有监督学习中，预测误差的来源主要有两部分，分别为 bias 与 variance，模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ，理解 bias 与 variance 有助于我们诊断模型的错误，避免 over-fitting 或者 under-fitting.

原文在这里:
https://www.cnblogs.com/ooon/p/5711516.html

博主大概翻译自英文: http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html

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