Docker教程:使用docker配置python开发环境
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50808034
Docker的安装和配置
Docker开发环境配置
Docker下配置python开发环境
使用dockerfile和pip安装python拓展包
$cd /media/pika/files/mine/python_workspace/DockerEnv
$docker build -t python_ubuntu .
dockerfile内容
python开发环境的requirements.txt内容为
sympy
ipython
Django==1.7.7
django-hitcount==1.1.0
django-nested-inline==0.3.4
pymysql
jieba
nltk
snowballstemmer
scikit-learn
networkx
wordcloud
requests
#gensim#只有这个安装失败了
测试python拓展包是否安装成功
pycharm中使用docker
首先安装和配置docker-machine
[Docker教程:dokcer machine的概念和安装]
[Docker教程:docker machine的配置和命令]
pycharm中设置docker-machine
file > settings > project > project interpreter > 选中要设置运行环境的项目名 > project interpreter设置按钮选择add remote > 选择docker
Note: 如果当前要使用的docker machine没有start,pycharm会提示开启dm的。
Note: 如果images有错误,则导入会失败,提示unknown interpreter docker,或者output format error或者non-zero exit code?
导入成功应该是这样的:
但是在pycharm中运行时,却找不到python解释器,一直报错:Can't run remote python interpreter: Container command not found or does not exist.这个怎么解决????
或者docker can't create python sdk Container command not found or does not exist.
至此,就可以使用docker images中的python开发环境了。
[PyCharm 5.1 Beta 2 is available]
from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50808034
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