ubuntu之路——day14 只用python的numpy在底层实现多层神经网络

首先感谢这位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273

开一个我的github传送门，可以看到代码。

https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork

今天搭建了两个神经网络：一个是包含两个隐含层的网络，一个是包含L-1层relu激活函数+第L层sigmoid激活函数的猫图片识别网络

可以看到，与之前的logistic regression网络相比，逻辑回归的accuracy为0.7，双层网络的accuracy为0.72，五层网络的accuracy为0.8

双层网络cost迭代：

五层网络下的cost迭代：

被五层网络误分类的测试集图片：

明天将进行初始化参数和正则化方法的实验。