import tensorflow as tf

import numpy as np

W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")

b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases")

saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:

    saver.restore(sess, "niu/save_net.ckpt")

    print("weights:", sess.run(W))

    print("biases:", sess.run(b))

　　

TF：利用TF的train.Saver载入曾经训练好的variables(W、b)以供预测新的数据—Jason niu的更多相关文章

  1. TF：利用TF的train.Saver将训练好的variables(W、b)保存到指定的index、meda文件—Jason niu

    import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name ...

  2. TF：Tensorflow结构简单应用，随机生成100个数，利用Tensorflow训练使其逼近已知线性直线的效率和截距—Jason niu

    import os os.environ[' import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.random.rand(100).astyp ...

  3. TF之RNN：matplotlib动态演示之基于顺序的RNN回归案例实现高效学习逐步逼近余弦曲线—Jason niu

    import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEP ...

  4. TF之RNN：TensorBoard可视化之基于顺序的RNN回归案例实现蓝色正弦虚线预测红色余弦实线—Jason niu

    import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEP ...

  5. PLS：利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》—Jason niu

    load spectra; temp = randperm(size(NIR, 1)); P_train = NIR(temp(1:50),:); T_train = octane(temp(1:50 ...

  6. PCA：利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》—Jason niu

    load spectra; temp = randperm(size(NIR, 1)); P_train = NIR(temp(1:50),:); T_train = octane(temp(1:50 ...

  7. Py之Crawler：爬虫利用随机选取代理访问服务器的方法实现下载某网址上所有的图片到指定文件夹——Jason niu

    #Py之Crawler:爬虫利用随机选取代理访问服务器的方法实现下载某网址上所有的图片到指定文件夹 import urllib.request import os import random def ...

  8. 机器学习与Tensorflow（7）——tf.train.Saver()、inception-v3的应用

    1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量.模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法. TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习 ...

  9. 图融合之加载子图：Tensorflow.contrib.slim与tf.train.Saver之坑

    import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np impor ...

随机推荐

  1. c#在Excel指定单元格中插入图片

    方法一: /// 将图片插入到指定的单元格位置,并设置图片的宽度和高度./// 注意:图片必须是绝对物理路径/// </summary>/// <param name="R ...

  2. swift 实践- 11 -- UISlider

    import UIKit class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoa ...

  3. SSM框架整合篇

    目录 SSM整合 框架搭建步骤 SSM整合 Author:SimpleWu github(已上传SSMrest风格简单增删该查实例):https://gitlab.com/450255266/code ...

  4. bitset用法详解

    参见此博客: https://www.cnblogs.com/magisk/p/8809922.html

  5. pycharm提示This inspection detects instance attribute definition outside __init__ method

    示例代码: class MiNiCarStore(CarStore): def createCar(self, typeName): self.carFactory = CarFactory() # ...

  6. Redis创建集群报错

    Redis创建集群报错: 1:任何一个集群节点中都不能存在数据,如果有备份一下删除掉aof文件或rdb文件 2: nodes-集群端口.conf 文件存的会有报错记录,所以该文件也要删除

  7. 20165206 实验一 Java开发环境的熟悉

    20165206 实验一 Java开发环境的熟悉 一.实验内容及步骤 实验一 Java开发环境的熟悉-1 建立有自己学号的实验目录. 通过vim Hello.java编辑代码. 编译.运行Hello. ...

  8. Echo（）、print（）、print_r（）区别

    echo可以一次输出多个值,多个值之间用逗号分隔.echo是语言结构(language construct),而并不是真正的函数,因此不能作为表达式的一部分使用.echo是php的内部指令,不是函数, ...

  9. webpack项目打包配置

    webpack.config.js 文件中,其中“plugins”最为重要 var path = require("path"); const webpack = require( ...

  10. Ansible playbook 部署filebeat

    - hosts: all tasks: - name: Copy Package copy: src=/usr/local/filebeat--linux-x86_64.tar.gz dest=/us ...