The Noise Channel Model

\(p(e)\): the language Model
\(p(f|e)\): the translation model
where, \(e\): English language; \(f\): French Language.

由法语翻译成英语的概率:
\[p(e|f)=\frac{p(e,f)}{p(f)}=\frac{p(e)p(f|e)}{\sum_e{p(e)p(f|e)}}\]
\[arg\max_e p(e|f)=arg\max_e p(e)p(f|e)\]
我们的翻译结果就是 \(arg\max\) 所得到的 \(e\).

Note

语言模型 \(p(e)\) 和我们之前定义是一样的。而翻译模型,我们会从很多句一一对应的英法语句中训练学习到。
这个模型是IBM Model 的基础。

Wait for Update.

Introduction to Neural Machine Translation - part 1的更多相关文章

  1. 神经机器翻译 - NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

    论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 背景及问题 背景: 翻译: 翻译模型学习条件分布 ...

  2. 课程五(Sequence Models),第三周(Sequence models & Attention mechanism) —— 1.Programming assignments:Neural Machine Translation with Attention

    Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...

  3. 对Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate论文的详解

    读论文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 这个论文是在NLP中第一个使用attention机制 ...

  4. Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)

    这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-base ...

  5. On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation Candidate Sampling Sampled Softmax

    [softmax分类器的加速器] https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss This is a fas ...

  6. 【转载 | 翻译】Visualizing A Neural Machine Translation Model(神经机器翻译模型NMT的可视化)

    转载并翻译Jay Alammar的一篇博文:Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models Wi ...

  7. Sequence Models Week 3 Neural Machine Translation

    Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will buil ...

  8. [笔记] encoder-decoder NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

    原文地址 :[1409.0473] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (arxiv.org) ...

  9. 论文阅读 | Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs

    (1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型,提高其对对抗性源输入的鲁棒性. 生成对抗输入:基于梯度 (平均损失)  ->  AdvGen 我们的工作处理由白盒N ...

随机推荐

  1. MySQL高可用架构之MHA

    简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是 ...

  2. W3School-CSS 外边距 (margin) 实例

    CSS 外边距 (margin) 实例 CSS 实例 CSS 背景实例 CSS 文本实例 CSS 字体(font)实例 CSS 边框(border)实例 CSS 外边距 (margin) 实例 CSS ...

  3. 烂泥:Postfix邮件服务器搭建之软件安装与配置

    本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb Postfix邮件服务器的搭建需要使用到几个软件,分别是cyrus-sasl.postf ...

  4. linux中判断一个命令是否执行成功

    每一条基本命令执行后都有一个返回码,该返回码是用$?表示,执行成功的返回码是0,例如:if [ $? -ne 0 ];then 上一命令执行失败时的操作else 上一命令执行成功时的操作fi例如lin ...

  5. nodejs缓冲模块buffer相关资料

    buffer模块的详细使用教程 浅析nodejs的buffer类 深入浅出NodeJS--Buffer Node Buffer/Stream 内存策略分析

  6. awk-实践

    实际中遇到的问题 字符串截取函数 substr #!/usr/bin/awk #author:zhaoyingnan #filename:substr.awk #substr 函数 #|awk -f ...

  7. 区块链是伟大的,比特币则不然。《FinTech,金融科技时代的来临》。3星。

    本书讲技术给金融业带来的变革和可能的趋势.作者认为区块链是伟大的发明,因为他可以让金融交易免费且实时地进行.比特币则可能会被其他区块链技术取代.书中有至少一半的内容涉及到了区块链和比特币.总体评价3星 ...

  8. cefsharp设置默认语言

    cefsharp是不错的浏览器内核封装版本之一,默认语言是en-US,这个一直困扰着项目,项目好多处需修改,后来经多次尝试,才发现,原来设置默认语言这么简单. CefSharp.Settings se ...

  9. Java中的static关键字解析

    Java中的static关键字解析 static关键字是很多朋友在编写代码和阅读代码时碰到的比较难以理解的一个关键字,也是各大公司的面试官喜欢在面试时问到的知识点之一.下面就先讲述一下static关键 ...

  10. 浅谈Java中的对象和引用

    浅谈Java中的对象和对象引用 在Java中,有一组名词经常一起出现,它们就是“对象和对象引用”,很多朋友在初学Java的时候可能经常会混淆这2个概念,觉得它们是一回事,事实上则不然.今天我们就来一起 ...