Python 几个常见函数

本文主要总结常见的函数知识点。

1、zip函数

用来并行迭代，可以把两个序列并在一起，然后返回一个元组的列表

names = ['Ann','Jame','Anla']
ages = [11,12,14]

print(zip(names,ages))  #[('Ann', 11), ('Jame', 12), ('Anla', 14)]
#zip可以出来不等长的序列，当最短的序列“用完”的时候就会停止
#range会计算所有的数字，xrange就没这个问题，它只计算前5个数字
print(zip(range(3),xrange(1000)))  #[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]

2、enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合成一个索引序列，同事列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

seasons = ['Spring','Summer','Fall','Winter']
print(list(enumerate(seasons))) #[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
print(list(enumerate(seasons,start=1))) #[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i,element in enumerate(seasons):
    print i,element

3、exec语句 和 eval语句

exec语句会执行存在在字符串中的python代码；

eval语句会计算python表达式（以字符串形式书写）并且返回结果值；

exec("print('hello,world')")  #hello,world

print(eval("6+18*2")) #
#eval(raw_input(prompt))等同于input()
a = input("enter expression:") #1+2
print(a) #

4、map函数

map(func,seq[,seq,...]) 对序列中的每个元素应用函数。

filter(func,seq) 返回其函数为真的元素的列表

reduce(func,seq[,seq,...]) 等同于 func(func(func(seq[0],seq[1]),seq[2]),...)，它会将序列的前两个元素与给定的函数联合使用，并且将他们的返回值和第三个元素继续联合使用，直到整个序列都处理完毕，并且得到一个最终结果。

#等同于str(i) for i in range(5)
print(map(str,range(5)))  #['0', '1', '2', '3', '4']
print(map(sqrt, [4,9]))  #[2.0, 3.0]

print(filter(None, [1,0,2])) #[1, 2]

print(reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5])) #

注：map和filter函数一般可以使用列表推导式代替。

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