无参的@log装饰器:

def log(f):
def fn(x):
print 'call ' + f.__name__ + '()...'
return f(x)
return fn

发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名)。

如果有的函数非常重要,希望打印出'[INFO] call xxx()...',有的函数不太重要,希望打印出'[DEBUG] call xxx()...',这时,log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数,类似这样:

@log('DEBUG')
def my_func():
pass

把上面的定义翻译成高阶函数的调用,就是:

my_func = log('DEBUG')(my_func)

上面的语句看上去还是比较绕,再展开一下:

log_decorator = log('DEBUG')
my_func = log_decorator(my_func)

上面的语句又相当于:

log_decorator = log('DEBUG')
@log_decorator
def my_func():
pass

所以,带参数的log函数首先返回一个decorator函数,再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数:

def log(prefix):
def log_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__)
return f(*args, **kw)
return wrapper
return log_decorator @log('DEBUG')
def test():
pass
print test()

执行结果:

[DEBUG] test()...
None

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