本文假设你已经搭建好elasticsearch服务器,并在上面装了kibana和IK中文分词组件

elasticsearch+kibana+ik的安装,之前的文章有介绍,可参考。

mapping介绍:定义索引(index)类型(type)的元数据,包括:数据类型、分词行为、建立倒排索引行为、搜索行为等。在搜索的时候会根据这个mapping定义的分词行为、搜索行为进行搜索。

1、创建索引

PUT news

2、创建mapping

POST news/new/_mapping
{
"new":
{
"properties":
{
"title":
{
"type": "text",
"fields": {
"keyword":
{
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"content":
{
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}

有两个字段:title和content

3、插入数据

PUT news/new/1
{
"title":"印度将因4大矛盾惨败中国 1项曾使印度国母被杀",
"content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语,此处省略N字。。。"
}
PUT news/new/2
{
"title":"印度不要敬酒不吃吃罚酒满嘴跑火车 想想1962年",
"content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语,此处省略N字。。。"
}
PUT news/new/3
{
"title":"莫迪就中印对峙发声:靠“亚洲古老传统”解决问题",
"content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语,此处省略N字。。。"
}

4、全文检索+高亮显示

全文检索:

GET news/new/_search
{
"query" :
{
"match" :
{
"content" : "中国 印度 "
}
}
}

高亮显示

GET news/new/_search
{
"query" :
{
"match" :
{
"content" : "中国 印度 "
}
}
,
"highlight":
{
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}

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