一、MySQL
MySQL小型高可用架构
方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换
 
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构
 
 
MySQL中型高可用架构
方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案
 
服务器资源:
1、至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor;
2、1台MMM Monitor选择低配;
3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器,可用2台PC SERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来代替;
优点:双主热备模式,读写分离,SLAVE集群可线性扩展
缺点:读写分离需要在程序端解决,Master大批量写操作时会产生主从延时
 
MySQL大型高可用架构
主要思路:中间件+MySQL Sharding
如方案:Cobar等中间件+MySQL技术
图片略。
 
另外,还分享些MySQL一些主流的高可用架构
1、MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案(上面已有)
2、MySQL主从 + Keepalived主从自动切换方案(上面已有)
3、MMM+MySQL双主 + 多从高可用方案(上面已有)
4、MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用
5、MySQL + RHCS 高可用方案
6、MySQL + Cluser 集群架构
7、Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
8、中间件 + MySQL 大型集群解决方案(上面已提到)
 
MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用 && MySQL + RHCS 高可用方案
 
Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案
 
MySQL多机房部署架构参考
 
 
 
 
二、Oracle
1、Oracle ActiveDataGuard
 
服务器资源:2台PC Server
1、Oracle自己的容灾系统,数据库完全冗余保护,可跨IDC部署;
2、Oracle 11g 以上版本Standby可Redo模式打开,可作为数据仓库使用,也可以作为备份数据库;
3、可切换,一般会采用手动切换方式。
 
2、Oracle RAC
 
服务器资源:至少两台PC Server作为RAC节点,SAN存储一台,
其他资源:光纤网络环境
 
RAC的特性:
1、高可用性:保证只要有一个存活的节点,就不会断业务,保持业务连续性
2、双机双工:RAC是并行模式工作的,节点间关系是Active对Active,每个节点都能为客户端提供服务
3、易伸缩:RAC的增加、删除节点非常方便
4、高吞吐量:节点数量和吞吐量是正比关系
 
3、Oracle MAA
方案:RAC+ASM+Standby(RAC)部署
 
服务器资源:RAC所需要资源*2
其他资源:异地机房
备注:MAA实质上就是RAC+DataGuard的结合体。
 
Oracle还有很多其他高可用架构,比如结合Oracle Golden Gate做复制等等……
 
三、MongoDB
MongoDB高可用架构
方案:MongoDB复制集+Sharding分片
 
服务器资源:
1、9台:6台PC Server作为shared节点,3台作为仲裁节点,三个Mongos和Config各部署在三个Shared节点上,如上图;
2、横向扩展分片,一组分片由3台PC Server构成;
3、仲裁节点服务器不存储实际数据,因此低配即可。
 
备注:
1、考虑到高可扩展问题,放弃MongoDB主从复制方案;
2、对数据安全要求非常高的业务,每组分片可由5台PC Server构成;
3、建议开发人员结合业务选出最合适的片键。
 
四、Redis
Redis小型高可用架构
方案:Redis主从复制+Keepalived实现Failover
 
服务器资源:两台PC Server
优点:架构简单,节省资源
缺点:主从切换有间隔,这期间客户端将收到错误
 
方案:Redis Sentinel实现Failover
 
服务器资源:
1、两台PC Server部署Redis,一台Redis Sentinel;
2、Redis可选择一主多从架构;
3、一台Redis Sentinel选择低配。
优点:Redis官方自带HA方案,Redis作者所编写,具备
缺点:发生Failover之后,客户端需要手动更正地址
 
Redis中型高可用架构
方案:Redis主从+Haproxy负载均衡
 
服务器资源:至少3台PC Server部署Redis主从,两台PC Server部署Haproxy
优点:读写分离,横向扩展Slave
缺点:Master为单点
 
Redis大型高可用架构
方案:Twemproxy实现Redis存储分片
 
服务器资源:至少6台PC Server部署Redis主从,至少3台PC Server部署Twemproxy,2台PC Server部署HAProxy
优点:分片,负载均衡,Redis和Twemproxy都可以横向扩展
缺点:Twemproxy所存在的缺点:
1、Twemproxy节点扩展,原来的数据需要重新处理分布,避免出现找不到key值;
2、扩展Redis节点,数据不会自动均匀分布,而需人工处理。

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)的更多相关文章

  1. [转]数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

    一.MySQL   MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失 ...

  2. 美团点评MySQL数据库高可用架构从MMM到MHA+Zebra以及MHA+Proxy的演进

    本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新.同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望. MMM ...

  3. 基于Consul的数据库高可用架构【转】

    几个月没有更新博客了,已经长草了,特意来除草.本次主要分享如何利用consul来实现redis以及mysql的高可用.以前的公司mysql是单机单实例,高可用MHA加vip就能搞定,新公司mysql是 ...

  4. 【mysql】Mgr实现数据库高可用架构

    转载:https://www.cnblogs.com/luoahong/articles/8043035.html MGR简介 MySQL Group Replication(下简称:MGR)是MyS ...

  5. 基于Consul的数据库高可用架构

    几个月没有更新博客了,已经长草了,特意来除草.本次主要分享如何利用consul来实现redis以及mysql的高可用.以前的公司mysql是单机单实例,高可用MHA加vip就能搞定,新公司mysql是 ...

  6. mysql复制(高可用架构方案的基础)

    mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以 ...

  7. 014.Docker Harbor+Keepalived+LVS+共享存储高可用架构

    一 多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取.通过前置LB组件,如Keepalived ...

  8. Oracle Compute云快速搭建MySQL Keepalived高可用架构

    最近有个客户在测试Oracle Compute云,他们的应用需要使用MySQL数据库,由于是企业级应用一定要考虑高可用架构,因此有需求要在Oracle Compute云上搭建MySQL高可用集群.客户 ...

  9. MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案

    MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案 2011-03-09 08:53 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQ ...

随机推荐

  1. android-xxxx must implement the inherited abstract method报错

    public class ContactMainFragment extends Fragment implements OnClickListener { 提示:ContactMainFragmen ...

  2. Javascript进度条

    一个简单的进度条演示. <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf8"> &l ...

  3. CentOS7 (64位) 下QT5.5 连接MySQL数据库(driver not loaded)

    用qt连接MySQL需要共享库 libqsqlmysql.so的驱动,路径在plugin/sqldrivers目录下,乍看已经可用了,其实不然. 用ldd命令分析一下,libmysqlclient_r ...

  4. AStar算法的学习

    摘自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/3994730.html A*算法的java实现 import java.util.ArrayList; import java.u ...

  5. java报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)

    这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己. 出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有.有报错要看日志.下面简单罗列下常见的问题,大多 ...

  6. easyUI的dateBox控制时间格式

    <input type='text' name='yearQuery' class='easyui-datebox ' data-options="formatter:myformat ...

  7. java 24 - 7 GUI之 创建多级菜单窗体

    需求: 创建多级菜单 步骤: A:创建窗体对象(并设置属性和布局) B:创建菜单栏 C:创建菜单和子菜单 D:逐步添加菜单(子菜单添加到菜单中,菜单添加到菜单栏中) E:窗体中设置菜单栏(菜单栏并不是 ...

  8. TestLink测试软件安装条件检查不通过的解决方案

    在第一次安装的时候出现这个错误信息 解决办法: 修改config.inc.php文件里的两个属性值为: $tlCfg->log_path = TL_ABS_PATH . 'logs' . DIR ...

  9. django整合原有的mysql数据库

    虽然django适合从零开始构建一个项目,但有时候整合原有的数据库也在所难免,下面以django整合我的mysql作说明. mysql数据是我从京东上抓取的数据,数据表名为jd,演示如图 下面将jd整 ...

  10. php进阶函数

    1,对文件的操作,确保多个进程可以同时读写一个文件(flock函数) flock($hamdle,int $operator) operator的取值,LOCK_SH(共享锁定,读取程序),LOCK_ ...