import tensorflow as tf

import numpy as np

W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")

b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases")

saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:

    saver.restore(sess, "niu/save_net.ckpt")

    print("weights:", sess.run(W))

    print("biases:", sess.run(b))

　　

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