python练习实例2--------构造数据类型

有如下数据类型

cars = ['鲁A32444', '鲁B12333', '京B8989M', '黑C49678', '黑C46555', '沪B25041', '黑C34567']
locations = {'沪': '上海', '京': '北京', '黑': '黑龙江', '鲁': '山东', '鄂': '湖北', '湘': '湖南'}

将其转化成数据类型

{'上海': 1, '北京': 1, '黑龙江': 3, '山东': 2}

思路：

1. 新建一个空字典

2. 循环列表cars，判断如果car对应的key是否在dic里面，如果在里面，按方式一处理；否则按方式二处理

根据上述思路，可以写出如下代码：

 dic = dict()
 for car in cars:
     if locations[car[0]] not in dic:   # 如果car对应的key不在dic中，就设置初始值1
         dic[locations[car[0]]] = 1
     else:
         dic[locations[car[0]]] += 1    # 如果不在dic中，就自加1
 print(dic)

上述代码还可以进行简化

 dic = dict()
 for car in cars:
     # 找key，找到就返回值，找不到设置初始值
     dic[locations[car[0]]] = dic.get(locations[car[0]], 0) + 1
 print(dic)

上述代码可以抽象成一个模型：

1. 找到操作的容器，通常是要得到的某个数据类型

2. 找到要判断的元素，通常是列表的元素或字典的键

3. 找到要遍历的容器，这个容器通常是要判断元素的母体

3. 判断元素是否在容器里，如果在，执行操作一，通常是创建，设置初始值；如果不在，执行操作二，通常是根据元素对容器进行修改

这个模型可以应用在很多问题中，下面来看另外一个例子：

有如下列表
list3 = [
    {"name": "Helen", "hobby": "抽烟"},
    {"name": "Helen", "hobby": "喝酒"},
    {"name": "Helen", "hobby": "烫头"},
    {"name": "Tony", "hobby": "喊麦"},
    {"name": "Tony", "hobby": "街舞"},
]
要将其转化成下面形式的列表
[{'name': 'Helen', 'hobby_list': ['抽烟', '喝酒', '烫头']}, {'name': 'Tony', 'hobby_list': ['喊麦', '街舞']}]

利用上面总结的模型，可以很容易地写出如下代码

 # 1. 要操作的容器: list4
 # 2. 要判断的元素："name"
 # 3. 要遍历的容器：list3
 # 3. 判断"name"是否在list4里面，在，把list3的hobby添加到list4的hobby_list里面；
 #    不在，在list4里创建一个字典:"name"就设置为name,创建hobby_list并添加name对应的hobby

 list4 = []
 for i in list3:
     for j in list4:
         if i["name"] == j["name"]:
             j["hobby_list"].append(i["hobby"])
             break
     else:
         list4.append({"name": i["name"], "hobby_list": [i["hobby"]]})
 print(list4)

这里还有一种方法：构造字典，再生成列表，不过总的思路还是上面的模型

 dic = dict()        # 要操作的容器: dic
 for i in list3:    # 要遍历的容器list3
     if i["name"] not in dic:    # 要判断的元素i["name"]
         dic[i["name"]] = {"name": i["name"], "hobby_list": [i["hobby"]]}
     else:
         dic[i["name"]]["hobby_list"].append(i["hobby"])
 list4 = list(dic.values())
 print(list4)

好了，到这里就结束了，以后往某个容器里添加元素时如果遇到无则创建，有则改变的情况就可以运用上述模型，绝对无往不利。