C++基础代码--20余种数据结构和算法的实现

C++基础代码--20余种数据结构和算法的实现

　　过年了，闲来无事，翻阅起以前写的代码，无意间找到了大学时写的一套C++工具集，主要是关于数据结构和算法、以及语言层面的工具类。过去好几年了，现在几乎已经回忆不起当年写代码时的情况，不过，通过文件头部注释里的日期，还是依稀想起了那些日子发生的一些事情，不禁感慨了一番。感概之余，随便翻阅了一下，发现当年的编程手法和现在相比，略显稚嫩，风格也相差的比较大了，明显受到当时读的一些经典C++书籍的影响。不过好在代码质量都算可以，都属于基础的语言层面以及数据结构的代码，操作指针比较小心，每个类也都有测试的样例，感觉对初学者应该会有用，于是拿到这里放出来，希望能对准备学习和正在学习C++语言编程的朋友有所裨益。

做了个表，看一下这个工具集里都有哪些C++类

　　基本上可以分为两大类，一种是关于数据结构和算法的（例如：RBtree，stack），另一种是关于C++语言本身层面的（例如：reference_count，Uncopyable）。这些类，可以在如今C++标准库或者其它C++库（如：boost）中找到类似的实现，实现它们的目的不是想自己造轮子，而是通过实现，来深入的理解到一些更本质的东西。很多时候，人们往往“知其然，不知其所以然”，当然，世界这么大，什么事情都想要“知其所以然”是不可能、也是不应该的，但是对于初学者而言，了解C++中常用的编程手法的本质，“知其所以然”，还是很必要的。

　　如果想在自己的项目中使用这些代码，有的地方还是需要注意和考虑一下的，比如Auto_ptr，它的原理仿照std::auto_ptr，当然，现在已经不推荐使用了，更应该使用std::unique_ptr或std::shared_ptr，而Uncopyable也可以通过更为方便的宏定义来实现，只需要在类定义private域中加入该宏即可。

 #define DISABLE_COPY_AND_ASSIGN(type_name) \
     type_name(const type_name&); \
     type_name& operator=(const type_name&)

　　

　　这里我把其中的两个基础算法——sorting中的“插入排序”和“快速排序”贴出来，估计一些要参加笔试和面试的朋友可能会感兴趣。

 //-------------insertion sort-------------------------
 template<typename T>
 void insertion_sort(T a[], int n)
 {
     T tm;
     for (int i=; i!=n; ++i) {
         tm = a[i];
         int k=i;
         for (; k>; --k) {
             if (tm >= a[k-])
                 break;
             a[k] = a[k-];
         }
         a[k] = tm;
     }
 }
 //---------------------------------------------------

 //------------------quick sort----------------------
 template<typename T>
 T median(T a[], int left, int right)
 {
     int center = (left + right) / ;
     T tm;
     if (a[left] > a[center]) {
         tm = a[left];
         a[left] = a[center];
         a[center] = tm;
      }
     if (a[left] > a[right]) {
         tm = a[left];
         a[left] = a[right];
         a[right] = tm;
     }
     if (a[center] > a[right]) {
         tm = a[center];
         a[center] = a[right];
         a[right] = tm;
     }
 
     tm = a[center];
     a[center] = a[right-];
     a[right-] = tm;
 
     return a[right-];
 }
 
 template<typename T>
 void q_sort(T a[], int left, int right)
 {
     // 如果剩余未排序的数组长度太小，使用插入排序算法进行剩余数组的排序
     if (left+ <= right) {
         T pivot = median(a,left,right);
         int i = left;
         int j = right - ;
         while (true) {
             while (a[++i] < a[pivot]);
             while (a[--j] > a[pivot]);
             if (i < j) {
                 T tm = a[i];
                 a[i] = a[j];
                 a[j] = tm;
             }
             else
                 break;
         }//while
         T tm = a[i];
         a[i] = a[right-];
         a[right-] = tm;
 
         q_sort(a,left,i-);
         q_sort(a,i+,right);
     }
     else
         insertion_sort(a+left,right-left+);
 }
 
 template<typename T>
 void quicksort(T a[], int n)
 {
     q_sort(a,,n-);
 }
 //--------------------------------------------------

下载地址：http://files.cnblogs.com/haibindev/data_structures_and_algorithms.7z