分析

因为题目中所给函数\(f(x)\)的前缀和无法较快得出,考虑打表以下两个函数:

\[g(x)=x \times [x是质数]
\]

\[h(x)=1 \times [x是质数]
\]

这两个函数的前缀和都可以通过Min_25筛第一阶段的处理得出,时间复杂度为\(O(\frac{n^{\frac{3}{4}}}{\log n})\)。

我们发现:

\[f(2)=g(2)+h(2)
\]

\[f(x)=g(x)-h(x),x是质数 且 x \neq 2
\]

然后就可以把这两个函数一起做Min_25筛的第二阶段,\(y=1\)的时候特判一下加个\(2\)就好了,时间复杂度为\(O(\frac{n^{\frac{3}{4}}}{\log n})\)。(太鶸了并不会证时间复杂度)

(还是写哈希表更直观,虽然也更慢)

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define rin(i,a,b) for(register int i=(a);i<=(b);++i)
#define irin(i,a,b) for(register int i=(a);i>=(b);--i)
#define trav(i,a) for(register int i=head[a];i;i=e[i].nxt)
typedef long long LL;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl; inline LL read(){
LL x=0,f=1;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
} const LL MAXN=1e10+5;
const int MOD=1e9+7;
const int INV2=5e8+4;
const int HASH=3e6-1;
const int MAXR=2e5+5;
LL n,num[MAXR];
int prm[MAXR],sum[MAXR],cnt;
int g0[MAXR],g1[MAXR],tot;
int id1[MAXR],id2[MAXR];
bool vis[MAXR]; void pre_process(int n){
rin(i,2,n){
if(!vis[i]) prm[++cnt]=i,sum[cnt]=(sum[cnt-1]+prm[cnt])%MOD;
rin(j,1,cnt){
if(i*prm[j]>n) break;
vis[i*prm[j]]=true;
if(i%prm[j]==0) break;
}
}
} inline int getid(LL x){
if(x<=MAXR-5) return id1[x];
else return id2[n/x];
} inline int min_25(LL x,int y){
if(x<2||x<prm[y]) return 0;
int xx=getid(x),ret=(((g1[xx]-sum[y-1])-(g0[xx]-(y-1)))%MOD+MOD)%MOD;
if(y==1) ret=(ret+2)%MOD;
rin(i,y,cnt){
if(1ll*prm[i]*prm[i]>x) break;
register LL now=prm[i];
for(register int j=1;now*prm[i]<=x;++j,now*=prm[i])
ret=(ret+1ll*(prm[i]^j)*min_25(x/now,i+1)+(prm[i]^(j+1)))%MOD;
}
return ret;
} int main(){
n=read();pre_process((int)(sqrt(n)+0.5));
for(register LL i=1,nxti=0;i<=n;i=nxti+1){
num[++tot]=n/i,nxti=n/num[tot];
if(num[tot]<=MAXR-5) id1[num[tot]]=tot;
else id2[n/num[tot]]=tot;
g0[tot]=(num[tot]-1)%MOD;
g1[tot]=(2+num[tot])%MOD*((num[tot]-1)%MOD)%MOD*INV2%MOD;
}
rin(i,1,cnt){
rin(j,1,tot){// num[j] from big to small.
if(1ll*prm[i]*prm[i]>num[j]) break;
int k=getid(num[j]/prm[i]);
g0[j]=(g0[j]-(g0[k]-(i-1))+MOD)%MOD;
g1[j]=((g1[j]-1ll*prm[i]*(g1[k]-sum[i-1]))%MOD+MOD)%MOD;
}
}
printf("%d\n",min_25(n,1)+1);
return 0;
}

[LOJ6053]简单的函数:Min_25筛的更多相关文章

  1. LOJ.6053.简单的函数(Min_25筛)

    题目链接 Min_25筛见这里: https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/9185093.html https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/91 ...

  2. LOJ 6053 简单的函数——min_25筛

    题目:https://loj.ac/problem/6053 min_25筛:https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/9185093.html 这里把计算 s( n , j ) ...

  3. 简单的函数——Min_25筛

    %%yyb %%zsy 就是实现一下Min-25筛 筛积性函数的操作 首先要得到 $G(M,j)=\sum_{t=j}^{cnt} \sum_{e=1}^{p_t^{e+1}<=M} [\phi ...

  4. loj 6053 简单的函数 —— min_25筛

    题目:https://loj.ac/problem/6053 参考博客:http://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/9187319.html 算 id 也可以不存下来,因为 ...

  5. LOJ6053 简单的函数 【Min_25筛】【埃拉托斯特尼筛】

    先定义几个符号: []:若方括号内为一个值,则向下取整,否则为布尔判断 集合P:素数集合. 题目分析: 题目是一个积性函数.做法之一是洲阁筛,也可以采用Min_25筛. 对于一个可以进行Min_25筛 ...

  6. LOJ6053 简单的函数(min_25筛)

    题目链接:LOJ 题目大意:从前有个积性函数 $f$ 满足 $f(1)=1,f(p^k)=p\oplus k$.(异或)求其前 $n$ 项的和对 $10^9+7$ 取模的值. $1\le n\le 1 ...

  7. LOJ6053 简单的函数

    题目传送门 分析: 对于这道题来说,当\(x\)为质数时: \(~~~~f(x)=x-1+2[x=2]\) 因为除2以外的质数都是奇数,它们与1异或就是减一,然后2就是加一 然后我们先来康康怎么快速求 ...

  8. Min_25 筛

    Min_25 筛 yyb好神仙啊 干什么用的 可以在\(O(\frac{n^{\frac 34}}{\log n})\)的时间内求积性函数\(f(x)\)的前缀和. 别问我为什么是这个复杂度 要求\( ...

  9. [算法]Min_25筛

    前言 本篇文章中使用的字母\(p\),指\(\text{任意的} p \in \text{素数集合}\) 应用场景 若函数\(f(x)\)满足, \(f(x)\)是积性函数 \(f(p)\)可以使用多 ...

随机推荐

  1. XSS跨站攻击靶场-通关笔记

    XSS攻击是Web攻击中最常见的攻击手法之一,XSS中文名跨站脚本攻击,该攻击是指攻击者在网页中嵌入恶意的客户端脚本,通常是使用JS编写的恶意代码,当正常用户访问被嵌入代码的页面时,恶意代码将会在用户 ...

  2. 论文阅读:Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd

    论文阅读:Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd 2019年04月11日 23:08:02 Kivee123 阅读数 836   ...

  3. Oracle 表分区介绍与使用

    什么是表分区 分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集,类型有FAT32,NTFST32,NTFS.另外,分区表的种类划分主要有:range,list,和hash分区.划分依据主要是根据其表内部 ...

  4. varchar、nvarchar

    Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示. NCHAR.NVARCHAR.NTEXT.这三种从名字上看比前面三种多了个 ...

  5. [Tarjan系列] Tarjan算法求无向图的桥和割点

    RobertTarjan真的是一个传说级的大人物. 他发明的LCT,SplayTree这些数据结构真的给我带来了诸多便利,各种动态图论题都可以用LCT解决. 而且,Tarjan并不只发明了LCT,他对 ...

  6. C# 使用Emit实现动态AOP框架 (一)

    目  录 C# 使用Emit实现动态AOP框架 (一) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (二) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (三) C# 使用Emit实现动态AOP框架 进阶篇之异常处 ...

  7. VMware永久key

    VMware永久KEY:5F29M-48312-8ZDF9-A8A5K-2AM0Z

  8. javascript数字格式化通用类——accounting.js使用

    简介 accounting.js 是一个非常小的JavaScript方法库用于对数字,金额和货币进行格式化.并提供可选的Excel风格列渲染.它没有依赖任何JS框架.货币符号等可以按需求进行定制. 代 ...

  9. 封装AJAX库(参考JQ)

    //jQ方法 $.ajax([URL],[OPTIONS]) $.ajax({ url:'', data:null, datatype:'json', method:'GET', async:true ...

  10. Java远程通讯可选技术及原理

    转自:https://www.linuxidc.com/index.htm 在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI.MI ...