Numpy | 13 位运算
NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。本章都是按二进制来操作的。
NumPy 位运算包括以下几个函数:
| 函数 | 描述 |
|---|---|
bitwise_and |
对数组元素执行位与操作 |
bitwise_or |
对数组元素执行位或操作 |
invert |
按位取反 |
left_shift |
向左移动二进制表示的位 |
right_shift |
向右移动二进制表示的位 |
注:也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。
bitwise_and
bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
import numpy as np a, b = 13, 17
print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
print('13 和 17 的位与:',np.bitwise_and(13, 17))
输出结果为:
13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
13 和 17 的位与: 1
以上实例可以用下表来说明:
|
13 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|
|
17 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
and 结果 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
bitwise_or
bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。
import numpy as np a, b = 13, 17
print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
print('13 和 17 的位或:',np.bitwise_or(13, 17))
输出结果为:
13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
13 和 17 的位或: 29
以上实例可以用下表来说明:
|
13 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|
|
17 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
or结果 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
invert
invert() 函数对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0。
对于有符号整数,取该二进制数的补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。
看看 ~1 的计算步骤:
- 将
1(这里叫:原码)转二进制 =00000001 - 按位取反 =
11111110 - 发现符号位(即最高位)为
1(表示负数),将除符号位之外的其他数字取反 =10000001 - 末位加1取其补码 =
10000010 - 转换回十进制 =
-2
| 表达式 |
二进制值(2 的补数) |
十进制值 |
|---|---|---|
| 5 | 00000000 00000000 00000000 0000010 | 5 |
| ~5 | 11111111 11111111 11111111 11111010 | -6 |
import numpy as np
print('13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:')
print(np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8)))
print('\n')
# 比较 13 和 242 的二进制表示,我们发现了位的反转
print('13 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(13, width=8))
print('\n')
print('242 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(242, width=8))
输出结果为:
13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:
[242] 13 的二进制表示:
00001101 242 的二进制表示:
11110010
left_shift
left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置,右侧附加相等数量的 0。
import numpy as np
print('将 10 左移两位:')
print(np.left_shift(10, 2))
print('\n')
print('10 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(10, width=8))
print('\n')
print('40 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(40, width=8))
# '00001010' 中的两位移动到了左边,并在右边添加了两个 0。
输出结果为:
将 10 左移两位:
40 10 的二进制表示:
00001010 40 的二进制表示:
00101000
right_shift
right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0。
import numpy as np
print('将 40 右移两位:')
print(np.right_shift(40, 2))
print('\n')
print('40 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(40, width=8))
print('\n')
print('10 的二进制表示:')
print(np.binary_repr(10, width=8))
# '00001010' 中的两位移动到了右边,并在左边添加了两个 0。
输出结果为:
将 40 右移两位:
10 40 的二进制表示:
00101000 10 的二进制表示:
00001010
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