JDBC编程扩展

数据库的分类：
关系型数据库、非关系型数据库。这跟数据库的发展相关。
关系型数据库：mysql、oracle、sqlserver
非关系型数据库：redis、memcathe、mogodb、hadoop
1、JDBC
api层：程序员针对api层开发程序，告诉程序要链接到哪里，使用什么驱动
接口层：java针对各大数据库厂商开发的接口，由数据库厂商去完成实现。

一般在开始之前，就Connection con=null;Statement state=null;ResultSet rs=null;后期先判断非空，然后再关闭。不判断有可能空指针异常。

2、游标
应用场景：一次读取多行数据库记录
过滤条件太弱，读取记录过多
问题分析：一次读取大量数据库记录，会造成内存溢出（JVM内存大小限制）
游标：客户端读取部分服务器结果集的机制
使用方式：URL添加参数useCurorFetch=true(获取链接的时候)
使用preparedStatement
setFetchSize()设置游标的大小
示例：preparedStatement ps = null;
String sql="select * from t_user where sex = ?";
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setFetchSize(10);
ps.setString(1,"男");
rs = ps.executeQuery();

3、流方式
应用场景：读取大字段的内容
问题分析：读取的一行记录太大，造成内存溢出
流方式：将大字段内容以二进制流的方式，划分为多个区间，每次出来一个区间。
使用方法：ResultSet.getBinaryStream()
示例：class.forName("");
con = DriverManage.getConnection(DB_url,user,pwd)
String sql = "select * from user";
PreparedStatement ps=null;
ps = con.prepareStatement(sql);
rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()){
InputStream in = rs.getBinaryStream();
File f = new File("文件路径");
OutputStream out = null;
out = new FileOutputStream(f);
byte[] b=new byte[1024];
int temp=0;
while((temp=in.read(b))!=-1){
out.write(b,0,temp);
}
}

4、批量插入
应用场景：离线数据挖掘分析导入数据库，展示数据
数据迁移
定时刷新缓存数据到数据库
分析：SQL解析花销
网络传输花销
日志刷新的花销
法一：批处理：addBatch（）将多个insert语句，添加到同一个
executeBatch（）
clearBatch()
法二：批量插入： insert into table value ()()()

事务
事务的特性（ACID）：原子性：atomicity 事务的原子性确保要么全部完成，要么完全不起作用
一致性：consistency 一旦所有事务动作完成，事务就被提交。也就是说要么都成功，要么都不成功。
隔离性：isolation 多个事务同时处理一个数据的时候，每个事务都应该与其它事务隔离开来，防止数据损坏。
持久性：durability 一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不应该受到影响。应该被持久化到数据库中。
同一个Connection，setAutoCommit(false)//设置自动提交为false,commit()//完成部署以后提交,rollback()//在catch块中执行。使用PreparedStatement预处理。
脏读：读取一个事务未提交的更新
不可重复读：同一个事务中两次读取相同的记录，结果不一样
幻读：两次读取的结果包含的行记录不一样
事务的隔离级别：
读未提交(read uncommitted) 允许出现脏读、不可重复读、幻读
读提交(read committed) 不允许出现脏读、可能出现重复读、幻读
重复读(repeatable read) 不能出现重复读、可能出现幻读
串行化(serializable) 都不准发生
MySql默认级别是：repeatable read 重复读
事务隔离级别越高，数据库性能越差。

数据库连接池
作用：1、实现限流的作用，保护数据库
2、实现连接的复用
数据库在启动的时候，会初始化一些链接到连接池中，客户端在请求连接的时候，会首先到连接池里请求租借一个连接，用完再还回到连接池中，供其它请求使用。值得注意的是：服务器会自动关闭8个小时以上的空闲链接，所以我们应该定期维护数据库连接池。

常见的数据库服务器架构：
1、读写分离：非一致性读分散到多个只读节点上（从库）
一致性读和事务依然由主节点承担（主库）
2、缓存+数据库：业务服务器————缓存————数据库。业务服务器进行的数据交互动作会先放到缓存中，数据库只需要定期的从缓存中异步刷新到数据库即可。
3、分布式数据库：

数据库设计的三大范式：
1、数据库表中的每一列是不能进行分割的基本数据项，同一个列中不能有多个值，也就是实体类的属性不能有重复的多个值。
2、表中每一行必须可以被唯一区分。为实现区分，通常加上一列，以存储各个实例的唯一标识。也就是主键
3、要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键信息。也就是外键。
当然有时候我们设计表的时候，也不完全遵循这些范式，这就是反三范式：有的时候为了效率查询，通常会设置重复的字段。例如订单和订单项。订单的总价可以由单价和数量计算而来，但是如果订单很多的时候，在获取的时候才去计算，效率就很低。

数据库默认的最大链接数：100.在mysql的配置文件中，有一个my.**的配置文件，里面有个maxinum的属性。那里就是表示数据库的默认最大连接量。