MongoDB整理笔记のGridFS
GridFS 是一种将大型文件存储在MongoDB 数据库中的文件规范。所有官方支持的驱动均实现了GridFS 规范。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
官网学习:
http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS
http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification
1、为什么要用GridFS
由于MongoDB 中BSON 对象大小是有限制的,所以GridFS 规范提供了一种透明的机制,可以将一个大文件分割成为多个较小的文档,这样的机制允许我们有效的保存大文件对象,特别对于那些巨大的文件,比如视频、高清图片等。
2、如何实现海量存储
为实现这点,该规范指定了一个将文件分块的标准。每个文件都将在文件集合对象中保存一个元数据对象,一个或多个chunk 块对象可被组合保存在一个chunk 块集合中。大多数情况下,你无需了解此规范中细节,而可将注意力放在各个语言版本的驱动中有关GridFS API 的部分或是如何使用mongofiles 工具上。
3、语言支持
GridFS 对Java, Perl, PHP, Python, Ruby 等程序语言均支持,且提供了良好的API 接口。
4、简单介绍
GridFS 使用两个表来存储数据:
files 包含元数据对象
chunks 包含其他一些相关信息的二进制块
为了使多个GridFS 命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是fs,所以任何默认的GridFS 存储将包括命名空间fs.files 和fs.chunks。各种第三方语言的驱动有权限改变这个前缀,所以你可以尝试设置另一个GridFS 命名空间用于存储照片,它的具体位置为:photos.files 和photos.chunks。下面我们看一下实际的例子吧。
5、命令行工具
mongofiles 是从命令行操作GridFS 的一种工具,例如我们将”testfile”这个文件存到库里面,具体用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongofiles put testfile
connected to: 127.0.0.1
added file: { _id: ObjectId('4fc60175c714c5d960fff76a'), filename: "testfile", chunkSize: 262144,
uploadDate: new Date(1338376565745), md5: "8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a", length:
16 }
done!
下面我们查一下看库里有哪些GridFS 文件,在”mongofiles”后加一个参数”list”即可
[root@localhost bin]# ./mongofiles list
connected to: 127.0.0.1
testfile 16
接下来我们进库里看一下是否有新的东西
[root@localhost bin]# ./mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show collections
fs.chunks --上文提到的fs.chunks
fs.files --上文提到的fs.files
system.indexes
system.js
>
我们继续查看fs.files 中的内容
> db.fs.files.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc60175c714c5d960fff76a"), "filename" : "testfile", "chunkSize" : 262144,
"uploadDate" : ISODate("2012-05-30T11:16:05.745Z"), "md5" :
"8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a", "length" : 16 }
字段说明:
Filename: 存储的文件名
chunkSize: chunks 分块的大小
uploadDate: 入库时间
md5: 此文件的md5 码
length: 文件大小, 单位”字节”
看来fs.files 中存储的是一些基础的元数据信息
我们继续查看fs.chunks 中的内容
> db.fs.chunks.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc60175cf1154905d949336"), "files_id" :
ObjectId("4fc60175c714c5d960fff76a"), "n" : 0, "data" :
BinData(0,"SGVyZSBpcyBCZWlqaW5nCg==") }
其中比较重要的字段是”n”,它代表的是chunks 的序号,此序号从0 开始,看来fs.chunks中存储的是一些实际的内容数据信息
我们即然能将此文件存进去,我们就应该有办法将其取出来,下面看一下实例:
[root@localhost bin]# rm testfile
rm:是否删除 一般文件 “testfile”? y --先删文件
[root@localhost bin]# ./mongofiles get testfile --将其从库里取出来
connected to: 127.0.0.1
done write to: testfile
[root@localhost bin]# md5sum testfile --校验md5,结果跟库里相同
8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a testfile
[root@localhost bin]#
6、索引
db.fs.chunks.ensureIndex({files_id:1, n:1}, {unique: true});
这样,一个块就可以利用它的files_id 和 n 的值进行检索。注意,GridFS 仍然可以用findOne得到第一个块,如下:
db.fs.chunks.findOne({files_id: myFileID, n: 0});
7、应用
MongoDB提供了一个命令行工具mongofiles可以来处理GridFS,在bin目录下。
列出所有文件:
mongofiles list
上传一个文件:
mongofiles put xxx.txt
下载一个文件:
mongofiles get xxx.txt
查找文件:
mongofiles search xxx //会查找所有文件名中包含“xxx”的文件
mongofiles list xxx //会查找所有文件名以“xxx”为前缀的文件
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