mongodb  片键

mongodb的片键是很难控制的,没有完美的片键,只能均衡即可;

片键的方案:

1.id的hashed:

作为第一个方案,你可以使用数据文档_id的哈希作为片键。

这个方案能够使读和写都能够平均分布,并且它能够保证每个文档都有不同的片键所有数据块能够很精细。

似乎还是不够完美,因为这样的话对多个文档的查询必将命中所有的分片。虽说如此,这也是一种比较好的方案了。

2.多租户混合索引:

如果想击败哈希索引模式,那么你需要将关联的文档在索引中尽可能聚集在一起的方法。在Bugsnag,我们通过project聚合文档,因为在我们的业务场景中,我们的app大部分的查询请求都在project范围内。所以对于你的app来说你得指定适合你的聚合方式。

但是我们不能简单地使用projectID作为片键,因为那会导致巨大块的产生,所以我们引入了_id来将大project打散到多个块中。这些打散的块仍旧是索引连续的,所以仍然会分布在用一个分片上。

总结:

找一个好的片键是很难的,不过这真的只有两种方案。如果在应用中找不出一个好的聚合键,那么对_id做哈希吧。如果你能够找到,那么将它与_id聚合以避免巨大块的产生。请记住无论你使用何种聚合键,它都需要能够将读和写平均分布以充分利用集群中的每个节点。

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