loadrunner具体实例教你如何进行结果分析

1.对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，
而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。

2.一般瓶颈应该就是某个因素在不断增加，某个相关性能指标也会不断增加，直到增加由快变慢最后不增加甚至降低，那就是有瓶颈，这时就可以找是什么因素导致性能指标增速降低或性能下降,也就是找性能指标的折点

3.你需要先了解瓶颈是怎么出现的，比如：在一定压力下，服务器cpu使用率100%了，这时你再增加vuser数量，你的服务器也不会有大的性能提升了，这时候，一般判断是由于cpu出现瓶颈而制约了整体的性能提升，所以需要加大cpu或者减少程序中占用cpu的操作数量等。。。。。

4.lr主要是发压，以及看到实物的处理速度、相应时间等，如果你用lr监控服务器资源，你可以看到部分资源的使用情况，判断哪些资源已经用尽等情况

5.服务器资源，应用服务器资源，数据库方面，各种配置的制约，硬件的极限。。。。。。。

性能测试报告一般需要分析什么内容呢？qps，响应时间，cpu，内存

 

6.qps，tps好像都可以。每秒的事务点击数

 

7.根据监控结果，分析哪里存在瓶颈，然后优化，最后回归

 

8.监控服务器情况，发现随着vuser的增加，服务器的cpu占用率随之增加，在200vuser发压时，达到99%，继续增加vuser数量，tps不在增加，根据以上情况，分析，判断被测系统的瓶颈出现在cpu使用率上，然后调优，一种是让开发改程序，降低运算数量，增加缓存等等临时值的存储，另一种的换个更好的cpu。。。。。。。换好cpu后，就重复前面的测试过程，查看tps是否增加，增加了，就说明找到瓶颈，并且解决了这个瓶颈，期待下一个瓶颈。。。。