关于提高python程序执行效率的思路和想法

相比编译型语言（C系列）python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验，但是在执行效率上，python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低，为了让编写出的程序获得更快的执行效率，开启此文章。

python将编写好的程序源代码转为字节码，然后用PVM进行解释执行。

方法一：对代码进行优化

1. 循环体中避免无用的赋值和计算，这在所用的编程中是通用的，而且效果显著。
2. 第三方库的选择，比如对于html文本处理，正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup。

方法二：使用编译优化工具

PyPy，一个即时编译器 （JIT ），用机器可以直接理解执行的机器码替代生成的中间字节码

方法三：

混合编程：Cython系统，在需要密集计算的部分用C/C++实现

方法四：

使用更高版本的python也会有效率上的优化，在依赖的函数库兼容的情况下，使用高版本python进行编程。