Flask源码解析:Flask上下文
一、上下文(Context)
什么是上下文:
每一段程序都有很多外部变量。只有像Add这种简单的函数才是没有外部变量的。一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整,不能独立运行。你为了使他们运行,就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去。这些值的集合就叫上下文。
譬如说在C++的lambda表达是里面,[写在这里的就是上下文](int a, int b){ ... }。--- 引用 vczh
当接受到一个请求时,我们通常将请求封装成一个HttpRequest对象,然后将对象传递给每一个视图函数,我们从request对象中获取相关的请求信息,这样做的缺点就是所有的视图函数都需要添加reqeust参数,即使视图函数中并没有使用到它。
而在Flask中,将这些信息封装成类似全局变量的东西,视图函数需要的时候,可以使用from flask import request获取。但是这些对象和全局变量不同的是:他们必须是动态的,也就是说在多线程/多协程的情况下,每个线程获取的request都是属于自己的,不会相互干扰。
Flask提供了应用上下文(Application Context)和请求上下文(Reqeust Context).
上下文的有关定义在:flask/globals.py中
def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name) def _lookup_app_object(name):
top = _app_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_app_ctx_err_msg)
return getattr(top, name) def _find_app():
top = _app_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_app_ctx_err_msg)
return top.app # context locals
_request_ctx_stack = LocalStack()
_app_ctx_stack = LocalStack()
current_app = LocalProxy(_find_app)
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))
g = LocalProxy(partial(_lookup_app_object, 'g'))
Flask提供了两种上下文:request context 和 application context 。request context有衍生出request和session,appliction context衍生出current_app 和 g.
请求上下文和应用上下文是通过LocalStack()和LocalProxy()来实现的
LocalStack()和LocalProxy()是由Werkzeug提供,定义在werkzeug/local.py中,在分析这两个类之前,我们需要先分析另一个类Local。
二、Local类
Local类位于werkzeug/local.py中,它为LocalStack和LocalProxy提供了基础,Local就是实现了threading.local的效果——在多线程情况下全局变量的隔离效果。
class Local(object):
__slots__ = ('__storage__', '__ident_func__') def __init__(self):
# 用于数据的保存
object.__setattr__(self, '__storage__', {})
# 用于获取当前线程的id
object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident) def __iter__(self):
return iter(self.__storage__.items()) def __call__(self, proxy):
"""Create a proxy for a name."""
return LocalProxy(self, proxy) def __release_local__(self):
"""用于清空所有数据"""
self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None) def __getattr__(self, name):
try:
# 通过线程id获取数据
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
ident = self.__ident_func__()
storage = self.__storage__
try:
# 通过线程id绑定数据
storage[ident][name] = value
except KeyError:
storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)
存储形式键为线程/协程标识数值,值为字典类型的数据。
三、LocalStack
class LocalStack(object):
def __init__(self):
self._local = Local()
def __release_local__(self):
self._local.__release_local__()
def _get__ident_func__(self):
return self._local.__ident_func__
def _set__ident_func__(self, value):
object.__setattr__(self._local, '__ident_func__', value)
__ident_func__ = property(_get__ident_func__, _set__ident_func__)
del _get__ident_func__, _set__ident_func__
def __call__(self):
def _lookup():
rv = self.top
if rv is None:
raise RuntimeError('object unbound')
return rv
return LocalProxy(_lookup)
def push(self, obj):
"""Pushes a new item to the stack"""
rv = getattr(self._local, 'stack', None)
if rv is None:
# 将数据保存到self._local.stack中
self._local.stack = rv = []
rv.append(obj)
return rv
def pop(self):
"""Removes the topmost item from the stack, will return the
old value or `None` if the stack was already empty.
"""
stack = getattr(self._local, 'stack', None)
if stack is None:
return None
elif len(stack) == 1:
release_local(self._local)
return stack[-1]
else:
return stack.pop()
@property
def top(self):
"""The topmost item on the stack. If the stack is empty,
`None` is returned.
"""
try:
return self._local.stack[-1]
except (AttributeError, IndexError):
return None
通过Local和LocalStack,我们可以了解到数据是以字典的形式存储在LocalStack中的,键为线程/协程id,值也是字典类型。LocalStack还实现了push、pop、top等方法。其中top方法永远指向栈顶的元素。栈顶的元素是指当前线程/协程中最后被推入栈中的元素。
我们在flask/globals.py中看到请求上下文的定义,他就是一个LocalStack的实例:
_request_ctx_stack = LocalStack()
至于为什么要用到栈的结构,而不是直接使用Local()呢?
四、LocalProxy类
LocalProxy类是一个Local对象的代理,负责把所有对自己的操作都转发个内部的Local对象
class LocalProxy(object):
"""Acts as a proxy for a werkzeug local.
Forwards all operations to a proxied object. """
__slots__ = ('__local', '__dict__', '__name__') def __init__(self, local, name=None):
object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local)
object.__setattr__(self, '__name__', name) def _get_current_object(self):
"""Return the current object."""
if not hasattr(self.__local, '__release_local__'):
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError('no object bound to %s' % self.__name__) @property
def __dict__(self):
try:
return self._get_current_object().__dict__
except RuntimeError:
raise AttributeError('__dict__') def __getattr__(self, name):
if name == '__members__':
return dir(self._get_current_object())
return getattr(self._get_current_object(), name) def __setitem__(self, key, value):
self._get_current_object()[key] = value
这里实现的关键是把通过参数传递进来的 Local 实例保存在 __local 属性中,并定义了 _get_current_object() 方法获取当前线程或者协程对应的对象。
继续回到request context的实现:
_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))
_request_ctx_stack 是多线程或者协程隔离的栈结构
request 每次都会调用 _lookup_req_object 栈头部的数据来获取保存在里面的 requst context。
Flask源码解析:Flask上下文的更多相关文章
- flask 源码解析:上下文(一)
文章出处 https://www.cnblogs.com/jackchengcc/archive/2018/11/29/10025949.html 一:什么是上下文 每一段程序都有很多外部变量.只有 ...
- Flask源码解析:Flask应用执行流程及原理
WSGI WSGI:全称是Web Server Gateway Interface,WSGI不是服务器,python模块,框架,API或者任何软件,只是一种规范,描述服务器端如何与web应用程序通信的 ...
- flask源码解析之上下文为什么用栈
楔子 我在之前的文章<flask源码解析之上下文>中对flask上下文流程进行了详细的说明,但是在学习的过程中我一直在思考flask上下文中为什么要使用栈完成对请求上下文和应用上下文的入栈 ...
- flask源码解析之上下文
引入 对于flask而言,其请求过程与django有着截然不同的流程.在django中是将请求一步步封装最终传入视图函数的参数中,但是在flask中,视图函数中并没有请求参数,而是将请求通过上下文机制 ...
- Flask 源码流程,上下文管理
源码流程 创建对象 from flask import Flask """ 1 实例化对象 app """ app = Flask(__na ...
- flask源码解析之session
内容回顾 cookie与session的区别: 1. session 是保存在服务端的键值对 2. cookie 只能保存4096个字节的数据,但是session不受限制 3. cookie保存在浏览 ...
- 【Flask源码分析——请求上下文与应用上下文】
Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文.两者的作用域都处于一个请求的局部中. 查看源代码,上下文类在flask.ctx模块中定义 AppContext类定义应用上下文,app是当前应用Web ...
- 源码解析Flask的配置文件
在flask里,我们常在主文件中定义某些配置,比如: app.debug = True app.secret_key = 'helloworld!!' 实际上,flask中默认可以进行可选的配置项有很 ...
- 源码解析flask的路由系统
源码解析flask的路由系统 当我们新建一个flask项目时,pycharm通常已经为项目定义了一个基本路由 @app.route('/') def hello_world(): return 'He ...
随机推荐
- Alpha冲刺第6天
Alpha第六天 1.团队成员 郑西坤 031602542 (队长) 陈俊杰 031602504 陈顺兴 031602505 张胜男 031602540 廖钰萍 031602323 雷光游 03160 ...
- Win2008r2 设置 多用户同时远程
Study From http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ebe66420101tfln.html 1. 启动远程桌面,关闭防火墙 略过不提 2. 添加远程服务角色, 打开 ...
- 如何把EntityList转换成DataSet
public static DataSet ToDataSet<TSource>(this IList<TSource> list) { Type elementType = ...
- 编译nginx平滑添加stream模块
1.操作背景 操作系统版本:CentOS Linux release (Core) nginx版本:1.13.4 nginx从1.9.0版本开始,新增了ngx_stream_core_module模块 ...
- 【题解】 [HNOI2015]菜肴制作 (拓扑排序)
题目描述 知名美食家小 A被邀请至ATM 大酒店,为其品评菜肴. ATM 酒店为小 A 准备了 N 道菜肴,酒店按照为菜肴预估的质量从高到低给予1到N的顺序编号,预估质量最高的菜肴编号为1. 由于菜肴 ...
- BZOJ 1031 [JSOI2007]字符加密Cipher 后缀数组教程
1031: [JSOI2007]字符加密Cipher Description 喜欢钻研问题的JS同学,最近又迷上了对加密方法的思考.一天,他突然想出了一种他认为是终极的加密办法:把需要加密的信息排成一 ...
- ELK logstash 处理MySQL慢查询日志
在生产环境下,logstash 经常会遇到处理多种格式的日志,不同的日志格式,解析方法不同.下面来说说logstash处理多行日志的例子,对MySQL慢查询日志进行分析,这个经常遇到过,网络上疑问也很 ...
- 【CSS】盒子模型的计算
1.标准盒子的尺寸计算 盒子自身的尺寸:内容的宽高+两侧内边距+两侧边框 盒子在页面中占位的尺寸:内容的宽高+两侧内边距+两侧边框+两侧外边距 <!DOCTYPE html> <ht ...
- null和System.DBNull.Value的区别
我记得之前在写一个程序的时候用到了这个知识点,当时判断的时候,有时候null可以,有时候必须是System.DBNull.Value 由于不清楚这两个的区别所以纠结了很久.查了一下,二者的区别如下: ...
- Python字符串,整型,浮点数相互转化
Python字符串,整型,浮点数相互转化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me int(str) 函数将符合整数的规范的字符串转换成int型 float(str) 函数将符合浮点数的 ...