Python面向对象高级编程-@property

使用@property

在绑定属性时，如果直接把属性暴露出去，虽然写起来简单，但是没法检查参数，导致可以把成绩随便改：

>>> class Student(object):
    pass

>>> s =Student()
>>> s.score=999
>>> s.score
999

这显然不符合逻辑，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

>>> class Student(object):
    def get_score(self):
        return self.score
    def set_score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError("score must be an integer")
        if value <0 or value > 100:
            raise ValueError("score must between 0~100")
        self.score = value

>>> s = Student()
>>> s.set_score('a')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
    s.set_score('a')
  File "<pyshell#54>", line 6, in set_score
    raise ValueError("score must be an integer")
ValueError: score must be an integer
>>> s.set_score(99999)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
    s.set_score(99999)
  File "<pyshell#54>", line 8, in set_score
    raise ValueError("score must between 0~100")
ValueError: score must between 0~100
>>> s.set_score(99)
>>> s.get_score()
99
>>> 

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有技能检查参数，有可以用雷士属性这样简单地方式来访问类的变量？

记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能？对于累的方法，装饰器一样起作用，Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

>>> class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

>>> s = Student()
>>> s.score =99
>>> s.score = 999

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#76>", line 1, in <module>
    s.score = 999
  File "<pyshell#73>", line 12, in score
    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
ValueError: score must between 0 ~ 100!
>>> s.score = 'a'

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
    s.score = 'a'
  File "<pyshell#73>", line 10, in score
    raise ValueError('score must be an integer!')
ValueError: score must be an integer!
>>> 

注意这个@property，在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，值定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

>> class Student(object):
    @property
    def birth(self):
        return self._birth
    @birth.setter
    def birth(self,value):
        self._birth = value
    @property
    def age(self):
        return 2017 - self._birth

>>> s = Student()
>>> s.birth = 1995

>>> s.age
22
>>> s.age = 23

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    s.age = 23
AttributeError: can't set attribute
>>> 

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

总结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样程序运行时就减少了出错的可能性。