以给定的优先级对元素进行排序,每次pop删除优先级最高的

# coding=utf-8
# example.py
#
# Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0 def push(self, item, priority):
heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) #在这里就是依据优先级的负数作排序依据,最小的在左边,是第0个值
self._index += 1 #当优先级一样是,index按照小的先输出,保证了先进先出 def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1] #返回item # Example use
class Item:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return 'Item({!r})'.format(self.name)#!后面可以加s r分别对应str() repr() ,和%用法类似,s没括号,r有括号 q = PriorityQueue()
q.push(Item('foo'), 1)
q.push(Item('bar'), 5)
q.push(Item('spam'), 4)
q.push(Item('grok'), 1) print("Should be bar:", q.pop())
print("Should be spam:", q.pop())
print("Should be foo:", q.pop())
print("Should be grok:", q.pop())
a=[5,8,9]
b=[5,1,2]
c=[4,6,7]
ss=[]
heapq.heappush(ss,a)#是按照a中序列的第一个作排序依据的
heapq.heappush(ss,b)
heapq.heappush(ss,c)
print ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss
s=heapq.heappop(ss)[-1]
print s,ss

结果:

H:\Python27_64\python.exe H:/myfile/python-cookbook-master/src//implementing_a_priority_queue/example.py
('Should be bar:', Item('bar'))
('Should be spam:', Item('spam'))
('Should be foo:', Item('foo'))
('Should be grok:', Item('grok'))
[[, , ], [, , ], [, , ]]
[[, , ], [, , ]]
[[, , ]]
[] 进程已结束,退出代码0

实现优先级队列 --heapq模块的更多相关文章

  1. 【python cookbook】【数据结构与算法】5.实现优先级队列

    问题:要实现一个队列,它能够以给定的优先级对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素: 解决方案:采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Exam ...

  2. Python常用数据结构之heapq模块

    Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小 ...

  3. 用Python实现数据结构之优先级队列

    优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这 ...

  4. [PY3]——实现一个优先级队列

    import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,ite ...

  5. python3-开发进阶 heapq模块(如何查找最大或最小的N个元素)

    一.怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表? heapq 模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题. import heapq nums = ...

  6. Python 单向队列Queue模块详解

    Python 单向队列Queue模块详解 单向队列Queue,先进先出 '''A multi-producer, multi-consumer queue.''' try: import thread ...

  7. Python之实现一个优先级队列

    问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq ...

  8. python 关于heapq模块的随笔

    heapq模块提供了很多高级功能可以通过help(heapq)查看详细文档: 要点: 1优先级队列让我们可以按照重要程度来处理元素,而不是先进先出 2使用heapq可以应对长列表,因为heap不是复杂 ...

  9. python标准库:collections和heapq模块

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46947833 python额外的数据类型.collections模块和heapq模块的主要内容. 集合 ...

随机推荐

  1. 如何调整Flash与div的相互位置

    让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque. 方法如下: 针对IE 在<object>< ...

  2. Mybatis中jdbcType和javaType对应关系

    Mybatis中javaType和jdbcType对应关系 JDBC Type           Java Type CHAR                String VARCHAR       ...

  3. git 删除远程仓库的命令

    # 删除远程仓库的命令: git branch -r -d origin/branch-name #其中这条命令必须执行,远程仓库才会删除 git push origin :branch-name # ...

  4. Linux I/O缓冲

    1:两类I/O函数的缓冲机制 1.1 系统调用(System call) 这类代表就是read/write等系统函数,它们是不带缓冲的,这里的缓冲指的是进程缓冲,在内核到磁盘之间还是有内核缓冲的. 1 ...

  5. 基于epoll封装的事件回调miniserver

    epoll技术前两节已经阐述过了,目前主要做一下封装,很多epoll的服务器都是采用事件回调方式处理, 其实并没有什么复杂的,我慢慢给大家阐述下原理. 在networking.h和networking ...

  6. 只出现一次的数字 [ LeetCode ]

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次.找出那个只出现了一次的元素. 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度. 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [ ...

  7. tp查询中2个表格中字段,比较大小

    $where['_string'] = '`has_number` < `number`';//~~~注意:这里`不能丢了: $coupon_flag = $coupon->where($ ...

  8. 「Linux」centos7安装uWSGI

    一定要记得先安装python-devel,再安装uWSGI,否则即使安装成功也是不能使用的,切记切记

  9. gcc和MinGW的异同

    cygwin/gcc和MinGW都是gcc在windows下的编译环境,但是它们有什么区别,在实际工作中如何选择这两种编译器. cygwin/gcc完全可以和在linux下的gcc化做等号,这个可以从 ...

  10. C++ string类析构报错

    我项目中用到了字符串的Base64转码.DES解密等功能,可能DES解密算法只能解密8字节倍数长度的字符串,所以我得到的结果总会存在一个多余的“尾巴”,于是我想要做一个字符串尾部清理的工作.我的做法是 ...