druid 参数配置详解

*/-->

druid 参数配置详解

1 初始化连接

在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method="init".
配置,否则在启动连接池时不会执行初始化操作。
示例:

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
.......
</bean>

2 参数配置及说明

通过 spring 配置文件application-context.xml中的dataSource配置说明各个参数的配置。

属性 说明 建议值
url 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下:  
  mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&…  
  oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid  
     
username 登录数据库的用户名  
password 登录数据库的用户密码  
initialSize 启动程序时,在连接池中初始化多少个连接 10-50已足够
maxActive 连接池中最多支持多少个活动会话  
maxWait 程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后,认为本次请求失败,即连接池 100
  没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待  
minEvictableIdleTimeMillis 池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时,将 见说明部分
  回收该连接,要小于防火墙超时设置  
  net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置  
timeBetweenEvictionRunsMillis 检查空闲连接的频率,单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查  
keepAlive 程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执 true
  行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超  
  过minIdle指定的连接个数。  
minIdle 回收空闲连接时,将保证至少有minIdle个连接. 与initialSize相同
removeAbandoned 要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该 false,当发现程序有未
  连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。 正常close连接时设置为true
removeAbandonedTimeout 设置druid 强制回收连接的时限,当程序从池中get到连接开始算起,超过此 应大于业务运行最长时间
  值后,druid将强制回收该连接,单位秒。  
logAbandoned 当druid强制回收连接后,是否将stack trace 记录到日志中 true
testWhileIdle 当程序请求连接,池在分配连接时,是否先检查该连接是否有效。(高效) true
validationQuery 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果  
  正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用  
testOnBorrow 程序 申请 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) false
testOnReturn 程序 返还 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) false
poolPreparedStatements 缓存通过以下两个方法发起的SQL: true
  public PreparedStatement prepareStatement(String sql)  
  public PreparedStatement prepareStatement(String sql,  
  int resultSetType, int resultSetConcurrency)  
maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize 每个连接最多缓存多少个SQL 20
filters 这里配置的是插件,常用的插件有: stat,wall,slf4j
  监控统计: filter:stat  
  日志监控: filter:log4j 或者 slf4j  
  防御SQL注入: filter:wall  
connectProperties 连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。  
  druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  
  比如设置一些数据库连接属性:  
     
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
....
</bean>

3 注意事项

3.1 底层连接

另外还有一个参数 accessToUnderlyingConnectionAllowed. 该参数设置是否允许使用底层连接。
如果设置为true,可以使用下面的方式来获取底层连接:

Connection conn = ds.getConnection();

Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate();

...

conn.close();

默认false不开启, 因为代码逻辑不正确,可能会带来风险。建议需要直接访问驱动的特定功能时再使用,并且经过多次测试,
明确代码每一步可能带来的风险。

3.2 空闲检查问题

在使用阿里的SLB时,建议将timeBetweenEvictionRunsMillis设置为2秒或者负值(关闭检查机制)。否则,连接进程会报:

Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicaiotnsException: Communications link failure

4 不同配置文件

本部分只通过示例的方式展示在不同的环境中进行配置的语法格式,具体要配置哪些参数,请参照 参数配置及说明.

其中 spring boot application.properties 中的配置最为完整,建议参考。

4.1 jdbc中配置连接池

jdbc.properties:
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://172.49.15.55:3306/testdb?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8
jdbc.username=test
jdbc.password=test
jdbc.filters=stat
jdbc.maxActive=300
jdbc.initialSize=2
jdbc.maxWait=60000
jdbc.minIdle=1
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 'x'
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.poolPreparedStatements=false
jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=50

4.2 springs中配置druid

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- ”连接“的基本属性 -->
<property name="url" value="jdbc_url" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 连接池属性 -->
<property name="initialSize" value="100" />
<property name="maxActive" value="1000" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value=300000 />
<property name="keepAlive" value=true />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value=-1 />
<property name="minIdle" value="20" />
<property name="removeAbandoned" value="true"/>
<property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/>
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/>
<property name="filters" value="stat,wall,slf4j"/>
<property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
</bean>

4.3 spring boot application.properties配置

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#驱动配置信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#基本连接信息
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.153.23:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 #连接池属性
spring.datasource.druid.initial-size=15
spring.datasource.druid.max-active=100
spring.datasource.druid.min-idle=15
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000
spring.datasource.druid.keep-alive=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=180
spring.datasource.druid.log-abandoned=true
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
spring.datasource.druid.preparedStatement=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=100
spring.datasource.druid.connect-properties.mergeSql=true
spring.datasource.druid.connect-properties.slowSqlMillis=5000

Author: halberd.lee

Created: 2019-09-11 Wed 01:02

Validate

druid 参数配置详解的更多相关文章

  1. logback 常用参数配置详解

    logback 常用配置详解(二) <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写 ...

  2. Nginx.conf参数配置详解

    Nginx的配置文件nginx.conf配置详解如下: user nginx nginx; #Nginx用户及组:用户 组.window下不指定 worker_processes 8; #工作进程:数 ...

  3. HDFS之三:hdfs参数配置详解

    1.hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir – NameNode 元数据存放位置 – 默认值:使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/nam ...

  4. KingbaseES V8R6集群同步模式synchronous参数配置详解

    如下图所示: 集群数据同步原理说明: synchronous参数配置测试: 集群节点信息: ID | Name | Role | Status | Upstream | repmgrd | PID | ...

  5. Redis配置文件redis.conf参数配置详解

    ########################################## 常规 ########################################## daemonize n ...

  6. Redis学习笔记--Redis配置文件redis.conf参数配置详解

    ########################################## 常规 ########################################## daemonize n ...

  7. Redis学习笔记--Redis配置文件Sentinel.conf参数配置详解

    redis-sentinel.conf配置项说明如下: 1.port 26379 sentinel监听端口,默认是26379,可以修改. 2.sentinel monitor <master-n ...

  8. Kafka参数配置详解

    配置参数 参数说明 broker.id =1  每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数.当该服务器的IP地址发生改变时,如果broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 ...

  9. Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇

    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇 ...

随机推荐

  1. linux 下安装python2.7.13

    1.下载所必要的依赖包 yum -y install python-devel openssl openssl-devel gcc sqlite sqlite-devel mysql-devel li ...

  2. CI/CD持续集成小结

    一.概念 什么是devops,基于Gitlab从零开始搭建自己的持续集成流水线(Pipeline) https://blog.csdn.net/chengzi_comm/article/details ...

  3. Oralce问题之ORA-12560:TNS协议适配器错误

    在Windows系统中,通过CMD命令打开命令窗口,通过命令:sqlplus / as sysdba回车后提示 协议适配器错误 可能原因: (1).Oralce数据库监听服务没启动起来 通过开始-&g ...

  4. identity server4获取token和userInfo

    一.简介 IdentityServer4(ids4)是用于ASP.NET Core的OpenID Connect和OAuth 2.0框架.在许多成熟的.net core框架中都完美的集成的该身份服务框 ...

  5. Istio技术与实践04:最佳实践之教你写一个完整的Mixer Adapter

    Istio内置的部分适配器以及相应功能举例如下: circonus:微服务监控分析平台. cloudwatch:针对AWS云资源监控的工具. fluentd:开源的日志采集工具. prometheus ...

  6. TensorFlow 拾遗

     1..Here None in placeholder means that a dimension can be of any length.   2..   3.. 4.. 5.. tf.mul ...

  7. 如何发布一个npm包?

    npm包在现在前端开发中经常使用且便利,而我也是经常使用,而没研究怎么去发布npm.那如何发布npm包呢? 一.在npm的官网上注册一个账号登录,https://www.npmjs.com/ 注意此步 ...

  8. FFmpeg学习笔记之安装

    本随笔原文出自:一叶知秋0830链接:https://www.jianshu.com/p/ab469a2ffd28 1.下载FFmpeg 先进入要存放下载文件的目录,比如要放在/Users/qinji ...

  9. DAG及拓扑排序

    1.有向无环图和拓扑排序 有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG):拓扑排序指的对DAG一个有序的线性排列.即每次选出一个没有入度的节点,然后输出该点并将节点和其相关连的 ...

  10. 04—mybatis的关联映射

    mybatis的关联映射一对一一对多多对多 一.一对一(一个人只能有一个身份证号) 1.创建表创建表tb_card CREATE TABLE `tb_card` ( `id` int(11) NOT ...