SQL Date 时间类型处理

SQL 日期（Dates）   2019-10-17 22:17:26

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

保存的如果是日期部分，查询不会有太大问题。但是如果涉及到时间部分，情况就有点复杂了。

下面我们先看看内建日期处理函数

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SQL Server Date函数

下面列举出了SQL Server中最重要的内建日期函数：

1、GETDATE()  返回当前日期和时间

     语法：

GETDATE()

下面是SELECT语句：

SELECT GETDATE() AS DateTime

结果如下所示：

 注释：上面的时间是精确到毫秒。

 2、DATEPART() 返回日期/时间的单独部分

 语法：

DATEPART(datepart,date)

date参数是合法的日期表达式。datepart参数可以是下列的值：

datepart	缩写
年	yy,yyyy
季度	qq,q
月	mm,m
年中的日	dy,y
日	dd,d
周	wk，ww
星期	dw，w
小时	hh
分钟	mi，n
秒	ss，s
毫秒	ms
微秒	mcs
纳秒	ns

实例：

select datepart(yy,getdate());

3、DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔

      语法：

DATEADD(datepart,number,date)

date参数是合法的日期表达式。number是您希望添加的间隔数；对于未来日期，次数是正数，对于过去的时间，次数是负数。

datepart参数值跟上面列举的参数值一致，在此我就不复制一份了

实例：

select DATEADD(day,30,GETDATE());

结果：

4、DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间

      语法：

DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)

startdate和enddate 参数是合法的日期表达式。datepart参数跟上面列举的一样

  实例：

select DATEDIFF(day,'2019-10-17','2020-1-24');

结果：

5、CONVART() 用不同的格式显示日期/时间

  语法：

CONVERT(data_type(length),expression,style)

值	描述
data_type(length)	规定目标数据类型（带有可选的长度）。
expressin	规定需要转换的值。
style	规定日期/时间的输出格式

       

下面的表格展示了datetime或smalldatetime转换为字符数据的style值：

值（世纪yy）	值（世纪yyyy）	输入/输出	标准
-	0 or 100	mon dd yyyy hh:miAM(or PM)	Default
1	101	mm/dd/yy	USA
2	102	yy.mm.dd	ANSI
3	103	dd/mm/yy	British/French
4	104	dd.mm.yy	German
5	105	dd-mm-yy	ltalian
6	106	dd mon yy
7	107	Mon dd,yy
8	108	hh:mm:ss
-	9 or 109	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(or PM)	Default+millisec
10	110	mm-dd-yy	USA
11	111	yy/mm/dd	Japan
12	112	yymmdd	ISO
-	13 or 113	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 or 120	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 or 121	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm(no spaces)	ISO8601
-	130	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM	Hijiri
-	131	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM	Hijiri

实例：

下面的脚本使用CONVERT()函数来显示不同的格式。使用GETDATE()函数来获取当前的日期/时间

CONVERT(VARCHAR(19),GETDATE())
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),10)
CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),6)
CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),106)
CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113)

结果如下所示：

Nov 04 2011 11:45 PM
11-04-11
11-04-2011
04 Nov 11
04 Nov 2011
04 Nov 2011 11:45:34:243

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PostgreSQL 时间/日期函数和操作符

在 postgre中一些特定的时间，数字可以进行基本操作符 加+ 减- 乘* 除/ 操作

日期/时间操作符

操作符	例子	结果
+	select date '2019-10-18' +integer '7'	date '2019-10-25'
+	select date '2019-10-18' + interval '1 hour'	timestamp '2019-10-18 01:00:00'
+	select date '2019-10-18' + time '03:00'	timestamp '2019-10-18 03:00:00'
+	select interval '1 day' + interval '1 hour'	interval '1 day 01:00:00'
+	select timestamp '2019-10-18 01:00' + interval '23 hours'	timestamp '2019-10-19 00:00:00'
+	select time '01:00' + interval '3 hours'	time '04:00:00'
-	- interval '23 hours'	interval -23:00:00
-	select date '2019-10-18' - date '2019-10-15'	intrger 3(days)
-	select date '2019-10-18' - integer '7'	date '2019-10-11'
-	date '2001-09-28' - interval '1 hour'	timestamp '2019-10-17 23:00:00'
-	time '05:00' - time '03:00'	interval '02:00:00'
-	time '05:00' - interval '2 hours'	time '03:00:00'
-	select timestamp '2019-10-18 23:00' - interval '23 hours'	timestamp '2019-10-18 00:00:00'
-	select interval '1 day' - interval '1 hour'	interval '1 day -01:00:00'
-	timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00'	interval '2 days 15:00:00'
*	900 * interval '1 second'	interval '00:15:00'
*	select 21 * interval '1 day'	interval '21 days'
*	select double precision '3.5' * interval '1 hour'	interval '03:30:00'
/	interval '1 hour' / double precision '1.5'	interval '00:40:00'

日期/时间函数

函数	返回类型	描述	例子	结果
age(timestamp, timestamp)	interval	减去参数后的"符号化"结果，使用年和月，不只是使用天	select age(timestamp '2019-10-18', timestamp '1998-07-31')	"21 years 2 mons 18 days"
age(timestamp)	interval	从current_date减去参数后的结果（在午夜）	select age(timestamp '1998-07-31')	"21 years 2 mons 18 days"
clock_timestamp()	timestamp with time zone	实时时钟的当前时间戳（在语句执行时变化）	select clock_timestamp()	"2019-10-18 21:47:03.880667+08"
current_date	date	当前的日期；	select current_date	"2019-10-18"
current_time	time with time zone	当前的时间；	select current_time	"21:50:35.168911+08:00"
current_timestamp	timestamp with time zone	当前事务开始时的时间戳；	select current_timestamp	"2019-10-18 21:49:17.912353+08"
date_part(text, timestamp)	double precision	获取子域(等效于extract)；	date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40')	22
date_part(text, interval)	double precision	获取子域(等效于extract)；	date_part('month', interval '2 years 3 months')	3
date_trunc(text, timestamp)	timestamp	截断成指定的精度；	select date_trunc('hour', timestamp '2019-10-18 22:55:40')	"2019-10-18 22:00:00"
date_trunc(text, interval)	interval	截取指定的精度，	date_trunc('hour', interval '2 days 3 hours 40 minutes')	"2 days 03:00:00"
extract(field from timestamp)	double precision	获取子域；	select extract(hour from timestamp '2019-10-18 22:58:40')	"22"
extract(field from interval)	double precision	获取子域；	select extract(month from interval '2 years 3 months')	"3"
isfinite(date)	boolean	测试是否为有穷日期(不是 +/-无穷)	select isfinite(date '2019-10-18')	true
isfinite(timestamp)	boolean	测试是否为有穷时间戳(不是 +/-无穷)	select isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30')	true
isfinite(interval)	boolean	测试是否为有穷时间间隔	select isfinite(interval '4 hours')	true
justify_days(interval)	interval	按照每月 30 天调整时间间隔	select justify_days(interval '35 days')	"1 mon 5 days"
justify_hours(interval)	interval	按照每天 24 小时调整时间间隔	select justify_hours(interval '27 hours')	"1 day 03:00:00"
justify_interval(interval)	interval	使用justify_days和justify_hours调整时间间隔的同时进行正负号调整	select justify_interval(interval '1 mon -1 hour')	"29 days 23:00:00"
localtime	time	当日时间；	select localtime	"22:29:47.906458"
localtimestamp	timestamp	当前事务开始时的时间戳；	select localtimestamp	"2019-10-18 22:30:51.573436"
make_date(year int, month int, day int)	date	为年、月和日字段创建日期	make_date(2013, 7, 15)	2013-07-15
now()	timestamp with time zone	当前事务开始时的时间戳；	select now()	"2019-10-18 22:33:19.559465+08"
statement_timestamp()	timestamp with time zone	实时时钟的当前时间戳；	statement_timestamp()	"2019-10-18 22:34:50.077578+08"
timeofday()	text	与clock_timestamp相同，但结果是一个text 字符串；	select timeofday()	"Fri Oct 18 22:35:41.196317 2019 HKT"
transaction_timestamp()	timestamp with time zone	当前事务开始时的时间戳；	select transaction_timestamp()	"2019-10-18 22:36:42.310184+08"