上篇博文中已经谈到,有两个流程没有讲到。一个是MetaTableAccessor.getRegionLocations,另外一个是ConnectionImplementation.cacheLocation。这一节,就让我们单独来介绍这两个流程。
  首先让我们来到MetaTableAccessor.getRegionLocations。
  1.调用MetaTableAccessor.getRegionInfo,获取返回结果集中指定的列信息(info:regioninfo)的值。在这个方法的调用过程中,有一个知识点需要大家关注——Result.binarySearch。我将放在后面讲解。
  2.然后调用了Result.getNoVersionMap。在这里,完成了对返回结果集的含version版本信息的封装与不含version版本信息的封装,同样,我将放在后面讲解。
  首先让我们来到Result.binarySearch。大家可以看到这里使用的kvs[0]的rowKey,然后使用了传入的family(info)与qualifier(regioninfo)。大家可能比较迷惑,为什么这里的逻辑是这样的。原因很简单,因为这里传入的Cell数组的rowKey都是一样的,要利用Arrays.binarySearch搜索指定family:qualifier。因此首先使用这些信息构造了一个封装了以上信息的FirstOnRowColCell。这里需要注意的是,新建的cell.getTimestamp返回值为HConstants.LATEST_TIMESTAMP = Long.MAX_VALUE。这里,大家可能会对Arrays.binarySearch的返回值比较新奇,为什么结果是负值包括后面为什么有表达式(pos = (pos+1) * -1)。大家感兴趣的可以追一下源码,我只简单说一下结论。在调用Arrays.binarySearch方法时,如果所要搜索的数组中包含键,则返回键在该数组的位置,然而,如果数组中不包含键,那么就返回-(insertion point) - 1。这里的insertion point就是该数组中第一个元素大于键的索引位置(the index of the first element greater than the key)。如果大家还是不懂,在网上搜一下就明白了,我在这里就不详述了。后面通过表达式(pos = (pos+1) * -1)也就获取的Arrays.binarySearch后的insertion point。看到这里大家可能还有点迷惑,不过,相信我在介绍完CellComparatorImpl后,大家可能就恍然大悟了。
  接下来让我们来到CellComparatorImpl.compare方法。这里主要调用了compareRows与compareWithoutRow。compareRows比较简单,就是比较传入Cell的rowKey。真正重要的是compareWithoutRow。
  接下来让我们来到CellComparatorImpl.compareWithoutRow方法。这里比较容易误会的是compareTimestamps。
  接下来让我们来到CellComparatorImpl.compareTimestamps。正如截图中注释所说,交换顺序以实现将相同的family:qualifier按照时间戳的降序来排列(family与qualifier都是按照升序来排列的)。看到这里,相信大家就能够明白为什么构建的Cell时间戳为Long.MAX_VALUE。
  不过,我还是在这里再简单介绍一下。上面我已经提到Arrays.binarySearch中insertion point是该数组中第一个元素大于键的索引位置(the index of the first element greater than the key)。假如,如果说这里的CellComparatorImpl.compareTimestamps为升序排列,那么,上面构造的key的insertion point为数组中相同family:qualifier的index + 1。而这里改为降序之后,构造的key的insertion point为数组中相同family:qualifier的index。而这个结果正是我们需要的。
  到这里,大家可能就明白了Result.getColumnLatestCell方法的含义——获取指定family:qualifier中时间戳最接近Long.MAX_VALUE的cell。
  接下来我插入一个知识点——Result.getMap与Result.getNoVersionMap。这里获取的是含version信息的列。通过其中的versionMap.put方法我们就可以知道,这里将不同version的value值保存在map中了。
  然后来到Result.getNoVersionMap。在这里获取的是不含version的列。由于上面在构造versionMap时传入的Comparator为倒序排序,因此,这里通过qualifierEntry.getValue().firstKey()获得的是最新版本的value。
  接下来,让我们来到本节中另外一个也是最后一个重要的方法ConnectionImplementation.cacheLocation。由于其主要调用了MetaCache.getCachedLocation,因此,我在这里贴出MetaCache.getCachedLocation源码,如下图所示。其中比较重要的方法是MetaCache.getTableLocations。
  接下来让我们来到MetaCache.getTableLocations,如下图所示。如果看过我的上篇博文《HBase之Table.put客户端流程》,大家可能知道,我埋了一个伏笔,也就是这里的最后一个入参。上一篇中的与这里的入参类型不同,但是方法的调用流程是一样的,我就在这里详细讲解。
  上图中最后一个入参是java.util.function.Supplier。如下图所示。
  上图中的最后一个入参类型是Runnable。看到这里,大家可能就明白了。如果在MetaCache.cachedRegionLocations中并没有相应的key,value对,那么就会调用supplier.get方法,也就是getTableLocations的最后一个入参,重新构建一个CopyOnWriteArrayMap,并且将内部的比较器设置为Bytes.BYTES_COMPARATOR。然后将其放到MetaCache.cachedRegionLocations。
  到此为止,完整的《HBase之Table.put客户端流程》就结束了。大家如果有什么疑问或者大数据相关的问题可以发送至我的邮箱15935152719@163. com。
  从下一节起,也就是本周末,我将为大家带来HBase的第二章内容——Hbase之Client协议。届时,Client协议中的服务端与客户端的完整流程将为大家一一奉上。如果比较关注其中的内容可以关注我,或者成为我的粉丝,都是就可以及时收到更新啦。

HBase之Table.put客户端流程(续)的更多相关文章

  1. HBase之Table.put客户端流程

    首先,让我们从HTable.put方法开始.由于这一节有很多方法只是简单的参数传递,我就简单略过,但是,关键的方法我还是会截图讲解,所以希望大家尽可能对照源码进行流程分析.另外,在这一节,我单单介绍p ...

  2. HBase二级索引、读写流程

    HBase二级索引.读写流程 一.HBse二级索引方案 1.1 基于Coprocessor方案 1.2 Phoenix二级索引特点 1.3 Phoenix 二级索引方案 二.HBase读写流程 2.1 ...

  3. paip.提升效率--数据绑定到table原理和流程Angular js jquery实现

    paip.提升效率--数据绑定到table原理和流程Angular js  jquery实现 html #--keyword 1 #---原理和流程 1 #----jq实现的代码 1 #-----An ...

  4. hbase删除table时,显示table不存在

    hbase删除table时,显示table不存在,但是创建table时,显示table存在. 解决方案: 清空zookeeper数据.(重新安装zookeeper)

  5. Netty 源码学习——客户端流程分析

    Netty 源码学习--客户端流程分析 友情提醒: 需要观看者具备一些 NIO 的知识,否则看起来有的地方可能会不明白. 使用版本依赖 <dependency> <groupId&g ...

  6. HBase介绍(3)---框架结构及流程

    HBASE依托于Hadoop的HDFS作为存储基础,因此结构也很类似于Hadoop的Master-Slave模式,Hbase Master Server 负责管理所有的HRegion Server,但 ...

  7. 一条数据的HBase之旅,简明HBase入门教程-Write全流程

    如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发, ...

  8. Hbase 基础 - shell 与 客户端

    版权说明:  本文章版权归本人及博客园共同所有,转载请标明原文出处(http://www.cnblogs.com/mikevictor07/),以下内容为个人理解,仅供参考. 一.简介 Hbase是在 ...

  9. HBase读写数据的详细流程及ROOT表/META表介绍

    一.HBase读数据流程 1.Client访问Zookeeper,从ZK获取-ROOT-表的位置信息,通过访问-ROOT-表获取.META.表的位置,然后确定数据所在的HRegion位置: 2.Cli ...

随机推荐

  1. 解决问题SyntaxError: Unexpected token import

    ES6语法的模块导入导出(import/export)功能,我们在使用它的时候,可能会报错: SyntaxError: Unexpected token import 语法错误:此处不应该出现impo ...

  2. EXTJS4.2 内存中操作表格数据时,删除表格数据,行号不连续解决

    需要重新刷新下表格的view => grid.view.refresh();

  3. 基于docker/dockerfile实现redis主从复制

    今天我们来搭建基于docker实现redis主从复制集群 为什么要使用redis集群模式? Redis可以说是内存数据库,mysql的数据库是真实存储在硬盘里的,因此,redis的读取速度要比mysq ...

  4. 测试工作之--adb代码

    1.抓log方法 (bat文件) mkdir D:\logcatset /p miaoshu=请描述操作:adb logcat -v threadtime > D:\logcat\%miaosh ...

  5. 20175305张天钰《java程序设计》第八周学习总结

    <java程序设计>第八周学习总结 第十五章 泛型与集合框架 一.知识点学习 1.String类 1.String类不可以有子类. 2.用户无法输出String对象的引用,输出的是字符序列 ...

  6. 维护爬虫代理IP池--采集并验证

    任务分析 我们爬的免费代理来自于https://www.kuaidaili.com这个网站.用`requests`将ip地址与端口采集过来,将`IP`与`PORT`组合成`requests`需要的代理 ...

  7. MySQL系列

    目录: 一.初识数据库 二.库相关操作 三.表相关操作 四.记录相关操作 五.数据备份.pymysql模块 六.视图.触发器.事务.存储过程.函数 七.ORM框架SQLAlchemy 八.索引原理与慢 ...

  8. C# 串口操作系列(5)--通讯库雏形

    C# 串口操作系列(5)--通讯库雏形 标签: 通讯c#数据分析byteclassstring 2010-08-09 00:07 21378人阅读 评论(73) 收藏 举报  分类: 通讯类库设计(4 ...

  9. C# 神奇的Web services 请求超时问题 排查分析

    服务器上有两个接口,一个是Web Services(asmx文件)接口,一个是MVC API (普通的GET请求接口) 神奇的事情是这样的,只要我使用WebRequest请求两次,再使用Web Ser ...

  10. css实现文本超出两行隐藏

    当文字显示超出两行时,多余部分文字隐藏,用到的css属性如下代码 display: -webkit-box; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; -w ...