练习

依次接收用户输入的3个数,排序后打印

1.转换int后,判断大小排序,使用分支结构完成

num1 = []
for i in range(3):
num1.append(int(input('>>'))) num1b = None
if num1[0] > num1[1]:
if num1[1] > num1[2]:
num1b = [0,1,2]
elif num1[0] > num1[2]:
num1b = [0,2,1]
else:
num1b = [2,0,1]
else:
if num1[0] > num1[2]:
num1b = [1,0,2]
elif num1[2] > num1[1]:
num1b = [2,1,0]
else:
num1b = [1,2,0] for i in num1b:
print(num1[i])
nums = []
for i in range(3):
nums.append(int(input('>>')))
#num1 = []
#while len(num1) < 3:
# num1.append(int(input('>>'))) order = None
if nums[0] > nums[1]:
if nums[1] > nums[2]:
order = [2,1,0]
else:
if nums[0] > nums[2]:
order = [1,2,0]
else:
order = [1,0,2]
else:
if nums[2] > nums[1]:
order = [0,1,2]
else:
if nums[0] > nums[2]:
order = [2,0,1]
else:
order = [0,2,1] for i in order:
print(nums[i])

2.使用max函数

num2 = []
while len(num2) < 3:
num2.append(int(input('>>'))) num2b = []
while len(num2) > 0:
if len(num2) == 1:
num2b.insert(0,num2[0])
num2.clear()
else:
num2b.insert(0,max(num2))
num2.remove(max(num2)) print(num2b)
nums = []
while len(nums) < 3:
nums.append(int(input('>>'))) newlist = [None] * len(nums)
#for i in range(len(nums)):
index = -1
while nums:
m = max(nums)
newlist[index] = m
nums.remove(m)
if len(nums) == 1:
newlist[0] = nums[-1]
break
index -= 1 print(newlist)

3.使用列表的sort方法

num3 = []
while len(num3) < 3:
num3.append(int(input('>>'))) num3.sort() print(num3)

Python元组与字符串操作(8)——三数排序多种实现的更多相关文章

  1. Python元组与字符串操作(9)——随机数、元组、命名元组

    随机数 import random #导入random模块 randint(a,b) 返回[a,b]之间的整数 random.randint(0,9) randrange([start],stop,[ ...

  2. Python元组与字符串操作(10)——冒泡法

    冒泡法 属于交换排序,元素两两比较大小,交换位置,结果可升序或降序排列 nums = [2,5,1,6,7,9,8,3,4] for i in range(len(nums)): ##计数器0~8 f ...

  3. 一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况

    一句python,一句R︱python中的字符串操作.中文乱码.NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句pytho ...

  4. 【Python自动化Excel】Python与pandas字符串操作

    Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格 ...

  5. python对mysql数据库操作的三种不同方式

    首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的 ...

  6. Python中的字符串操作总结(Python3.6.1版本)

    Python中的字符串操作(Python3.6.1版本) (1)切片操作: str1="hello world!" str1[1:3] <=> 'el'(左闭右开:即是 ...

  7. python入门7 字符串操作

    字符串操作 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-03 dinghanhua 字符串操作 ""&quo ...

  8. python基础练习题(题目 三数排序。)

    day40 --------------------------------------------------------------- 实例066:三数排序 题目 输入3个数a,b,c,按大小顺序 ...

  9. python学习day3------列表、元组、字符串操作

    一.列表 变量名后加中括号[],接下来介绍对列表进行查操作 #!/usr/bin/env python #-*- Coding:utf-8 -*- # Author:Eric.Shen test = ...

随机推荐

  1. (一)JVM快速回顾总结

    1,JVM内存结构(JVM体系概述,java8后的JVM) 2,GC的作用域(方法区和线程堆) 3,常见的垃圾回收算法 (1)引用计数 循环引用问题 (1) 那些对象可以作为GC_Root 虚拟机栈( ...

  2. vue组件name的作用小结

    我们在写vue项目的时候会遇到给组件命名 这里的name非必选项,看起来好像没啥用处,但是实际上这里用处还挺多的 ? 1 2 3 export default {    name:'xxx' } 1. ...

  3. jQuery的配置。

    在python中有提前定义模板的功能,所以提前将jQuery的导入语句导入就可以直接使用jQuery语法: 一.下载jQuery包. 下载官网: https://jquery.com/ 可下载迷你版的 ...

  4. optimizer.zero_grad()

    # zero the parameter gradients optimizer.zero_grad() # forward + backward + optimize outputs = net(i ...

  5. Dijkstra算法堆优化详解

    DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的,在一些题目中,这个复杂度显然不满足要求.所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式. 堆优化的原理 堆优化,顾名思义,就是用堆进行优化 ...

  6. luoguP3233 [HNOI2014]世界树

    题意 看见数据范围就知道是虚树,于是先建出虚树. 考虑先求出虚树上的点的管理点,显然两边dfs,一遍从下往上,一遍从上往下. 之后考虑不在虚树上的点,对于虚树上的每一条边\((u,v)\),我们考虑上 ...

  7. 常用的ROS命令

    在这里记一下,以免以后忘记了. ------------------------------------------------------------------------------------ ...

  8. 大话OI

    本文将收录一切我认为对我十分有帮助的他人的博文以及我认为有价值的我自己的原创文章. 引言 有人说:程序=算法+数据结构,所以OI=程序=算法+数据结构. 在我看来,这句话的前半句是对的,但后半句则有本 ...

  9. 内网Metasploit映射到外网

    下载frp Github项目地址:https://github.com/fatedier/frp 找到最新的releases下载,系统版本自行确认. 下载方法: wget https://github ...

  10. linux 硬盘满了后,查看使用目录占用空间情况

    cd 切换到目录, du -ah --max-depth=1 查看当前目录下的 文件夹 占用情况