tf.nn.l2_loss()的用法
https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536
tf.nn.l2_loss()的用法的更多相关文章
- TensorFlow中的L2正则化函数:tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()的用法与异同
tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regula ...
- 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...
- tf.nn.embedding_lookup()的用法
函数: tf.nn.embedding_lookup( params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, ...
- [TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 ...
- tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_e ...
- tf.nn.in_top_k的用法
tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in_top_k(prediction, target, K):prediction就 ...
- 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在
1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...
- tf.nn.embedding_lookup函数
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, max_ ...
- 【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量 ...
随机推荐
- Excel催化剂开源第29波-在Winform上使用富文本编辑器控件
富文本编辑器,一般都是BS架构专利一般,好像百度有一个开源的比较出名,但无奈这些都只能用在JS上,在BS网页端开发上使用.像Winform开发的VSTO,只能羡慕的份.和一般Winform上用的Ric ...
- Excel催化剂开源第2波-自动检测Excel的位数选择对应位数的xll文件安装
Excel插件的部署问题难倒了不了的用户,特别是VSTO的部署,用ExcelDna开发的xll文件部署方便,不挑用户机器环境,是其开发Excel插件的一大优势. 其开发出来的xll文件,最终还是需要考 ...
- hadoop的运行模式
概述 1)资料查询(官方网址) (1)官方网站: http://hadoop.apache.org/ (2)各个版本归档库地址 https://archive.apache.org/dist/hado ...
- Spring还可以这样用缓存,你知道吗?
大家在项目开发过程中,或多或少都用过缓存,为了减少数据库的压力,把数据放在缓存当中,当访问的请求过来时,直接从缓存读取.缓存一般都是基于内存的,读取速度比较快,市面上比较常见的缓存有:memcache ...
- spark streaming 接收kafka消息之五 -- spark streaming 和 kafka 的对接总结
Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的1到4 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情.讲了两种接入方式,以及s ...
- request获取容器过程
获取容器过程 CoyoteAdapter.postParseRequest(org.apache.coyote.Request req, Request request, org.apache.coy ...
- 【Java】You have an error in your SQL syntax ...
详情如下: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server v ...
- Apache ActiveMQ 实践 <二>
一.订阅/发布模式 1.生产者 /** * 消息生产者 * */public class JMSProducer { private static final String USERNAME=Acti ...
- 什么是redis的缓存雪崩与缓存穿透
今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓 ...
- .NETCoreCSharp 中级篇2-3 Linq简介
.NETCoreCSharp 中级篇2-3 本节内容为Linq及其拓展方法.Linq中表达式树的使用 简介 语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称.数据查询历来都表示为 ...