吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第四周：深层神经网络(Deep Neural Networks)-课程笔记
第四周：深层神经网络(Deep Neural Networks)
4.1 深层神经网络（Deep L-layer neural network）
有一些函数，只有非常深的神经网络能学会，而更浅的模型则办不到。
对于给定的问题很难去提前预测到底需要多深的神经网络，所以先去尝试逻辑回归，尝试一层然后两层隐含层， 然后把隐含层的数量看做是另一个可以自由选择大小的超参数，然后再保留交叉验证数据上 评估，或者用开发集来评估。
一些符号注意：
用 L 表示层数，上图5hidden layers ：
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