R语言数据整理
基本操作
读入csv数据
data <- read.csv("D:/Project/180414/data.csv", header = TRUE)
写出csv数据
write.csv(data,file="D:/Project/180414/data1.csv")
安装包调用R语言包
install.packages("psych")#安装包
library("psych")#调用包
数据框
创建数据框
schools <- data.frame(school = c("A","B","C","D","E","F","G","H"),
eatimate = c(28.39,7.94,-2.75,6.82,-0.64,0.63,18.01,12.16),
sd = c(14.9,10.2,16.3,11.0,9.4,11.4,10.4,17.6))
选择行/列组成新的数据框
c_data <- data[data$site == 'beijing',]#按内容选择
c_data <- data[data$site %in% c("beijing","tianjin","shandong"),]#按内容选择多行
c_data <- data[,2:4]#选择第2,3,4列
把列数据组成新的数据框
mydataframe <- data.frame(m1,m2,m4,m5)
数据框/矩阵的转置
data <- t(data)
矩阵
data <- matrix(nrow = , ncol = )#新建2行3列NA矩阵
数据类型装换
把因子转为数值型
x <- as.numeric(as.character(x))#因子型转数值型,应先转字符型
构建函数
change <-function(x){
x <- as.numeric(as.character(x))
}
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