网易云课堂该课程链接地址

https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&courseId=1006383008&_trace_c_p_k2_=cd6d8636673a4b03b5f77ca55979c1a7

实际数据分析中，计算经常需要用到float浮点型数据，因此需要对其他数据类型转换。Python代码如下。

有时候调用pickle的dataframe数据可能出现问题，此时最好包dataframe保存为CSV格式，然后再从CSV导入，这样不容易保存。

微信扫二维码，免费学习更多python资源

pandas.DataFrame.astype数据结构转换的更多相关文章

  1. pandas中的数据结构-DataFrame

    pandas中的数据结构-DataFrame DataFrame是什么? 表格型的数据结构 DataFrame 是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同 DataFrame 既有行索引.也有列索引 ...

  2. 【360】pandas.DataFrame、array、list 之间转换

    pandas.DataFrame → array → list values 可以转成 array array.tolist() 可以转成 list >>> c 0 1 2 0 0 ...

  3. pandas.DataFrame学习系列1——定义及属性

    定义: DataFrame是二维的.大小可变的.成分混合的.具有标签化坐标轴(行和列)的表数据结构.基于行和列标签进行计算.可以被看作是为序列对象(Series)提供的类似字典的一个容器,是panda ...

  4. pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

    示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings impor ...

  5. pandas DataFrame apply()函数(1)

    之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 app ...

  6. pandas DataFrame apply()函数(2)

    上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame. 这篇介绍DataFrame apply()函数 ...

  7. pandas DataFrame applymap()函数

    pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame: import pandas as pd df = pd. ...

  8. pandas DataFrame(2)-行列索引及值的获取

    pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, ...

  9. python之pandas&&DataFrame(二)

    简单操作 Python-层次聚类-Hierarchical clustering >>> data = pd.Series(np.random.randn(10),index=[[' ...

随机推荐

  1. 字典排序MD5生成代码

    /* * Project: payment.framework * * File Created at 2017年12月23日 * * Copyright 2016 CMCC Corporation ...

  2. CDA数据分析实务【第一章：营销决策分析概述】

    一.营销概述 营销是关于企业如何发现.创造和交付价值以满足一定目标市场的需求,同时获取利润的学科.营销学用来辨识未被满足的需求,定义,度量目标市场的规模和利润潜力,找到最合适企业进入的细分市场和适合该 ...

  3. 不用虚拟机直接在线用的 Linux，统统都在这里！

    玩过 Linux 的同学,几乎都用过虚拟机!然而,你们肯定不晓得?不用装虚拟机,也有体验 Linux 的办法.下面一起来看看吧,到底如何不用虚拟机,照样能玩 Linux. 其实方法很简单,你只需要拥有 ...

  4. (二)Kubernetes kubeadm部署k8s集群

    kubeadm介绍 kubeadm是Kubernetes项目自带的及集群构建工具,负责执行构建一个最小化的可用集群以及将其启动等的必要基本步骤,kubeadm是Kubernetes集群全生命周期的管理 ...

  5. python 中根据python版本（2或3）定义函数

    示意代码如下: #_*_coding:UTF-8_*_ import time import socket import os import sys if sys.version_info.major ...

  6. 洛谷P4180 【模板】严格次小生成树[BJWC2010] 题解

    虽然中途写的时候有点波折,但是最后一发A,还是有点爽. 这虽然是个模板题,但还是涉及到许多知识的= = 首先我们求出一个最小生成树,并且求出其边权和\(ans\).那么现在考虑加入其它的边,每次加入在 ...

  7. Vue工程化之引入element-ui框架后图标失效

    场景: vue-cli搭建的工程化项目,引入element框架后发现图标无效,变为方块 解决方案: 在index.html引入样式文件CDN链接即可 <!-- 引入样式 --> <l ...

  8. Java并发编程：ThreadPoolExecutor + Callable + Future（FutureTask） 探知线程的执行状况

    如题 (总结要点) 使用ThreadPoolExecutor来创建线程,使用Callable + Future 来执行并探知线程执行情况: V get (long timeout, TimeUnit ...

  9. spark读写Oracle、hive的艰辛之路（一）

    前两天工作需求,要通过给的几个Oracle的视图把数据入到hive库中,很遗憾,使用的华为云平台的集区环境中并没有sqoop1,当然也并没有sqoop2,所以,想到的解决方案是使用spark读取Ora ...

  10. pandas IO

    pd.read_csv("../data/user_info.csv", index_col="name") #假设csv里包含这几列: name, age, ...