【bzoj3451】Tyvj1953 Normal 期望+树的点分治+FFT
题目描述
给你一棵 $n$ 个点的树,对这棵树进行随机点分治,每次随机一个点作为分治中心。定义消耗时间为每层分治的子树大小之和,求消耗时间的期望。
输入
第一行一个整数n,表示树的大小
接下来n-1行每行两个数a,b,表示a和b之间有一条边
注意点是从0开始标号的
输出
一行一个浮点数表示答案
四舍五入到小数点后4位
如果害怕精度跪建议用long double或者extended
样例输入
3
0 1
1 2
样例输出
5.6667
题解
期望+树的点分治+FFT
由于期望可加,因此所求等于 $\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nP(j在i的点分树子树内)$ 。
而 $j$ 在 $i$ 的点分树子树内,又相当于:$i$ 到 $j$ 的路径上的所有点中(包括 $i$ 和 $j$),$i$ 是第一个选择的。因为如果其它点先被选择则会将 $i$ 与 $j$ 分开,使得 $j$ 不在 $i$ 的点分树内。
这些点中,显然每个点作为第一个选择的点的概率都是相等的,因此概率为 $\frac 1{dis(i,j)}$ ( $dis(i,i)=1$ )。
所求转化为求 $\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^ndis(i,j)$ ,即求距离等于每个值的点对数目。
考虑点分治,每次统计经过根节点路径的答案。dfs一遍子树得出距离等于每个值的点的个数,用容斥(任选两个 - 在同一棵子树内选两个)的方法得出答案。
容易发现求答案的过程实际上就是自身与自身求卷积,因此使用FFT快速求解。
由于距离范围(多项式次数)不会超过子树大小,因此时间复杂度为 $T(n)=O(n\log n)+2(T(\frac n2)+O(\frac n2\log n))=O(n\log^2n)$
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 30010
using namespace std;
const double pi = acos(-1);
struct data
{
double x , y;
data() {}
data(double a , double b) {x = a , y = b;}
data operator+(const data &a)const {return data(x + a.x , y + a.y);}
data operator-(const data &a)const {return data(x - a.x , y - a.y);}
data operator*(const data &a)const {return data(x * a.x - y * a.y , x * a.y + y * a.x);}
}A[65550];
int head[N] , to[N << 1] , next[N << 1] , cnt , vis[N] , si[N] , ms[N] , sum , root , deep[N] , val[N] , tot , num[N];
inline void add(int x , int y)
{
to[++cnt] = y , next[cnt] = head[x] , head[x] = cnt;
}
void getroot(int x , int fa)
{
int i;
si[x] = 1 , ms[x] = 0;
for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
if(!vis[to[i]] && to[i] != fa)
getroot(to[i] , x) , si[x] += si[to[i]] , ms[x] = max(ms[x] , si[to[i]]);
ms[x] = max(ms[x] , sum - si[x]);
if(ms[x] < ms[root]) root = x;
}
void getdeep(int x , int fa)
{
int i;
val[++tot] = deep[x];
for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
if(!vis[to[i]] && to[i] != fa)
deep[to[i]] = deep[x] + 1 , getdeep(to[i] , x);
}
void fft(data *a , int n , int flag)
{
int i , j , k;
for(i = k = 0 ; i < n ; i ++ )
{
if(i > k) swap(a[i] , a[k]);
for(j = n >> 1 ; (k ^= j) < j ; j >>= 1);
}
for(k = 2 ; k <= n ; k <<= 1)
{
data wn(cos(2 * pi * flag / k) , sin(2 * pi * flag / k));
for(i = 0 ; i < n ; i += k)
{
data w(1 , 0) , t;
for(j = i ; j < i + (k >> 1) ; j ++ , w = w * wn)
t = w * a[j + (k >> 1)] , a[j + (k >> 1)] = a[j] - t , a[j] = a[j] + t;
}
}
if(flag == -1)
for(i = 0 ; i < n ; i ++ )
a[i].x /= n;
}
void calc(int flag)
{
int i , mx = 0 , n = 1;
for(i = 1 ; i <= tot ; i ++ ) mx = max(mx , val[i]);
while(n <= 2 * mx) n <<= 1;
for(i = 0 ; i < n ; i ++ ) A[i].x = A[i].y = 0;
for(i = 1 ; i <= tot ; i ++ ) A[val[i]].x ++ ;
fft(A , n , 1);
for(i = 0 ; i < n ; i ++ ) A[i] = A[i] * A[i];
fft(A , n , -1);
for(i = 0 ; i <= 2 * mx ; i ++ ) num[i] += flag * (int)(A[i].x + 0.1);
}
void dfs(int x)
{
int i;
vis[x] = 1 , deep[x] = tot = 0 , getdeep(x , 0) , calc(1);
for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
{
if(!vis[to[i]])
{
deep[to[i]] = 1 , tot = 0 , getdeep(to[i] , 0) , calc(-1);
sum = si[to[i]] , root = 0 , getroot(to[i] , 0) , dfs(root);
}
}
}
int main()
{
int n , i , x , y;
long double ans = 0;
scanf("%d" , &n);
for(i = 1 ; i < n ; i ++ ) scanf("%d%d" , &x , &y) , add(x + 1 , y + 1) , add(y + 1 , x + 1);
sum = ms[0] = n , root = 0 , getroot(1 , 0) , dfs(root);
for(i = 0 ; i < n ; i ++ ) ans += (long double)num[i] / (i + 1);
printf("%.4Lf\n" , ans);
return 0;
}
【bzoj3451】Tyvj1953 Normal 期望+树的点分治+FFT的更多相关文章
- BZOJ3451 Tyvj1953 Normal 点分治 多项式 FFT
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/BZOJ3451.html 题目传送门 - BZOJ3451 题意 给定一棵有 $n$ 个节点的树,在树上随机点分 ...
- BZOJ3451: Tyvj1953 Normal
题解: 好神的一道题.蒟蒻只能膜拜题解. 考虑a对b的贡献,如果a是a-b路径上第一个删除的点,那么给b贡献1. 所以转化之后就是求sigma(1/dist(i,j)),orz!!! 如果不是分母的话 ...
- BZOJ3451 Tyvj1953 Normal 【期望 + 点分治 + NTT】
题目链接 BZOJ3451 题解 考虑每个点产生的贡献,即为该点在点分树中的深度期望值 由于期望的线性,最后的答案就是每个点贡献之和 对于点对\((i,j)\),考虑\(j\)成为\(i\)祖先的概率 ...
- [BZOJ3451][Tyvj1953]Normal(点分治+FFT)
https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/8611948.html #include<cmath> #include<cstdio> #inclu ...
- 【BZOJ3451】Tyvj1953 Normal 点分治+FFT+期望
[BZOJ3451]Tyvj1953 Normal Description 某天WJMZBMR学习了一个神奇的算法:树的点分治!这个算法的核心是这样的:消耗时间=0Solve(树 a) 消耗时间 += ...
- bzoj 3451: Tyvj1953 Normal [fft 点分治 期望]
3451: Tyvj1953 Normal 题意: N 个点的树,点分治时等概率地随机选点,代价为当前连通块的顶点数量,求代价的期望值 百年难遇的点分治一遍AC!!! 今天又去翻了一下<具体数学 ...
- 【BZOJ3451】Tyvj1953 Normal - 点分治+FFT
题目来源:NOI2019模拟测试赛(七) 非原题面,题意有略微区别 题意: 吐槽: 心态崩了. 好不容易场上想出一题正解,写了三个小时结果写了个假的点分治,卡成$O(n^2)$ 我退役吧. 题解: 原 ...
- [BZOJ3451]Normal(点分治+FFT)
[BZOJ3451]Normal(点分治+FFT) 题面 给你一棵 n个点的树,对这棵树进行随机点分治,每次随机一个点作为分治中心.定义消耗时间为每层分治的子树大小之和,求消耗时间的期望. 分析 根据 ...
- 【BZOJ3451】Normal (点分治)
[BZOJ3451]Normal (点分治) 题面 BZOJ 题解 显然考虑每个点的贡献.但是发现似乎怎么算都不好计算其在点分树上的深度. 那么考虑一下这个点在点分树中每一次被计算的情况,显然就是其在 ...
随机推荐
- xgboost入门与实战(原理篇)
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- Solr记录-solr基础内容
Solr架构(体系结构) 在本章中,我们将讨论Apache Solr的架构. 下图显示了Apache Solr的体系结构的框图. Solr架构 - 构件块以下是Apache Solr的主要构建块(组件 ...
- bzoj千题计划189:bzoj1867: [Noi1999]钉子和小球
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1867 dp[i][j] 落到(i,j)的方案数 dp[i][j]=0.5*dp[i-1][j] ...
- Kafka 温故(四):Kafka的安装
Step 1: 下载Kafka > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1 Step 2: 启动服务Kafka用到 ...
- Redis五种数据结构(Windows Server)
1.Redis的五种数据结构 这里推荐大家在命名redis的key的时候最好的加上前缀,并且使用 :来分割前缀 ,这里在使用可视化工具查看的时候就比较好区分,比如我的的前缀是 Demo:test:(一 ...
- gdb初步窥探
本文是通过学习左耳朵皓帝的文章,详见:http://blog.csdn.net/haoel 1.使用gdb gdb主要是用来调试c和c++程序,首先在编译前我们先把调试信息加到可执行程序当中,使用参数 ...
- 最短路 spfa+STL
与迪杰斯特拉相同的是spfa也是用来求单源点的最短路径问题,但是,当问题中的边是有向负边的时候,迪杰斯特拉就无能为力了, 而且给我的感觉是spfa如何结合STL来用的话代码比迪杰斯特拉的还要短一点,只 ...
- WIN10文件无法自动刷新问题解决方法
Window10系统有时候会遇到以下类似的问题 1.文件删除后,图标还在,无法自动刷新屏幕,按F5或右键菜单刷新后才消失 2.文件粘贴后,不显示,刷新后才显示 3.回收站清理后,文件图标仍显示有垃圾 ...
- 灵活、可高度自定义的——Progress进度圈、弹窗、加载进度、小菊花
DDProgressHUD的介绍 提供了四种类型的展示: 显示无限旋转的加载图(比如小菊花,可以自定义),显示文字信息.网络刷新时经常用到. 显示加载进度的动画,也可以显示文字.网络下载时用的比较多, ...
- docker之安装和管理mongodb
前言 折腾一些使用docker来配置和管理mongodb和mongodb集群. 安装mongodb 从docker网站拉取mongodb镜像 docker search mongo # 选择一个版本 ...