即排除当前词的主题分配，根据其他词的主题分配和观察到的单词来计算当前词主题的概率公式

里面用到了伽马函数的性质

当Gibbs sampling 收敛后，我们需要根据最后文档集中所有单词的主题分配来计算和，作为我们估计出来的概率图模型中的隐含变量。每个文档上Topic的后验分布和每个Topic下的term后验分布如下

我们可以得到两个Multinomial分布的参数和的计算公式如下（当没收敛时，也是这样计算的）

LDA Gibbs Smapling理解的更多相关文章

  1. LDA Gibbs Sampling

    注意:$\alpha$和$\beta$已知,常用为(和LDA EM算法不同) 1.   为什么可用 LDA模型求解的目标为得到$\phi$和$\theta$ 假设现在已知每个单词对应的主题$z$,则可 ...

  2. 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法

    文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法(TODO) 本文是LDA主题模型的第二篇, ...

  3. LDA理解

    LDA只是一个求解思路. 1.理解LDA首先要理解EM算法,EM不能叫做一个算法,只是一个思想:它要求解的其实是一个极大似然估计,就是我用已知量去求解导致这个已知量出现的最大概率,而在这里又恰恰有点偏 ...

  4. LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

    http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/ 3.1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Mon ...

  5. 【转】LDA数学八卦

    转自LDA数学八卦 在 Machine Learning 中,LDA 是两个常用模型的简称: Linear Discriminant Analysis 和 Latent Dirichlet Alloc ...

  6. 自然语言处理之LDA主题模型

    1.LDA概述 在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)和 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Alloca ...

  7. 贝叶斯网络与LDA

    一.一些概念 互信息: 两个随机变量x和Y的互信息,定义X, Y的联合分布和独立分布乘积的相对熵. 贝叶斯公式: 贝叶斯带来的思考: 给定某些样本D,在这些样本中计算某结论出现的概率,即 给定样本D ...

  8. 文档主题生成模型（LDA）

    一．问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大.这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率是最大的.建模的目标也是 ...

  9. （转) Parameter estimation for text analysis 暨LDA学习小结

    Reading Note : Parameter estimation for text analysis 暨LDA学习小结 原文:http://www.xperseverance.net/blogs ...

随机推荐

  1. 20155231 2016-2017-2 《Java程序设计》第9周学习总结

    20155231 2016-2017-2 <Java程序设计>第9周学习总结 教材学习内容总结 第十六章:整合数据库 Metadata即"诠读数据的数据",数据库是用来 ...

  2. ORACLE EBS xml publisher 报表输出字符字段前部"0"被EXCEL自动去掉问题

    http://www.cnblogs.com/lzsu1989/archive/2012/10/17/2728528.html   Oracle  EBS 提供多种报表的开发和输出形式,由于MS Ex ...

  3. WinRT 中检查 WiFi 是否可用

    public static bool IsWifiConnected() { bool isWifiConnected = false; ConnectionProfile currentConnec ...

  4. TFS Training for Kunlun bank (http://www.klb.cn/) 微软研发流程(ALM)管理培训会议（昆仑银行） 2016.09.21

    银行一直是微软技术的伤心地,由于历史原因,微软技术和产品一直很难进入到银行业务的核心区域,但是微软今年来的进步不少,在开发工具和平台方面已经连续攻克了几个典型的金融企业,例如农业银行,中国人保等. 应 ...

  5. python+pcap+dpkt 抓包小实例

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 网络数据包捕获与分析程序 """ imp ...

  6. 2017 NAIPC A:Pieces of Parentheses

    my team solve the problem in the contest with similar ideathis is a more deep analysis The main idea ...

  7. PHPhotos

    PHPhotoLibrary: @abstract A PHPhotoLibrary provides access to the metadata and image data for the ph ...

  8. node.js async 几个函数

    async.waterfallasync.seriesasync.parallelasync.auto http://my.oschina.net/huangsz/blog/176203http:// ...

  9. js事件委托 jQuery写法

    http://www.cnblogs.com/liugang-vip/p/5616484.html 不是抄的,这篇文章写的细 这是js 事件委托写法 <!DOCTYPE html> < ...

  10. 在node中使用promise上传图片到七牛云

    为了分摊个人服务器压力.提升图片下载上传的速度,使用七牛云保存用户上传的图片. 后台基于express搭建的,上传使用七牛云第三方nodejs-sdk.由于七牛云上传图片只能单个进行,并且考虑到上传完 ...