编译TensorFlow-serving GPU版本

TensorFlow Serving 介绍

编译GPU版本

  1. 下载源码
    git clone https://github.com/tensorflow/serving.git
  2. 创建镜像
    nvidia-docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f serving/tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel-gpu .
  3. 创建并进入容器
  4. 下载TensorFlow源码
    git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
    cd tensorflow
    git checkout v1.8.0 #检出v1.8.0
    ./configure
  5. 修改代码
    vi tensorflow_serving/util/net_http/client/testing/BUILD
    vi tensorflow_serving/util/net_http/server/testing/BUILD
    添加cc_binary( ... linkopts = ["-lm"], )
    https://github.com/tensorflow/serving/issues/971
  6. 编译
    cd ..
    bazel build -c opt --config=cuda tensorflow_serving/...

编译TensorFlow-serving GPU版本的更多相关文章

  1. tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文ht ...

  2. Windows下搭建TensorFlow的GPU版本

    1.下载python3.5.2版本并安装(必须是3.5版本,而且3.5后不带字母的版本) 2.使用下面的地址下载tensorflow的GPU版本 http://www.lfd.uci.edu/~goh ...

  3. tensorflow serving GPU编译问题

    编译gpu版本:bazel build -c opt --config=cuda --spawn_strategy=standalone //tensorflow_serving/model_serv ...

  4. Ubuntu 14.04 64bit 安装tensorflow（GPU版本）

    本博客主要用于在Ubuntu14.04 64bit 操作系统上搭建google开源的深度学习框架tensorflow. 0.安装CUDA和cuDNN 如果要安装GPU版本的tensorflow,就必须 ...

  5. linux 安装tensorflow（gpu版本）

    一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装rele ...

  6. windows10安装tensorflow的gpu版本（pip3安装方式）

    前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA ...

  7. 如何在CentOS上安装Tensorflow的gpu版本？

    系统配置 系统版本: Centos7.6 语言: Python3.5(anaconda3 4.2) 框架: Tensorflow 安装依赖 sudo yum install openjdk-8-jdk ...

  8. 查看 tensorflow 是GPU版本 还是CPU版本

    在Python环境中输入: import os from tensorflow.python.client import device_lib os.environ["TF_CPP_MIN_ ...

  9. TensorFlow在Windows上的CPU版本和GPU版本的安装指南（亲测有效）

    安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python ...

  10. 通过Anaconda在Ubuntu16.04上安装 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6 ...

随机推荐

  1. spring配置注解context:annotation-config和context:component-scan区别

    Spring 中在使用注解(Annotation)会涉及到< context:annotation-config> 和 < context:component-scan>配置, ...

  2. Unity Shader的形式

    (1)表面着色器 表面着色器是Unity自身的一种着色器代码类型.它需要的代码量很少,Unity在背后做了很多工作,但渲染的代价比较大.但Unity在背后仍旧把表面着色器转换成对应的顶点/片元着色器. ...

  3. JS小时倒计时

    let t1 = new Date("2019-11-26 15:51:00");// 从什么时间开始 let t2 = ));// 延迟几个小时 let interval = w ...

  4. superset使用

    部署完成后,就可以登陆superset的web页面: http://192.168.56.105:8088  #默认是8080,在配置文件中可以修改 点database可以选择连接不同的数据源,如My ...

  5. serverlet声明周期

    servlet生命周期 被创建:默认情况下,当servlet第一次被访问时,由服务器创建该对象,调用init()初始化方法,一个servlet只会被创建一次. 可以配置servlet让其他服务器启动时 ...

  6. Kudu建表语句

    --建表CREATE TABLE kudu_testdb.perf_test_t1( id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY, int ...

  7. spring-boot 几个工具类（七）

    环境 jdk 6 tomcat 6.0.53 sts 4.4.2 maven 3.2.5 mysql 5.7 SpringContextHolder SpringContextHolder 可以很方便 ...

  8. XXLJOB2.1.0数据源配置踩坑记录

    最近在看XXLJOB,因为截至到发文时间最新的版本是2.1.0而且需要建立的数据库与Quartz解耦了,所以就用了最新的版本. 首先说一下踩坑过程: 代码开发完成之后,在定时跑的时候第一次跑的多数失败 ...

  9. 用CTime类得到当前日期 时间

    (1)定义一个CTime类的对象CTime time: (2)得到当前时间time = CTime::GetCurrentTime(); (3)Get Year(),GetMonth(),GetDay ...

  10. PHP以table形式导出数据表实现单元格内换行

    <br style='mso-data-placement:same-cell;'>