《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目11
2014-04-29 04:30
题目:给定一个由‘0’或者‘1’构成的二维数组,找出一个四条边全部由‘1’构成的正方形(矩形中间可以有‘0’),使得矩形面积最大。
解法:用动态规划思想,记录二维数组每个元素向上下左右四个方向各有多少个连续的‘1’,然后用O(n^3)时间计算出满足条件的最大正方形。时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(n^2)。
代码:
// 18.11 Given an NxN matrix of 0s and 1s, find out a subsquare whose all four borders are all 1s. If multiple satisfies the condition, any one is OK.
// I'll return the size and the left top corner of the subsquare.
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; class Solution {
public:
void maxSubsquare(const vector<vector<int> > &matrix, int &max_left, int &max_top, int &max_size) {
int n = matrix.size(); max_left = max_top = max_size = -; if (n <= ) {
return;
} vector<vector<int> > top (n, vector<int>(n));
vector<vector<int> > bottom(n, vector<int>(n));
vector<vector<int> > left (n, vector<int>(n));
vector<vector<int> > right (n, vector<int>(n)); int i, j;
int tmp; // use DP to preprocess the data, count how many consecutive 1s are there to the left, right, top, bottom of matrix[i][j].
for (i = ; i <= n - ; ++i) {
tmp = ;
for (j = ; j <= n - ; ++j) {
left[i][j] = matrix[i][j] ? (++tmp) : (tmp = );
}
}
for (j = ; j <= n - ; ++j) {
tmp = ;
for (i = ; i <= n - ; ++i) {
top[i][j] = matrix[i][j] ? (++tmp) : (tmp = );
}
}
for (i = n - ; i >= ; --i) {
tmp = ;
for (j = n - ; j >= ; --j) {
right[i][j] = matrix[i][j] ? (++tmp) : (tmp = );
}
}
for (j = n - ; j >= ; --j) {
tmp = ;
for (i = n - ; i >= ; --i) {
bottom[i][j] = matrix[i][j] ? (++tmp) : (tmp = );
}
} int len;
// O(n ^ 3) solution with O(n ^ 2) space usage.
for (i = ; i < n; ++i) {
for (j = ; j < n; ++j) {
for (len = ; len + i <= n && len + j <= n; ++len) {
if (right[i][j] < len || bottom[i][j] < len) {
continue;
}
if (left[i][j + len - ] < len || bottom[i][j + len - ] < len) {
continue;
}
if (right[i + len - ][j] < len || top[i + len - ][j] < len) {
continue;
}
if (left[i + len - ][j + len - ] < len || top[i + len - ][j + len - ] < len) {
continue;
}
// all four borders are '1's.
if (len > max_size) {
max_top = i;
max_left = j;
max_size = len;
}
}
}
} // clear up data
for (i = ; i < n; ++i) {
left[i].clear();
right[i].clear();
top[i].clear();
bottom[i].clear();
}
left.clear();
right.clear();
top.clear();
bottom.clear();
};
}; int main()
{
int n;
int i, j;
vector<vector<int> > matrix;
Solution sol;
int max_left, max_top, max_size; while (cin >> n && n > ) {
matrix.resize(n);
for (i = ; i < n; ++i) {
matrix[i].resize(n);
} for (i = ; i < n; ++i) {
for (j = ; j < n; ++j) {
cin >> matrix[i][j];
}
} sol.maxSubsquare(matrix, max_left, max_top, max_size);
if (max_size > ) {
cout << max_top << ' ' << max_left << endl;
cout << max_top << ' ' << max_left + max_size - << endl;
cout << max_top + max_size - << ' ' << max_left << endl;
cout << max_top + max_size - << ' ' << max_left + max_size - << endl;
} else {
cout << "No subsquare found." << endl;
} for (i = ; i < n; ++i) {
matrix[i].clear();
}
matrix.clear();
} return ;
}
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