Request爬取网站(seo.chinaz.com)百度权重的查询结果
一:脚本需求
利用Python3查询网站权重并自动存储在本地数据库(Mysql数据库)中,同时导出一份网站权重查询结果的EXCEL表格
数据库类型:MySql
数据库表单名称:website_weight
表单内容及表头设置:表头包含有id、main_url(即要查询的网站)、website_weight(网站权重)

要查询的网站:EXCEL表格

二:需求实现
一:利用openpyxl模块解析excel文件,将查询的网站读取到一个列表中保存
# 解析excel文件,取出所有的url
def get_urls(file_path):
wb = load_workbook(file_path)
sheet = wb.active
urls = []
for cell in list(sheet.columns)[1]:
if cell != sheet['B1']:
urls.append(cell.value)
return wb, urls
二:分析请求发送,伪造请求,取得HTML页面
# 伪造请求,取得html页面
def get_html(url):
# 定义http的请求Header
headers = {}
# random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数,让UserAgent变的不同。
headers[
'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str(
random.randint(1, 99))
# Referer地址使用待查询的网址
headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/"
html = ''
try:
html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text
except Exception:
pass
return html
三:分析HTML页面,利用BeautifulSoup模块提取数据
# 利用BeautifulSoup模块从html页面中提取数据
def get_data(html, url):
if not html:
return url, 0
soup = bs(html, "lxml")
p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0]
src = p_tag.img.attrs["src"]
regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif')
br = regexp.findall(src)[0]
return url, br
四:数据库连接配置,并获取游标
# 连接数据库
def get_connect():
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='root',
db='seotest',
charset="utf8")
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
return conn, cursor
五:主程序逻辑编写
if __name__ == "__main__":
#命令行执行脚本文件,获取excel文件路径
file_path = sys.argv[1]
#获取URL列表和excle工作簿
wb, urls = get_urls(file_path)
#获取数据库连接和游标
conn, cursor = get_connect()
#获取工作簿当前工作sheet
sheet = wb.active
#数据库插入语句
sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (%s, %s)''' for row, url in enumerate(urls):
if not url: continue
html = get_html(url)
data = get_data(html, url)
# 插入数据到数据库
cursor.execute(sql_insert, data)
# 插入数据到Excel表中
cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3)
cell.value = data[1]
# 终端打印插入的数据
print(data)
conn.commit()
conn.close()
wb.save(file_path)
wb.close() # cmd命令:python3 F:\算法与结构\网站权重.py F:\website.xlsx
三:脚本运行及其实现结果
CMD执行

数据库:

excel文件写入:

Request爬取网站(seo.chinaz.com)百度权重的查询结果的更多相关文章
- 如何使用robots禁止各大搜索引擎爬虫爬取网站
ps:由于公司网站配置的测试环境被百度爬虫抓取,干扰了线上正常环境的使用,刚好看到每次搜索淘宝时,都会有一句由于robots.txt文件存在限制指令无法提供内容描述,于是便去学习了一波 1.原来一般来 ...
- 使用scrapy爬取网站的商品数据
目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错 ...
- 利用linux curl爬取网站数据
看到一个看球网站的以下截图红色框数据,想爬取下来,通常爬取网站数据一般都会从java或者python爬取,但本人这两个都不会,只会shell脚本,于是硬着头皮试一下用shell爬取,方法很笨重,但旨在 ...
- requests 使用免费的代理ip爬取网站
import requests import queue import threading from lxml import etree #要爬取的URL url = "http://xxx ...
- Python 利用 BeautifulSoup 爬取网站获取新闻流
0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup: ...
- python 实现爬取网站下所有URL
python3 实现爬取网站下所有URL 获取首页元素信息: 首页的URL链接获取: 遍历第一次返回的结果: 递归循环遍历: 全部代码如下: 小结: python3.6 requests && ...
- Python脚本爬取网站美女照片
上次无意之中看到一个网站,里面全是美女的照片,我就心想,哪天有时间了得把这网站的所有美女照片都得爬下来.今天有时间,写了点代码,爬去了网站的所有照片.附上战果!图片实在是太多了,爬半个多小时 先附上所 ...
- seo-mask -- 为单页应用创建一个适合蜘蛛爬取的seo网站
seo-mask seo-mask是利用搜索引擎蜘蛛的爬取原理(蜘蛛只会爬取网页的内容,并不会关心解析网页里的css和js),制作一套专门针对seo的镜像网站,鄙人称它为针对seo的mask,让蜘蛛看 ...
- python request爬取百度贴吧
import requests import os import shutil import time class PostBarSpider(object): def __init__(self, ...
随机推荐
- Oracle Instant Client
下载地址: https://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/instant-client/downloads/ind ...
- Linux命令01
Linux简介及Ubuntu安装 Linux,免费开源,多用户多任务系统.基于Linux有多个版本的衍生.RedHat.Ubuntu.Debian 安装VMware或VirtualBox虚拟机.具体安 ...
- 深入理解JAVA虚拟机阅读笔记5——Java内存模型与线程
Java内存模型是定义线程共享的变量的访问规则(实例字段.静态字段和构成数组对象的元素),但不包括线程私有的局部变量和方法参数. 1.主内存与工作内存 Java内存模型规定,所有的变量都必须存储在主内 ...
- BZOJ5105 CodePlus2017晨跑
这个题???我WA了两发??? #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cs ...
- BZOJ3277 串(后缀数组+二分答案+主席树)
因为不会SAM,考虑SA.将所有串连起来并加分隔符,每次考虑计算以某个位置开始的子串有多少个合法. 对此首先二分答案,找到名次数组上的一个区间,那么只需要统计有多少个所给串在该区间内出现就可以了.这是 ...
- Spring面试,IoC和AOP的理解, @Transactional原理及使用
spring 的优点?1.降低了组件之间的耦合性 ,实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务,如事务管理,消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术,利用它很容易实 ...
- mysql测试索引在表中的作用
//未完成 参考书:(完成对缓存中执行计划的查看对比 P133~) Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 实验内容 单表中的索引使用 1.建表 create ta ...
- Linux服务器中安装python包管理工具pip
pip是python的包管理工具,python的强大之处除了在于语法的简练,还有就是对众多的库支持了. 1.下载pip包管理工具 链接地址:https://pypi.python.org/pypi/p ...
- 【NOI 2018】冒泡排序(组合数学)
题意大概是给定一个长度为$n$的排列$p$,求有多少长度为$n$的排列满足冒泡排序的交换次数为$\frac{1}{2} \sum\limits_{i = 1}^{n}|i - p_{i}|$. 可以发 ...
- UVA10498 Happiness 【单纯形】
题目链接 UVA10498 题解 模板题 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #inc ...