https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/52666291

博主总结和很好,方法很实用。

python一些依赖库:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

lightgbm的原理及使用简介:包含建模,训练,预测,网格参数优化。

https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80236759

LightGBM支持类别特征

实际上大多数机器学习工具都无法直接支持类别特征,一般需要把类别特征,转化one-hotting特征,降低了空间和时间的效率。

而类别特征的使用是在实践中很常用的。基于这个考虑,LightGBM优化了对类别特征的支持,可以直接输入类别特征,不需要额外的0/1展开。

并在决策树算法上增加了类别特征的决策规则。

 

安装:

pip install lightgbm

安装时,请求超时,可能是你网络的问题,在家里不行,在公司就能顺利安装。

使用时:

import lightgbm as lgb

gbm = lgb.LGBMRegressor(objective='regression',num_leaves=31,learning_rate=0.05,n_estimators=100)
gbm_model=gbm.fit(x_train,y_train)
predictions = gbm_model.predict(x_test)
actuals = y_test
print(mean_squared_error(actuals, predictions))

sklearn基本回归方法的更多相关文章

  1. sklearn逻辑回归

    sklearn逻辑回归 logistics回归名字虽然叫回归,但实际是用回归方法解决分类的问题,其形式简洁明了,训练的模型参数还有实际的解释意义,因此在机器学习中非常常见. 理论部分 设数据集有n个独 ...

  2. 《转》sklearn参数优化方法

    sklearn参数优化方法  http://www.cnblogs.com/nolonely/p/7007961.html   学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参 ...

  3. 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(二)sklearn逻辑回归实战

    前情提要: 通俗地说逻辑回归[Logistic regression]算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklear ...

  4. sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南

    python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_ca ...

  5. sklearn参数优化方法

    学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参数无法从数据中估计,只能靠人的经验进行指定,后一类参数就叫超参数 比如,支持向量机里的C,Kernel,gama,朴素贝叶斯里的 ...

  6. python机器学习sklearn 岭回归(Ridge、RidgeCV)

    1.介绍 Ridge 回归通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题. 岭系数最小化的是带罚项的残差平方和, 其中,α≥0α≥0 是控制系数收缩量的复杂性参数: αα 的值越大,收缩量 ...

  7. sklearn逻辑回归(Logistic Regression)类库总结

    class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_inter ...

  8. sklearn 岭回归

    可以理解的原理描述: [机器学习]岭回归(L2正则) 最小二乘法与岭回归的介绍与对比 多重共线性的解决方法之——岭回归与LASSO

  9. 『Sklearn』数据划分方法

    原理介绍 K折交叉验证: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold, 留一法: LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,Lea ...

随机推荐

  1. [转]详细解析Java中抽象类和接口的区别

    在Java语言中, abstract class 和interface 是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的 面向对象能力.abstract class和int ...

  2. php分布式缓存系统 Memcached 入门

    Memcached 是一个分布式的缓存系统, 但是 Memcachd 到底是什么意思,有什么作用呢?缓存一般用来保存一些经常被存取的数据和资源(例如:浏览器会将访问过的网页会话缓存起来),因为通过缓存 ...

  3. 神勇的产品经理之路系列-10 PD三板斧

    一.三板斧的来源及理解  三板斧 古代长兵器的一种,又名“马战斧”.相传为程咬金所用.斧阔五寸,柄长七尺.用法有劈.砍.剁.搂.截.撩.云.片.推.支等. 比喻义:解决问题的方法不多,但却非常管用. ...

  4. [典型漏洞分享]Insert型SQL注入的发现和利用,篡改订单金额

    本例中的SQL注入和其它发现的SQL注入的主要区别:1.生成订单接口是一次性的,反复提交无效,因此,此类型的SQL注入比较难通过扫描器发现,需要人工提取和手动测试.2.Insert类型的SQL注入,不 ...

  5. 使用参数化查询防止SQL注入漏洞

    参数化查询防止SQL注入漏洞 看别人的登录注册sql语句有没漏洞即可 Where  name=‘admin’ or ‘1=1’ and password=’123’; 可以Or ‘1=1’就是漏洞 h ...

  6. 【Morn UI系列教程】Morn简介及使用教程

    网页游戏开发的一大部分工作是在和UI制作上,一个好的工具及框架能使开发事半功倍,Adobe自带flash IDE和Flex各有不足. Morn UI学习了Flash IDE使用的方便性(比如图层功能, ...

  7. [转]SSIS: By coding

    本文转自:http://www.codeproject.com/Articles/604197/SSIS-By-coding Introduction SSIS better known as “SQ ...

  8. centos7 keepalived以及防火墙配置

    安装和配置keepalived,网上有很多资料,但是都没有提到防火墙这块,而且很多都是互相抄袭的,就算配置对了也会遇到很多问题 在查阅资料的时候配置好了keepalived,但是出现了裂脑,即两台服务 ...

  9. 常用命令(过滤、管道、重定向、ping 命令、netstat 命令、ps命令)

    常用命令 过滤 过滤出 /etc/passwd 文件中包含 root 的记录 grep 'root' /etc/passwd 递归地过滤出 /var/log/ 目录中包含 linux 的记录 grep ...

  10. flex 布局示例

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...