XOR问题

解决办法: 网络如图

其中激活函数 ReLU,令

即可解决XOR问题。

神经网络中的XOR问题的更多相关文章

  1. 【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型

    一.前述 本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标 降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输 ...

  2. 【深度学习篇】--神经网络中的调优一,超参数调优和Early_Stopping

    一.前述 调优对于模型训练速度,准确率方面至关重要,所以本文对神经网络中的调优做一个总结. 二.神经网络超参数调优 1.适当调整隐藏层数对于许多问题,你可以开始只用一个隐藏层,就可以获得不错的结果,比 ...

  3. 第二节,神经网络中反向传播四个基本公式证明——BackPropagation

    假设一个三层的神经网络结构图如下: 对于一个单独的训练样本x其二次代价函数可以写成: C = 1/2|| y - aL||2 = 1/2∑j(yj - ajL)2 ajL=σ(zjL) zjl = ∑ ...

  4. 神经网络中的偏置项b到底是什么?

    原文地址:https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/81074408 前言        很多人不明白为什么要在神经网络.逻 ...

  5. 理解交叉熵(cross_entropy)作为损失函数在神经网络中的作用

    交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最后的输出层有1000个节点: 而即便是R ...

  6. 如何选取一个神经网络中的超参数hyper-parameters

    1.什么是超参数 所谓超参数,就是机器学习模型里面的框架参数.比如聚类方法里面类的个数,或者话题模型里面话题的个数等等,都称为超参数.它们跟训练过程中学习的参数(权重)是不一样的,通常是手工设定的,经 ...

  7. [AI]神经网络章2 神经网络中反向传播与梯度下降的基本概念

    反向传播和梯度下降这两个词,第一眼看上去似懂非懂,不明觉厉.这两个概念是整个神经网络中的重要组成部分,是和误差函数/损失函数的概念分不开的. 神经网络训练的最基本的思想就是:先“蒙”一个结果,我们叫预 ...

  8. 神经网络中的池化层(pooling)

    在卷积神经网络中,我们经常会碰到池化操作,而池化层往往在卷积层后面,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,同时改善结果(不易出现过拟合).为什么可以通过降低维度呢? 因为图像具有一种“静态性”的属性,这 ...

  9. 神经网络中Epoch、Iteration、Batchsize相关理解

    batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度.这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样 ...

随机推荐

  1. HDOJ/HDU 1161 Eddy's mistakes(大写字母转换成小写字母)

    Problem Description Eddy usually writes articles ,but he likes mixing the English letter uses, for e ...

  2. Problem 2214 Knapsack problem 福建第六届省赛

    题目链接:http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2214 题目大意:给你T组数据,每组有n个物品,一个背包容量B,每件有体积和价值.问你这个背包容纳的物品最大价值 ...

  3. Android学习笔记(九)一个例子弄清Service与Activity通信

    上一篇博文主要整理了Service的创建.绑定过程,本篇主要整理一下Service与Activity的通信方式.包括在启动一个Service时向它传递数据.怎样改变运行中的Service中得数据和侦听 ...

  4. java 解惑

    java对转义字符没有提供任何特殊处理.编译器在将程序解析成各种符号之前,先将 Unicode 转义字符转换成为它们所表示的字符[JLS 3.2]

  5. Windows和Ubuntu双系统,修复UEFI引导的两种办法

    查看ubuntu是否是从 efi/uefi 启动的方法:  若 /sys/firmware/efi 存在则是,否则不是.shell命令: [ -d /sys/firmware/efi ] && ...

  6. input text 字体的影响

    字体对input的影响 <html> <head> <meta charset="UTF-8"> </head> <style ...

  7. php 生成mysql数据字典代码

    由于项目开发用了比较多的表 ,为了快速获取数据字典,通过php代码的方式来获取表结构和表注释.代码如下: <?php /** * 生成mysql数据字典 */ header ( "Co ...

  8. 什么是jetty

    转自:http://www.cnblogs.com/eafy/archive/2007/10/24/906792.html 1. 简介 Jetty 是一个开源的servlet容器,它为基于Java的w ...

  9. 20169210《Linux内核原理与分析》第六周作业

    这次博客分为两部分,第一部分是实验,第二部分是教材. 第一部分:实验 这周实验的内容是使用库函数API和C代码中嵌入汇编代码两种方式使用同一个系统调用,教学案例给的是time()获取系统时间的函数,我 ...

  10. 设计模式24---设计模式之职责链模式(Chain of Responsibility)(行为型)

    1.职责链模式讲解 1.1职责链定义 使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系.将这些对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止. 1.2职责链模式 ...