https://www.cnblogs.com/zgyc/p/6277562.html

SymPy完全是用Python写的,并不需要外部的库

原理:

单纯用语言内置的运算与变量解决的是,由值求结果。如:

print(x+y)  #会报错

上式中的x与y在这条语句执行前你肯定得赋值的,否则就会出错。

而符号计算不同,你可以在之前将其设为符号。

x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(x+y)

上述代码是可以的。因为Sympy库将x与y转换成了符号(概念上)。 经过介绍,你应该稍微懂了一点,经过下面的介绍,你会更加明白

第一步:SymPy库的安装

linux 环境安装命令:sudo pip install sympy

windows环境安装命令: pip install sympy

第二步:解二元一次方程功能实现

解方程的功能主要由sympy中的solve函数实现

示例题目:  3x+5y = 19

4x-3y = 6

方程中的符号表示:

from sympy import *

x = symbol('x')
y = symblo('y') ------------------------------#或
from sympy import * x,y = symbols('x y')

代码表示与手写还是有区别的,下面列出常用的:

  • 加号 +
  • 减号 -
  • 除号 /
  • 乘号 *
  • 指数 **
  • 对数 log()
  • e的指数次幂 exp()

对于长的表达式,如果不确定,就加小括号

例题中的表达式可表示为:3*x + 5*Y - 19 = 0

4*x - 3*y - 6 = 0

由于需要将表达式都转化成右端等于0,这里把常数19和6移到等式左边

利用solve函数解方程

在解决例子之前,我们先解决一个一元一次的方程。

x * 9 - 6 = 0

虽然很容易口算出来,我们还是要用solve函数

print(solve(x * 9 - 6,x))

下面进行例题求解:

完整代码为

from sympy import *

x = symbol('x')

y = symbol('y')

print(solve([3 * y + 5 * y - 19, 4 * x - 3 * y - 6],[x,y]))

结果为 {x:3,y:2}

总结:上文简单介绍了SymPy库,和用SymPy库解决了初中的数学题——线性方程组,接下来介绍如何解决更难的数学题——微积分相关习题

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