点代码,用Ignite的Java thin client来连接集群 ...