Hark的数据结构与算法练习之快速排序

前言

快速排序是最常见，也是面试中最容易考的排序方法，这里做一下总结

算法说明

其实这里说的很清楚了：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558

不过我还是打算按自己的逻辑再描述一下，如果看不懂，再去看这位大神的贴子啦。

快速排序其实用的也是分而治之的思路，流程是：

1、假如做的是降序排序；先拿数组的第一个数字作为基数，从右至左找出比基数大于等于的数字，放到基数的左侧。再从左至右找到比基数小的数字，放到基数的右侧。

2、然后以基数为中心点，再将基数左侧进行一下1中的排序。  再将基数右侧进行一下1中的排序。 如何递归，最终得出排序结果

3、有一点要说明的，按那位大神的解释，按基数进行数字交换时，使用的是挖坑法进行交换的，例如：

1）、我们有数组int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3, 8 };

2）、第一轮中，我们以5为基数进行左右排序， 这时5的索引0就是第一个坑。我们需要找到数字往坑填数。

3）、先从右向左查找。   OK，我们找到3，也就是索引7。 我们先把3写到arrayData[0]中（2中挖好的坑哟）。 然后arrayData[7]就是待填的坑了

4）、再从左向右查找，这时的开始查找索引是arrayData[1]。 往右找比5小的，我们发现是4， 然后将4放到arrayData[7]中（3挖好的坑）。 然后arrayData[4]就是待填的坑了（arrayData[4]就是数字4的索引）

5）、接着从右向左查找。 开始索引是6。。。然后就是填坑，挖坑，左向右查找。。。以此类推

6）、最终i==j时，就跳出循环啦

代码

使用的是java

/*
 * 快速排序
 */
public class QuickSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3, 8 };
		QuickSortMethod(arrayData);
		for (int integer : arrayData) {
			System.out.print(integer);
			System.out.print(" ");
		}
	}

	public static void QuickSortMethod(int[] arrayData) {
		Sort(arrayData, 0, arrayData.length - 1);
	}

	public static void Sort(int[] arrayData, int beginIndex, int endIndex) {
		if (beginIndex < endIndex) {
			int i = Adjust(arrayData, beginIndex, endIndex);
			Sort(arrayData, beginIndex, i - 1);
			Sort(arrayData, i + 1, endIndex);
		}
	}

	// 返回最终排序后基数的位置
	public static int Adjust(int[] arrayData, int beginIndex, int endIndex) {
		int i = beginIndex;
		int j = endIndex;
		int temp = arrayData[i]; // 基数
		while (i < j) {
			// 先从右向左找，找比temp大的数字
			while (i < j && arrayData[j] <= temp) {
				j--;
			}
			if (i < j) {
				arrayData[i] = arrayData[j]; // 找到右侧比temp基数大的数字后，放到左侧索引中
				i++; // 左侧索引加1，开始向右侧寻找比temp基数小的数字
			}

			while (i < j && arrayData[i] > temp) { // 向右寻找比temp基数小的数字
				i++;
			}
			if (i < j) {
				arrayData[j] = arrayData[i];
				j--;
			}
		}
		arrayData[i] = temp;
		return i;
	}
}

最终结果

9 8 7 6 5 4 3 2 1

算法复杂度：O(nlog₂n)

空间复杂度：O(log₂n)

　　

参考

http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558