语法:

table_source

PIVOT(

聚合函数(value_column)

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

将列转化为行

写个小示例 :比如按人统计该月份的考勤小时数

USE [test]
GO /****** Object: Table [dbo].[KaoQin] Script Date: 07/06/2017 15:44:34 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO CREATE TABLE [dbo].[KaoQin](
[autoId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[userName] [nvarchar](50) NULL,
[dt] [datetime] NULL,
[hour] [int] NULL,
CONSTRAINT [PK_KaoQin] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[autoId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] GO

然后新增一点儿测试数据

declare @count int
set @count=5 declare @i int
set @i=0 declare @riqi datetime
set @riqi=GETDATE() while @i<@count
begin set @riqi=dateadd(day,1,@riqi) insert into dbo.KaoQin values('王二',@riqi, cast(RAND()*10 as int))
set @i=@i+1
end

最后数据是这样的

传统的办法当然也可以解决,如下

select
SUM( case when userName='张三' then hour else 0 end )as '张三',
SUM( case when userName='李四' then hour else 0 end ) as '李四',
SUM( case when userName='王二' then hour else 0 end ) as '王二'
from dbo.KaoQin

哪些下面重点来了 我们用pivot

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