ICCV 2017 Best Paper Awards
[ICCV 2017 Best Paper Awards]
今年的ICCV不久前公布了Best Paper得主,來自Facebook AI Research的Mask R-CNN[1],與RetineNet[2]分別獲得了最佳論文與最佳學生論文!! 都是之前曾經介紹過的大作(可參考下面連結) 如何更有效且簡潔的解決Segmentation與Detection的問題,不但是Computer Vision許多延伸問題的基石,也是能夠讓許多應用能真正落地商業化的踏腳石。這兩天來自中國的圖森公司也放出了用MXNet完美重現Mask R-CNN的代碼! 效能與原始Paper幾乎沒有差別,很值得拿來研究學習一番!
Code: https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnn
[1] https://data-sci.info/2017/08/02/mask-r-cnn/
[2] https://data-sci.info/2017/08/10/來自facebook-research物體偵測的最新進展:focal-loss-dense-object-detection-2/
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http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html#icml
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