Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行。我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib。

快速使用

Click 的使用大致有两个步骤:

  1. 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口;
  2. 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项等。

它的一种典型使用形式如下:

 
import click

@click.command()
@click.option('--param', default=default_value, help='description')
def func(param):
pass

1
2
3
4
5
6
import click
 
@click.command()
@click.option('--param', default=default_value, help='description')
def func(param):
    pass

下面,让我们看一下官方文档的入门例子:

 
import click

@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
"""Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
for x in range(count):
click.echo('Hello %s!' % name)

if __name__ == '__main__':
hello()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import click
 
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
    """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
    for x in range(count):
        click.echo('Hello %s!' % name)
 
if __name__ == '__main__':
    hello()

在上面的例子中,函数 hello 有两个参数:count 和 name,它们的值从命令行中获取。

  • @click.command() 使函数 hello 成为命令行接口;
  • @click.option 的第一个参数指定了命令行选项的名称,可以看到,count 的默认值是 1;
  • 使用 click.echo 进行输出是为了获得更好的兼容性,因为 print 在 Python2 和 Python3 的用法有些差别。

看看执行情况:

 
$ python hello.py
Your name: Ethan # 这里会显示 'Your name: '(对应代码中的 prompt),接受用户输入
Hello Ethan!

$ python hello.py --help # click 帮我们自动生成了 `--help` 用法
Usage: hello.py [OPTIONS]

Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.

Options:
--count INTEGER Number of greetings.
--name TEXT The person to greet.
--help Show this message and exit.

$ python hello.py --count 3 --name Ethan # 指定 count 和 name 的值
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!

$ python hello.py --count=3 --name=Ethan # 也可以使用 `=`,和上面等价
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!

$ python hello.py --name=Ethan # 没有指定 count,默认值是 1
Hello Ethan!

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
$ python hello.py
Your name: Ethan           # 这里会显示 'Your name: '(对应代码中的 prompt),接受用户输入
Hello Ethan!
 
$ python hello.py --help   # click 帮我们自动生成了 `--help` 用法
Usage: hello.py [OPTIONS]
 
  Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.
 
Options:
  --count INTEGER  Number of greetings.
  --name TEXT      The person to greet.
  --help           Show this message and exit.
 
$ python hello.py --count 3 --name Ethan    # 指定 count 和 name 的值
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
 
$ python hello.py --count=3 --name=Ethan    # 也可以使用 `=`,和上面等价
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
 
$ python hello.py --name=Ethan              # 没有指定 count,默认值是 1
Hello Ethan!

click.option

option 最基本的用法就是通过指定命令行选项的名称,从命令行读取参数值,再将其传递给函数。在上面的例子,我们看到,除了设置命令行选项的名称,我们还会指定默认值,help 说明等,option 常用的设置参数如下:

  • default: 设置命令行参数的默认值
  • help: 参数说明
  • type: 参数类型,可以是 string, int, float 等
  • prompt: 当在命令行中没有输入相应的参数时,会根据 prompt 提示用户输入
  • nargs: 指定命令行参数接收的值的个数

下面,我们再看看相关的例子。

指定 type

我们可以使用 type 来指定参数类型:

 
import click

@click.command()
@click.option('--rate', type=float, help='rate') # 指定 rate 是 float 类型
def show(rate):
click.echo('rate: %s' % rate)

if __name__ == '__main__':
show()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import click
 
@click.command()
@click.option('--rate', type=float, help='rate')   # 指定 rate 是 float 类型
def show(rate):
    click.echo('rate: %s' % rate)
 
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况:

 
$ python click_type.py --rate 1
rate: 1.0
$ python click_type.py --rate 0.66
rate: 0.66
1
2
3
4
$ python click_type.py --rate 1
rate: 1.0
$ python click_type.py --rate 0.66
rate: 0.66

可选值

在某些情况下,一个参数的值只能是某些可选的值,如果用户输入了其他值,我们应该提示用户输入正确的值。在这种情况下,我们可以通过 click.Choice() 来限定:

 
import click

@click.command()
@click.option('--gender', type=click.Choice(['man', 'woman'])) # 限定值
def choose(gender):
click.echo('gender: %s' % gender)

if __name__ == '__main__':
choose()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import click
 
@click.command()
@click.option('--gender', type=click.Choice(['man', 'woman']))    # 限定值
def choose(gender):
    click.echo('gender: %s' % gender)
 
if __name__ == '__main__':
    choose()

执行情况:

 
$ python click_choice.py --gender boy
Usage: click_choice.py [OPTIONS]

Error: Invalid value for "--gender": invalid choice: boy. (choose from man, woman)

$ python click_choice.py --gender man
gender: man

1
2
3
4
5
6
7
$ python click_choice.py --gender boy
Usage: click_choice.py [OPTIONS]
 
Error: Invalid value for "--gender": invalid choice: boy. (choose from man, woman)
 
$ python click_choice.py --gender man
gender: man

多值参数

有时,一个参数需要接收多个值。option 支持设置固定长度的参数值,通过 nargs 指定。

看看例子就明白了:

 
import click

@click.command()
@click.option('--center', nargs=2, type=float, help='center of the circle')
@click.option('--radius', type=float, help='radius of the circle')
def circle(center, radius):
click.echo('center: %s, radius: %s' % (center, radius))

if __name__ == '__main__':
circle()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import click
 
@click.command()
@click.option('--center', nargs=2, type=float, help='center of the circle')
@click.option('--radius', type=float, help='radius of the circle')
def circle(center, radius):
    click.echo('center: %s, radius: %s' % (center, radius))
 
if __name__ == '__main__':
    circle()

在上面的例子中,option 指定了两个参数:center 和 radius,其中,center 表示二维平面上一个圆的圆心坐标,接收两个值,以元组的形式将值传递给函数,而 radius 表示圆的半径。

执行情况:

 
$ python click_multi_values.py --center 3 4 --radius 10
center: (3.0, 4.0), radius: 10.0

$ python click_multi_values.py --center 3 4 5 --radius 10
Usage: click_multi_values.py [OPTIONS]

Error: Got unexpected extra argument (5)

1
2
3
4
5
6
7
$ python click_multi_values.py --center 3 4 --radius 10
center: (3.0, 4.0), radius: 10.0
 
$ python click_multi_values.py --center 3 4 5 --radius 10
Usage: click_multi_values.py [OPTIONS]
 
Error: Got unexpected extra argument (5)

输入密码

有时,在输入密码的时候,我们希望能隐藏显示。option 提供了两个参数来设置密码的输入:hide_input 和 confirmation_promt,其中,hide_input 用于隐藏输入,confirmation_promt 用于重复输入。

看看例子:

 
import click

@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True, confirmation_prompt=True)
def input_password(password):
click.echo('password: %s' % password)

if __name__ == '__main__':
input_password()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import click
 
@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True, confirmation_prompt=True)
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
 
 
if __name__ == '__main__':
    input_password()

执行情况:

 
$ python click_password.py
Password: # 不会显示密码
Repeat for confirmation: # 重复一遍
password: 666666
1
2
3
4
$ python click_password.py
Password:                         # 不会显示密码
Repeat for confirmation:          # 重复一遍
password: 666666

由于上面的写法有点繁琐,click 也提供了一种快捷的方式,通过使用 @click.password_option(),上面的代码可以简写成:

 
import click

@click.command()
@click.password_option()
def input_password(password):
click.echo('password: %s' % password)

if __name__ == '__main__':
input_password()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import click
 
@click.command()
@click.password_option()
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
 
if __name__ == '__main__':
    input_password()

改变命令行程序的执行

有些参数会改变命令行程序的执行,比如在终端输入 python 是进入 python 控制台,而输入 python --version 是打印 python 版本。Click 提供 eager 标识对参数名进行标识,如果输入该参数,则会拦截既定的命令行执行流程,跳转去执行一个回调函数。

让我们看看例子:

 
import click

def print_version(ctx, param, value):
if not value or ctx.resilient_parsing:
return
click.echo('Version 1.0')
ctx.exit()

@click.command()
@click.option('--version', is_flag=True, callback=print_version,
expose_value=False, is_eager=True)
@click.option('--name', default='Ethan', help='name')
def hello(name):
click.echo('Hello %s!' % name)

if __name__ == '__main__':
hello()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import click
 
def print_version(ctx, param, value):
    if not value or ctx.resilient_parsing:
        return
    click.echo('Version 1.0')
    ctx.exit()
 
@click.command()
@click.option('--version', is_flag=True, callback=print_version,
              expose_value=False, is_eager=True)
@click.option('--name', default='Ethan', help='name')
def hello(name):
    click.echo('Hello %s!' % name)
 
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中:

  • is_eager=True 表明该命令行选项优先级高于其他选项;
  • expose_value=False 表示如果没有输入该命令行选项,会执行既定的命令行流程;
  • callback 指定了输入该命令行选项时,要跳转执行的函数;

执行情况:

 
$ python click_eager.py
Hello Ethan!

$ python click_eager.py --version # 拦截既定的命令行执行流程
Version 1.0

$ python click_eager.py --name Michael
Hello Michael!

$ python click_eager.py --version --name Ethan # 忽略 name 选项
Version 1.0

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
$ python click_eager.py
Hello Ethan!
 
$ python click_eager.py --version                   # 拦截既定的命令行执行流程
Version 1.0
 
$ python click_eager.py --name Michael
Hello Michael!
 
$ python click_eager.py --version --name Ethan      # 忽略 name 选项
Version 1.0

click.argument

我们除了使用 @click.option 来添加可选参数,还会经常使用 @click.argument 来添加固定参数。它的使用和 option 类似,但支持的功能比 option 少。

入门使用

下面是一个简单的例子:

 
import click

@click.command()
@click.argument('coordinates')
def show(coordinates):
click.echo('coordinates: %s' % coordinates)

if __name__ == '__main__':
show()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import click
 
@click.command()
@click.argument('coordinates')
def show(coordinates):
    click.echo('coordinates: %s' % coordinates)
 
if __name__ == '__main__':
    show()

看看执行情况:

 
$ python click_argument.py # 错误,缺少参数 coordinates
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES

Error: Missing argument "coordinates".

$ python click_argument.py --help # argument 指定的参数在 help 中没有显示
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES

Options:
--help Show this message and exit.

$ python click_argument.py --coordinates 10 # 错误用法,这是 option 参数的用法
Error: no such option: --coordinates

$ python click_argument.py 10 # 正确,直接输入值即可
coordinates: 10

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
$ python click_argument.py                     # 错误,缺少参数 coordinates
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
 
Error: Missing argument "coordinates".
 
$ python click_argument.py --help              # argument 指定的参数在 help 中没有显示
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
 
Options:
  --help  Show this message and exit.
 
$ python click_argument.py --coordinates 10    # 错误用法,这是 option 参数的用法
Error: no such option: --coordinates
 
$ python click_argument.py 10                  # 正确,直接输入值即可
coordinates: 10

多个 argument

我们再来看看多个 argument 的例子:

 
import click

@click.command()
@click.argument('x')
@click.argument('y')
@click.argument('z')
def show(x, y, z):
click.echo('x: %s, y: %s, z:%s' % (x, y, z))

if __name__ == '__main__':
show()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import click
 
@click.command()
@click.argument('x')
@click.argument('y')
@click.argument('z')
def show(x, y, z):
    click.echo('x: %s, y: %s, z:%s' % (x, y, z))
 
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况:

 
$ python click_argument.py 10 20 30
x: 10, y: 20, z:30

$ python click_argument.py 10
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z

Error: Missing argument "y".

$ python click_argument.py 10 20
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z

Error: Missing argument "z".

$ python click_argument.py 10 20 30 40
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z

Error: Got unexpected extra argument (40)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
$ python click_argument.py 10 20 30
x: 10, y: 20, z:30
 
$ python click_argument.py 10
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
 
Error: Missing argument "y".
 
$ python click_argument.py 10 20
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
 
Error: Missing argument "z".
 
$ python click_argument.py 10 20 30 40
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
 
Error: Got unexpected extra argument (40)

不定参数

argument 还有另外一种常见的用法,就是接收不定量的参数,让我们看看例子:

 
import click

@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def move(src, dst):
click.echo('move %s to %s' % (src, dst))

if __name__ == '__main__':
move()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import click
 
@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def move(src, dst):
    click.echo('move %s to %s' % (src, dst))
 
if __name__ == '__main__':
    move()

其中,nargs=-1 表明参数 src 接收不定量的参数值,参数值会以 tuple 的形式传入函数。如果 nargs 大于等于 1,表示接收 nargs 个参数值,上面的例子中,dst 接收一个参数值。

让我们看看执行情况:

 
$ python click_argument.py file1 trash # src=('file1',) dst='trash'
move (u'file1',) to trash

$ python click_argument.py file1 file2 file3 trash # src=('file1', 'file2', 'file3') dst='trash'
move (u'file1', u'file2', u'file3') to trash

1
2
3
4
5
$ python click_argument.py file1 trash    # src=('file1',)  dst='trash'
move (u'file1',) to trash
 
$ python click_argument.py file1 file2 file3 trash   # src=('file1', 'file2', 'file3')  dst='trash'
move (u'file1', u'file2', u'file3') to trash

彩色输出

在前面的例子中,我们使用 click.echo 进行输出,如果配合 colorama 这个模块,我们可以使用 click.secho 进行彩色输出,在使用之前,使用 pip 安装 colorama:

 
$ pip install colorama
1
$ pip install colorama

看看例子:

 
import click

@click.command()
@click.option('--name', help='The person to greet.')
def hello(name):
click.secho('Hello %s!' % name, fg='red', underline=True)
click.secho('Hello %s!' % name, fg='yellow', bg='black')

if __name__ == '__main__':
hello()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import click
 
@click.command()
@click.option('--name', help='The person to greet.')
def hello(name):
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='red', underline=True)
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='yellow', bg='black')
 
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中:

  • fg 表示前景颜色(即字体颜色),可选值有:BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等;
  • bg 表示背景颜色,可选值有:BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等;
  • underline 表示下划线,可选的样式还有:dim=True,bold=True 等;

小结

  • 使用 click.command() 装饰一个函数,使其成为命令行接口。
  • 使用 click.option() 添加可选参数,支持设置固定长度的参数值。
  • 使用 click.argument() 添加固定参数,支持设置不定长度的参数值。

命令行神器 Click 简明笔记的更多相关文章

  1. 【python】命令行神器 Click 简明笔记

    全文拷贝自 命令行神器 Click 简明笔记 Click Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建 ...

  2. python命令行神器Click

    原文: http://www.lengirl.com/code/python-click.html Click 是用Python写的一个第三方模块,用于快速创建命令行.我们知道,Python内置了一个 ...

  3. 28个Unix/Linux的命令行神器_转

    28个Unix/Linux的命令行神器 下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具,有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的.这些工具 ...

  4. 28 个 Unix/Linux 的命令行神器

    28 个 Unix/Linux 的命令行神器   下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些 ...

  5. 一个JSON字符串和文件处理的命令行神器jq,windows和linux都可用

    这个命令行神器的下载地址:https://stedolan.github.io/jq/# Windows和Linux版本均只有两个可执行文件,大小不过2MB多. 以Windows版本为例,介绍其用法. ...

  6. 25 个 Linux 下最炫酷又强大的命令行神器,你用过其中哪几个呢?

    本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和 ...

  7. 快速上手 Python 命令行模块 Click

    关于Click? 说下 Click 模块是干啥的,简单说,它就是把我们的 Python 脚本的一些函数,通过 添加带有 Click 关键字的装饰器进行装饰进而将函数调用的形式转化为命令行传参的形式然后 ...

  8. 异步任务神器 Celery 简明笔记

    转自:http://www.jianshu.com/p/1840035cb510 异步任务 异步任务是web开发中一个很常见的方法.对于一些耗时耗资源的操作,往往从主应用中隔离,通过异步的方式执行.简 ...

  9. 28个Unix/Linux的命令行神器

    下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的.这些工具都非常不错,希望每个人都知道 ...

随机推荐

  1. Java 找出四位数的所有吸血鬼数字 基础代码实例

    /**  * 找出四位数的所有吸血鬼数字  * 吸血鬼数字是指位数为偶数的数字,可以由一对数字相乘而得到,而这对数字各包含乘积的一半位数的数字,其中从最初的数字中选取的数字可以任意排序.  * 以两个 ...

  2. Java【第七篇】面向对象之类设计

    Java类的继承 类继承语法规则 < 修饰符> class < 子类名称> [extends < 父类>] { <属性和方法的声明> }  类的继承 子 ...

  3. Python网络编程(3)——SocketServer模块与简单并发服务器

    主要类型 该模块有四个比较主要的类,其中常用的是 TCPServer 和 UDPServer. 1. TCPServer 2. UDPServer 3. UnixStreamServer,类似于TCP ...

  4. COGS 2353 2355 2356 2358 有标号的DAG计数

    不用连通 枚举入度为0的一层 卷积 发现有式子: 由$n^2-i^2-(n-i)^2=2*i*(n-i)$ 可得$2^{i*(n-i)}=\frac{{\sqrt 2}^{(n^2)}}{{\sqrt ...

  5. 关于进程、线程、应用程序域(AppDomain)

    什么是进程?什么是线程?什么是应用程序集?及三者之间的关系(以下做一些简单的概念性的理解) 三者共同的基础对象!!!——应用程序 1.进程是操作系统用于隔离众多正在运行的应用程序的机制,进程的缺点是降 ...

  6. 微信小程序之canvas 文字断行和省略号显示

    文字的多行处理在dom元素中很好办.但是canvas中没有提供方法,只有通过截取指定字符串来达到目的. 那么下面就介绍我自己处理的办法: wxml: <canvas canvas-id='wor ...

  7. 关于try catch finally 三者之间的关系(JDK 1.8)

    话不多说 线上代码 package System; import java.util.Scanner; /** * * @author chris * */ public class TryCathf ...

  8. 一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面?

    1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3. ...

  9. 第四章Android移植环境搭建

    第四章Android移植环境搭建 这一章主要学习如何搭建 Android 移植的环境.因为 Android 底层是基于 Linux 内核的,所以本章从交叉编译环境等嵌入式开发环境的搭建开始,介绍了 B ...

  10. 设计模式八: 委派(Delegate)

    简介 委派模式不属于GOF23种设计模式, 主要角色有三种: 抽象任务角色, 委派者角色, 具体任务角色. 实现层面上, 定义一个抽象接口, 它有若干实现类, 他们真正执行业务方法, 这些子类是具体任 ...