描述

给定一个数列 $a$, 分成若干段,每段至少有$k$个数, 将每段中的数减少至所有数都相同, 求最小的变化量

题解

易得到状态转移方程 $F_i = \min(F_j  + sum_i - sum_j - (i - j ) \times a_(j+1) ) $ $ 0 <= j <= i - k$。

把只含$j$ 放在一边, 其他的放在另一边得到:$F_j + j \times a_(j+1)  - sum_j =  i \times a_(j+1)  F_i - sum_i$

然后就可以愉快地套上斜率优化的板子了QuQ

还有这道题我用叉积挂了唔, 数列$a_i$是不严格递增的,点重合就挂了(也有可能是我自己打挂了

代码

 #include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define rd read()
#define rep(i,a,b) for( int i = (a); i <= (b); ++i)
#define per(i,a,b) for( int i = (a); i >= (b); --i)
using namespace std;
typedef long long ll; const int N = 1e6;
const ll inf = 1LL << ; ll sum[N], f[N], q[N], d[N];
int n, T, k; int read() {
int X = , p = ; char c = getchar();
for(; c > '' || c < ''; c = getchar()) if( c == '-') p = -;
for(; c >= '' && c <= ''; c = getchar()) X = X * + c - '';
return X * p;
} double calc(int a, int b) {
double y = f[b] + b * d[b + ] - sum[b] - f[a] - a * d[a + ] + sum[a];
double x = d[b + ] - d[a + ];
if(!x && !y) return inf;
return y / x;
} int main()
{
T = rd;
for(; T; T--) {
n = rd; k = rd;
rep(i, , n) d[i] = rd, sum[i] = sum[i - ] + d[i];
rep(i, k, n) f[i] = sum[i] - i * d[];
rep(i, , k - ) f[i] = inf;
int l = , r = ;
q[] = k;
rep(i, * k, n) {
while(l < r && calc(q[l], q[l + ]) <= i) l++;
f[i] = min(f[i], f[q[l]] + sum[i] - sum[q[l]] - (i - q[l]) * d[q[l] + ]);
while(l < r && calc(q[r - ], q[r]) >= calc(q[r], i - k + )) r--;
q[++r] = i - k + ;
}
printf("%lld\n", f[n]);
}
}

POJ 3709 K-Anonymous Sequence - 斜率优化dp的更多相关文章

  1. [POJ1180&POJ3709]Batch Scheduling&K-Anonymous Sequence 斜率优化DP

    POJ1180 Batch Scheduling Description There is a sequence of N jobs to be processed on one machine. T ...

  2. POJ 1180 Batch Scheduling(斜率优化DP)

    [题目链接] http://poj.org/problem?id=1180 [题目大意] N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变), 这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务. ...

  3. poj 1180:Batch Scheduling【斜率优化dp】

    我会斜率优化了!这篇讲的超级棒https://blog.csdn.net/shiyongyang/article/details/78299894?readlog 首先列个n方递推,设sf是f的前缀和 ...

  4. POJ3709 K-Anonymous Sequence 斜率优化DP

    POJ3709 题意很简单 给n个递增整数(n<=500000)和一种操作(选择任意个数 使他们减少整数值) 使得对于所有的整数 在数列中 有k个相等的数 O(n^2)的DP方程很容易得出 如下 ...

  5. poj 1260 Pearls 斜率优化dp

    这个题目数据量很小,但是满足斜率优化的条件,可以用斜率优化dp来做. 要注意的地方,0也是一个决策点. #include <iostream> #include <cstdio> ...

  6. 斜率优化dp(POJ1180 Uva1451)

    学这个斜率优化dp却找到这个真心容易出错的题目,其中要从n倒过来到1的确实没有想到,另外斜率优化dp的算法一开始看网上各种大牛博客自以为懂了,最后才发现是错了. 不过觉得看那些博客中都是用文字来描述, ...

  7. 【转】斜率优化DP和四边形不等式优化DP整理

    (自己的理解:首先考虑单调队列,不行时考虑斜率,再不行就考虑不等式什么的东西) 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重 ...

  8. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

  9. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

随机推荐

  1. vi规范

    pep8规范 # vi规范## , 后空一格# 函数和其他代码空两行

  2. CUDA C Programming Guide 在线教程学习笔记 Part 13

    ▶ 纹理内存访问补充(见纹理内存博客 http://www.cnblogs.com/cuancuancuanhao/p/7809713.html) ▶ 计算能力 ● 不同计算能力的硬件对计算特性的支持 ...

  3. Ceph实战入门系列(一)——三节点Ceph集群的安装与部署

    安装文档:http://blog.csdn.net/u014139942/article/details/53639124

  4. SparkSession

    在2.0版本之前,使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext catalog:目录 Spark2.0中引入了SparkSession的概念,SparkConf.SparkCo ...

  5. 6、SpringMVC源码分析(1):分析DispatcherServlet.doDispatch方法,了解总体流程

    所有的http请求都会交给DispatcherServlet类的doDispatch方法进行处理,将DispatcherServlet.doDispatch函数的javadoc复制到下面: /* * ...

  6. angular 路由动态加载JS文件

    纯属分享 //把下面代码放在新建JS文件里,引入在头部 //angural路由功能--一个路由动态加载JS (function (name, context, definition) { if (ty ...

  7. 关联github, 添加gitignore 规则

    1. 新建Maven项目 2. 新建github repository 3. 执行命令 echo "# se" >> README.md git init git ad ...

  8. UITableView cell 半透明效果,改变cell高度时背景不闪的解决方法

    如果直接指定cell.backgroundColor = = [UIColor colorWithRed:255.0/255.0 green:255.0/255.0 blue:255.0/255.0 ...

  9. Centos7搭建pptp一键安装脚本

    废话不多说,先上脚本地址:Centos7一键pptp 使用: wget http://files.cnblogs.com/files/wangbin/CentOS7-pptp-host1plus.sh ...

  10. Unified shader model

    https://en.wikipedia.org/wiki/Unified_shader_model In the field of 3D computer graphics, the Unified ...