又积累了一个网络流模型:最大权闭合子图,相关证明去看论文,感觉自己不是很懂证明,但现在还是先把建模记下来再说吧

枚举一个点,硬点它一定要被选中,那么以它为根,如果选了$x$就必须要选$fa_x$,这就是闭合图的定义了,再加上权值最大,所以直接上最大权闭合子图即可

最大权闭合子图的建模方法:把原图中的每一条边容量设为$+\infty$,对每个$v_x\gt0$的点,连边$(s,x,v_x)$,对每个$v_x\lt0$的点,连边$(x,t,|v_x|)$,所有正权点的权值之和减去$s\rightarrow t$的最小割就是答案

#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int inf=1000000000;
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}
int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
int h[110],cur[110],nex[810],to[810],cap[810],dis[110],q[110],M,S,T;
void add(int a,int b,int c){
	M++;
	to[M]=b;
	cap[M]=c;
	nex[M]=h[a];
	h[a]=M;
	M++;
	to[M]=a;
	cap[M]=0;
	nex[M]=h[b];
	h[b]=M;
}
bool bfs(){
	int head,tail,i,x;
	head=tail=1;
	q[1]=S;
	memset(dis,-1,sizeof(dis));
	dis[S]=0;
	while(head<=tail){
		x=q[head];
		head++;
		for(i=h[x];i;i=nex[i]){
			if(cap[i]>0&&dis[to[i]]==-1){
				dis[to[i]]=dis[x]+1;
				if(to[i]==T)return 1;
				tail++;
				q[tail]=to[i];
			}
		}
	}
	return dis[T]>0;
}
int dfs(int x,int flow){
	if(x==T)return flow;
	int i,f;
	for(i=cur[x];i;i=nex[i]){
		if(cap[i]>0&&dis[to[i]]==dis[x]+1){
			f=dfs(to[i],min(flow,cap[i]));
			if(f){
				cap[i]-=f;
				cap[i^1]+=f;
				if(cap[i])cur[x]=i;
				return f;
			}
		}
	}
	dis[x]=-1;
	return 0;
}
int dicnic(){
	int ans=0,tmp;
	while(bfs()){
		memcpy(cur,h,sizeof(h));
		while(tmp=dfs(S,inf))ans+=tmp;
	}
	return ans;
}
struct tree{
	int h[110],nex[210],to[210],M;
	void reset(){
		M=0;
		memset(h,0,sizeof(h));
	}
	void add(int a,int b){
		M++;
		to[M]=b;
		nex[M]=h[a];
		h[a]=M;
	}
	void dfs(int f,int x){
		for(int i=h[x];i;i=nex[i]){
			if(to[i]!=f){
				::add(to[i],x,inf);
				dfs(x,to[i]);
			}
		}
	}
}a,b;
int v[110],n;
int get(int x){
	int i,sum;
	M=1;
	memset(h,0,sizeof(h));
	a.dfs(0,x);
	b.dfs(0,x);
	sum=0;
	for(i=1;i<=n;i++){
		if(v[i]>0){
			sum+=v[i];
			add(S,i,v[i]);
		}
		if(v[i]<0)add(i,T,-v[i]);
	}
	return sum-dicnic();
}
int main(){
	int T,i,x,y,ans;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		a.reset();
		b.reset();
		scanf("%d",&n);
		S=n+1;
		::T=n+2;
		for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d",v+i);
		for(i=1;i<n;i++){
			scanf("%d%d",&x,&y);
			a.add(x,y);
			a.add(y,x);
		}
		for(i=1;i<n;i++){
			scanf("%d%d",&x,&y);
			b.add(x,y);
			b.add(y,x);
		}
		ans=-inf;
		for(i=1;i<=n;i++)ans=max(ans,get(i));
		printf("%d\n",ans);
	}
}

[xsy2164]theory的更多相关文章

  1. Introduction to graph theory 图论/脑网络基础

    Source: Connected Brain Figure above: Bullmore E, Sporns O. Complex brain networks: graph theoretica ...

  2. 博弈论揭示了深度学习的未来(译自:Game Theory Reveals the Future of Deep Learning)

    Game Theory Reveals the Future of Deep Learning Carlos E. Perez Deep Learning Patterns, Methodology ...

  3. Understanding theory (1)

    Source: verysmartbrothas.com It has been confusing since my first day as a PhD student about theory ...

  4. Machine Learning Algorithms Study Notes(3)--Learning Theory

    Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 22 ...

  5. Java theory and practice

    This content is part of the series: Java theory and practice A brief history of garbage collection A ...

  6. CCJ PRML Study Note - Chapter 1.6 : Information Theory

    Chapter 1.6 : Information Theory     Chapter 1.6 : Information Theory Christopher M. Bishop, PRML, C ...

  7. 信息熵 Information Theory

    信息论(Information Theory)是概率论与数理统计的一个分枝.用于信息处理.信息熵.通信系统.数据传输.率失真理论.密码学.信噪比.数据压缩和相关课题.本文主要罗列一些基于熵的概念及其意 ...

  8. Computer Science Theory for the Information Age-4: 一些机器学习算法的简介

    一些机器学习算法的简介 本节开始,介绍<Computer Science Theory for the Information Age>一书中第六章(这里先暂时跳过第三章),主要涉及学习以 ...

  9. Computer Science Theory for the Information Age-1: 高维空间中的球体

    高维空间中的球体 注:此系列随笔是我在阅读图灵奖获得者John Hopcroft的最新书籍<Computer Science Theory for the Information Age> ...

随机推荐

  1. JavaScript几种数组去掉重复值的方法

    数组去重复是一个常见的需求,我们暂时考虑同类型的数组去重复.主要是理清思路和考虑下性能.以下方法,网上基本都有,这里只是简单地总结一下. 思路: 遍历数组,一一比较,比较到相同的就删除后面的 遍历数组 ...

  2. BZOJ 2457 双端队列(思维

    2457: [BeiJing2011]双端队列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 582  Solved: 253[Submit][Sta ...

  3. spring+jersey+c3p0构建restful webservice(数据源采用c3p0)

    项目下载地址:  http://files.cnblogs.com/files/walk-the-Line/payment.zip

  4. io缓冲为何可以提高效率

    问题 据我了解,运用FileInputStream读写一段数据是一个字节一个字节的读取,如果有10个字节大小的文件,就要调用10次系统调用,每次将读取的数据赋值给变量,然后程序使用变量. 缓冲区可以看 ...

  5. 汕头市队赛 SRM 07 B 好玩的麻将

    B 好玩的麻将 SRM 07 背景&&描述 天才麻将少女KPM立志要在日麻界闯出一番名堂.     KPM上周又打了n场麻将,又控了分使得自己的排名是1..n的一个排列.     但她 ...

  6. Linux下程序对拍_C++ (付费编号1001)

    本博客为精品博客,涉及利益问题,严禁转载,违者追究法律责任 一.对拍背景 对拍是一种十分实用的检查程序正确性的手段,在比赛时广泛使用 我们一般对拍两个程序,一个是自己不确定正确性的高级算法,另一个一般 ...

  7. MongoDB 聚合(管道与表达式)

    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). aggregate() 方法 MongoDB中 ...

  8. 手把手教你配置苹果APNS推送服务|钿畑的博客 | 钿畑的博客

    http://www.360doc.com/content/15/0118/17/1073512_441822850.shtml# 钿畑的文章索引 1. 什么是推送通知 2. 什么是APNS? 3. ...

  9. 安装VMware Tools的步骤和那些坑

    背景环境:VMware workstation 12.5+Ubuntu16.04 首先VMware Tools在ubuntu中是及其不稳定的,也就是说,当你点击菜单栏中的install vmware ...

  10. windows下nginx安装及使用

    nginx简介: nginx是一款轻量级web服务器,也是一款反向代理服务器(比如域名转发等). nginx功能: 1.可直接支持Rails和PHP的程序. 2.可作为HTTP反向代理服务器. 3.作 ...