Python面向对象高级编程:@property--把方法变为属性
为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:
1 >>> class Student(object):
2 def get_score(self):
3 return self.__score
4 def set_score(self,value):
5 if not isinstance(value,int):
6 raise ValueError('secore must be an integer!')
7 if value < 0 or value > 100:
8 raise ValueError('score must between 0 - 100!')
9 self.__score = value
现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲地设置score了:
1 >>> s = Student()
2 >>> s.set_score(60) # ok!
3 >>> s.get_score()
4 60
5 >>> s.set_score(9999)
6 Traceback (most recent call last):
7 ...
8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!
还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
1 class Student(object):
2
3 @property
4 def score(self):
5 return self._score
6
7 @score.setter
8 def score(self, value):
9 if not isinstance(value, int):
10 raise ValueError('score must be an integer!')
11 if value < 0 or value > 100:
12 raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
13 self._score = value
@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
1 >>> s = Student()
2 >>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
3 >>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
4 60
5 >>> s.score = 9999
6 Traceback (most recent call last):
7 ...
8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
练习:
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 class Screen(object):
4 @property
5 def width(self):
6 return self.__width
7 @property
8 def height(self):
9 return self.__height
10 @width.setter
11 def width(self,w):
12 if not isinstance(w,int):
13 raise ValueError('it must be a integer!')
14 self.__width = w
15 @height.setter
16 def height(self,h):
17 if not isinstance(h,int):
18 raise ValueError('it must be a integer!')
19 self.__height = h
20 @property
21 def resulution(self):
22 return self.__width*self.__height
23 s = Screen()
24 s.width = 1024
25 s.height = 768
26 print(s.resulution)
27
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